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篇一:[阿里巴巴大数据]阿里巴巴的大数据思维
阿里巴巴的大数据思维
2014-03-20 08:34:31
大数据可能是近一年来最时髦的词了，大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互联网相通的一整套新的思维。大数据跟传统的数据最大的差别在哪呢？
1.在线。首先大数据必须是永远是在线的，而且在线的还得是热备份的，不是冷备份的，不是放在磁带里的，是随时能调用的。不在线的数据不是大数据，因为你根本没时间把它导出来使用。只有在线的数据才能马上被计算、被使用。
2.实时。大数据必须实时反应。我们上淘宝输入一个商品，后台必须在10亿件商品当中，瞬间进行呈现。如果要等一个小时才呈现话，我相信没有人再上淘宝。十亿件商品、几百万个卖家、一亿的消费者，瞬间完成匹配呈现，这才叫大数据。
3.全貌。大数据还有一个最大的特征，它不再是样本思维，它是一个全体思维。以前一提到数据，人们第一个反应是样本、抽样，但是大数据不再抽样，不再调用部分，我们要的是所有可能的数据，它是一个全貌。其实叫全数据比大数据更准确。
这是大数据的三个本质，在线、实时、全貌。
大数据的3个典型特征
为了让大家对大数据有更多的理解，我再把它展开跟大家讨论一下。大家做企业，最容易想到的两个数据应用，一个是市场调研，派个市场公司或市场部门做一个调查，去看下各公司什么反馈。第二个就是商业智能BI、数据挖掘，查看数据经营的报表。这是最传统的两个数据应用。这样的数据应用有几个典型特征：
1.要知道准备达成的目标，从而主动收集这些数据。由于每个企业的计算能力跟成本不一样，数据数据保留多少时间、哪些数据能用，是有所不同的。而大数据是实时的记录数据。原则上，任何人上任何一个网站、做的任何事情，所有事情都会被记录下来，没有人事先做区分。所以大家不再去问，是数据就记录下来，所以这是第一个差别。
2.参与的人不再是有意识的参与，而是无意识的参与，你是为自己的利益在做事情。你用一次搜索，你就参与了谷歌的大数据搜集，因为你的每次点击就是一个数据来源。如果让你参加一个市场调研，80%的情况下你会拒绝，15%的情况下你可能会要求某种意义上的补偿。很少有人愿意主动的参加市场调研，因为对你来说是个负担。但是线上的大数据对绝大部分人来说，完全是一个无意识的、自利的行为。我上淘宝就是为了买东西，我上微博是为了看新闻，我上百度是为了搜索，你都是为了自己利益而触发的一个无意识的行为，但这个无意识的行为，都为大数据做了贡献。
3.一个是单向，一个是双向。我们以前做的数据分析也好，都是先假定一个目的，然后拿到现成的数据，分析行为，来测试我的猜测。这些都是有一个单向的主导。大数据本质上一定是双向的，就像搜索，你点击搜索引擎点击的时候，你是给它输入了数据，它给你的结果就是它与你的互动，就是它带给你的数据价值。这个大数据本身也在随时为你创造价值，这样的话就变成一个双向互动的正循环，双方都给对方贡献了数据价值。任何大数据应用，如果在设计时就没有这种双向、互利的正循环的话，是跑不起来的，本质上就不是大数据。
大数据应用，反应速率才是关键
最后，我还想强调的是反应速率——大数据的数据价值越大，它的反应速率就要越高。比如说谷歌的搜索，你输入一个关键字看到的结果，跟一个小时以后再输入同样的关键字得到的结果，很可能已经不一样了。因为它已经把一个小时内全球所有的点击重新计算了一遍，然后把信息做了结果优化再反馈给你。
篇二:[阿里巴巴大数据]阿里巴巴的大数据梦
阿里巴巴正在从数据中掘金。 （CFP/图）
为了迎接即将到来的大数据时代，各大互联网公司都在争分夺秒。阿里巴巴在公布大数据分享平台之后的半年中，也全面启动了攻势。但即使是这个行业的先行者，离大数据时代也还有不小的距离。
刚刚过去的2012年，秦予有个很大的遗憾，就是没能招聘到自己想要的数据科学家，浪费了公司给的招人名额。他是支付宝用户价值创新中心的负责人。这个中心是支付宝大数据业务的核心部门。
阿里巴巴2012年的进人指标只有200个，具体到支付宝公司，基本是只出不进，只有秦予所在的部门得到了难得的两个进人名额。但她只招到了一个合适的。
事实上，各大互联网公司都在寻找这样的人。腾讯网络媒体事业群总裁刘胜义2012年年中就公开表示：随着用户各类数据的累积，大数据时代已经来临。腾讯各大产品线中都拥有自己的数据挖掘团队。而腾讯最新财报显示，QQ用户数接近8亿人，活跃用户数近2亿人。
阿里集团2012年7月10日就已宣布，设立首席数据官岗位（CDO），负责推进“数据分享平台”战略。同日，阿里发布“聚石塔”平台，为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。
阿里巴巴集团表示，如何挖掘、分析和运用这些数据，并和全社会分享，是这个战略的核心所在。阿里巴巴是年交易额过万亿元的中国最大的电子商务平台，目前有两万人左右，其中近千人从事数据业务工作。
可以看到，从数据中掘金，已经成为各大互联网公司的共识。但在这个即将到来的大数据时代，这些公司具体将如何推进呢？
“离大数据时代 还有不小距离”
秦予要找的并不是一般的数据分析师。
“国内不缺数据挖掘人才，但很难找到数据科学家。”秦予对南方周末记者说，秦予的团队有7个人，他们在支付宝内部被称为“数据科学家”。
一般的数据分析师是根据支付宝的各种数据进行分析，给公司决策层和各个业务部门提供咨询支持。这也是目前很多公司都设有的商业智能部的主要职能。但数据科学家们做的事情是开发出具体可以销售的商用化的大数据产品。
所谓大数据，一般是1000T以上的数据，如果按照一般机器配置，相当于400台到500台电脑。对这些数据信息的商业化开发就是大数据产业链。
《大数据时代》一书中提到，未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。数据科学家被认为是下一个十年最热门的职业。
而大数据跟个人最为密切的关系是对隐私的可能侵入。比如，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，微博似乎对我们和我们朋友的关系无所不知，QQ圈子能给你推荐你不愿意再见面的某个女生的照片和动态信息。
秦予是从美国归国的计算机模拟博士后，在摩根大通和汇丰银行工作过多年，2010年加入支付宝公司，负责支付宝和淘宝集市的大数据业务。支付宝公司拥有中国仅次于银行业的个人数据信息。
“阿里巴巴有海量的数据，对于做大数据的人来说，阿里巴巴是中国最好的平台，很吸引人。因为我的金融背景所以选择支付宝。”秦予对南方周末记者说。
回国进入大数据行业之后，秦予参加了很多大数据的论坛和研讨会，她最大的体会是，看到的新东西很少。
“别说大数据，连小数据都很少。现在很多公司说的大数据，大都是数据的搜集和整理。这是底层的工作。”秦予说，“中国离大数据时代还有不小距离。”
即使是作为国内大数据业务的先行者阿里巴巴，其大数据业务发展也依然是分散在各个子公司，并在2012年下半年才开始推出少量的商用产品。
“从人出发，先去找人”
支付宝曾经在八年前公司成立第二天就建立了数据部门，但真正有大数据业务，是在2010年的事情。正是那时候，支付宝从招商银行信用卡中心招来一批专业的金融人才。秦予也是那时候加入支付宝的。
“金融行业的大数据业务已经很成熟了。”秦予说。
支付宝的数据科学家每天做的工作就是，把客户分成50个族群进行研究。比如，细分出都市轻熟男群体，这个群体的特征是每次买的不贵，均价七八十元，收入中等，但很喜欢在网上买东西。
还有一个族群被称作“千金美少女”，其特征是收入并不高，但家里有钱，买得多，买得贵。
按照分群研究的思路，秦予的团队把淘宝、天猫、支付宝和聚划算的用户做系统研究，通过观察他们喜欢看什么媒体，上什么网，来“生动地”知道用户是个怎样的人，进而推荐商品供用户购买。
能识别用户之后，在写商品推荐文字的时候，不再是过去那样千篇一律地使用“亲”作为开头。
“今天很多网站犯的错误就是，根据个人购买记录，推荐一个类似的产品。其实用户很可能买过了。用户要的是你给他推荐一个跟他相似的人买的东西。”秦予对南方周末记者说，以前的数据研究思路是从产品出发，大数据时代是从人出发，先去找人。
支付宝发展大数据业务，目前主要是为内部服务。比如，过去支付宝很重视新客户的获取，但后来发现开账户的人多，关账户的人也不少，通过数据分析，支付宝建立了一个流失预警模型，预测每一个人未来三个月是否会离开支付宝，并对潜在的流失用户做一些唤醒。
“支付宝是准金融行业，数据比较敏感，涉及用户隐私，还没有到开放的阶段。”秦予对南方周末记者说，支付宝非常忌讳提供商用化产品给商户，很多合作方惦记着的是支付宝的数据，但这是支付宝的高压线。
“支付宝发展大数据的目的，跟淘宝和天猫有点偏差。我们更多地是为内部服务，淘宝和天猫更多地强调商业化。”秦予对南方周末记者说，阿里巴巴集团的大数据业务商用主要是淘宝平台的几个公司在推进。
“数据分享平台”战略
淘宝平台的数据大概可以分成三块，一是离线的数据，比如什么地方的人最爱吃大闸蟹。另外一些在线数据，主要是图片，淘宝一些大的卖家都把图片存在淘宝里面。还有一些信息是用户的淘宝收藏夹。
2010年3月，淘宝宣布将面向全球首度开放数据，并制定了两条大原则：数据分层次开放；涉及消费者个人或者企业隐私的数据绝对保护。
淘宝的数据开放一是对公众的免费信息，比如推出类似于宏观经济数据的“淘宝指数”。商家可以根据以往的销售信息和“淘宝指数”进行生产、库存决策。对于大众来说，淘宝的数据发布就像是统计局和价格监测机构的功能，淘宝指数相当于行业和宏观经济的各项指标。
作为针对企业的数据开放的商用产品，淘宝推出了数据魔方产品，通过淘宝数据魔方平台，商家可以直接通过数据魔方产品获取行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，但是不能获得竞争对手的数据。
2011年4月，数据魔方正式上线。在“店小二”的推广下，林氏木业成为第一批使用者。林氏木业是一家完全依靠互联网平台销售家具的电商公司。
该公司一位市场推广人员对南方周末记者介绍了数据魔方的具体运用过程：依据数据魔方关于热词的各项数据变化，及时调整优化商品标题，提高宝贝排名，进而获取更多流量，提高销量。
以销售面膜为主的素野天猫旗舰店的运营经理陈林告诉南方周末记者，素野选择数据魔方专业版本，支付3600元/年的费用，除魔方外，还可以使用量子恒道（淘宝官方推出的一款免费数据分析工具）。
“数据魔方带来的更多是虚的概念，对流量、销售额这种具体指标意义不大。”陈林说。
2011年6月，淘宝一分为三，变成天猫、淘宝集市和一淘网。这之后，淘宝系的大数据发展的主要任务放到了商家已经形成了付费习惯的天猫平台。目前天猫的主打大数据商用产品是聚石塔。
2012年7月，阿里巴巴集团的“聚石塔”正式发布，“数据分享平台”战略全面展开。聚石塔是阿里巴巴首次联合全集团大数据力量打造的一款大数据商用产品。其中，天猫及淘宝网主要负责寻找合作伙伴，发展商家，阿里云负责提供云主机，万网负责客户服务。
同时，阿里巴巴B2B公司CEO陆兆禧出任集团首席数据官岗位，向CEO马云直接汇报。马云在聚石塔发布的时候宣布了阿里集团未来新战略：平台、金融、数据。
聚石塔提供数据存储、数据计算两类服务。根据官网上的指导价格，若需要内存为1200M、50G容量的数据存储服务，优惠价为6090元/年；如果购买英特尔双核处理器、内存4G、硬盘500G、带宽5M的弹性托管服务，价格约在7700元/年。
广州衣酷服饰有限公司的运营总监敬小虎对南方周末记者表示，他们公司是2012年9月开始使用聚石塔服务的，正好赶上“双十一”大促销，两天之内发完了所有的货，总共3万多票。他负责该公司在天猫上的店铺皓盾天猫旗舰店的运营。
“没有这个软件，半个月都发不完这些货。”敬小虎对南方周末记者说，如果按照2011年没有加入聚石塔时候的“双十一”销售情况，光把订单人工下载下来就花费了三五天时间。而且还出现过很多漏单和重复下载问题。
不过，敬小虎表示，如果店铺一天的销量能做到500票以上，购买聚石塔服务比较划算，否则软件买下来除了应对“双十一”这样的大促销，基本就闲置着。
数据来源：IBM《从战略角度解读大数据的机遇》 （南方周末资料图）
平台后的产业链
阿里巴巴公布的信息显示，自2012年7月10日聚石塔发布以来，已有十多万的商家入驻。聚石塔的订单覆盖率，10月中旬的数字是20%。
2012年“双十一”购物狂欢节，是对天猫大数据发展的一次检验。据天猫官方数据显示，狂欢节大促当天，聚石塔内系统处理的订单超过天猫总量的20%，比平时增长20倍。
又一城公司是首批进入聚石塔服务器项目的软件IT企业。又一城公司的销售人员赖活龙对南方周末记者表示，有ERP系统的商家可以直接找天猫，没有ERP系统的商家，只能找像又一城这样跟天猫有合作的软件商，让软件商帮忙接入聚石塔服务。
又一城和阿里巴巴的合作模式是，又一城基于聚石塔开发的软件，对接淘宝和天猫等阿里系公司的后台系统，包括订单信息、商品信息、会员信息、财务信息、物流信息和库存信息。
赖活龙对南方周末记者透露，最近半年，他的重点一直是推销聚石塔产品，一开始很多商家听到是推销软件产品的电话就会按掉电话，现在的情况好多了，不少商家主动打电话来了解情况。
“这跟天猫的宣传很有关系，另外就是双十一检验了产品的价值。”赖活龙说。
赖活龙也承认，商家加入聚石塔之后，最直观的改变是订单处理的效率提高了，以前从淘宝平台下载订单，一分钟能下载200单，现在至少2000单。但销售额并没有太大改变。
越来越多的商家被迫参与到大数据产品的购买中来。
因为促销活动越来越多，参加的话，IT系统往往跟不上，造成错单配送等问题，中差评接踵而至，动态评分直线下降，销量跟着下降，所以只能是购买聚石塔服务。不参加的话，没有流量，没有销售额。
“如果商家不跟着淘宝走，就会受到冷落，你进来了，碰到双十一这样的活动，天猫会看你是否加入了聚石塔，如果没有加入，你报名的资质能否通过是个大问题。”赖活龙说。
篇三:[阿里巴巴大数据]为什么阿里巴巴是大数据公司？
今天要跟大家说一下数据的价值以及如何衡量的问题。这两天我们一直在讨论阿里巴巴的价值，阿里巴巴现在已经不仅仅是一个电商公司，它实际上更是一个数据公司。
为什么说阿里巴巴是一个数据公司？
说阿里巴巴是一个数据公司是有原因也是有意义的。我们在使用淘宝天猫等产品的同时，阿里巴巴的服务器上会记载我们的一举一动，而这些都是需要优化的数据。
比如，你今天在天猫上买了一个iphone8，那么天猫的后台数据就会推测你是不是要买一个苹果的手机壳，如果你没有买手机壳，那下一次在登陆淘宝或者天猫的时候就会在推荐页面出现手机壳。所以淘宝的后台周期预算是非常聪明的，这就相当于每一个人看到界面都是定制的，由此可见，阿里的智能运算已经是非常优化了。
再比如，你现在想要买一个书柜，可是挑了很多种，最后确定在某几种之中反复挑，但是没有下单。这时候淘宝的后台就会在后面深度搜索、深度优化、深度学习，根据这些数据进行一个大数据的回归。就像我们在亚马逊上通常会看到“买了这本书的人也买了那本书”这样的推荐，同样的原理，当你在选择书柜但是没有下单的时候，平台数据会对比买了类似产品的人会更喜欢哪些东西，然后再根据用户的浏览记录和停留的时间，再向该用户推荐特定东西。
（淘宝推荐页面）
通过上面的例子，我们可以看出阿里巴巴实际上更偏向数据公司。
这个数据是非常可怕的，因为它是不断演进的。十几岁买的东西和六十几岁买的东西是不同的，通过后台的这些数据，能够反应出在不同的时候都你喜欢什么样的东西。比如，一个人总买阿迪达斯的鞋，那就可以分析出这个人是阿迪的粉丝，就不会为其推荐安德玛和耐克；如果知道一个人喜欢Apple，就不会推荐三星，但是有一天这个人看了华为，它就可能开始为其推安卓的手机。
阿里的数据不仅仅体现在这个方面，在阿里云中也有体现。云的服务是非常强大的，阿里云的市场也是一个上升的市场，市场存量越来越大，不仅仅是500强，很多中大型企业以及小型的企业也需要运算。
云是什么东西呢？
简单地讲，云是一个远端的服务器和一个存储的地方。它不仅仅是一个我们理解的把东西存储上去的云盘，更多的是远端的运算功能和一些功能的外包。所以“云”也是非常强大的。根据你的企业经营的范围，以及你的一些特性，通过一个数字化的处理进而能有更深层次的了解。比如做零售需要哪些模块，做游戏的需要哪些模块，做电商的需要哪些模块，卖汽车的需要哪些模块，卖手机的需要哪些模块等，这些都是云处理的常见模块。阿里会根据个人或者企业的消费习惯，给你推荐更有效的、最适合的云服务。
数据的作用与估值
一提到阿里就很容易提到京东，京东跟阿里到底是什么样的关系呢？
这是一个复杂的问题，而且在每一个细分领域这两个公司的情况都是不一样的。今天就只是从数据的角度简单给大家分析一下。
在讲解数据的作用之前，我们先做一个假设分析。比如，阿里的数据是京东的数据的两倍（零售或者金融等方面的数据），那么思考一下阿里巴巴的数据要比京东的数据贵多少钱呢？倍数关系是怎样的呢？
为了估算方便，假设京东金融的数据是蚂蚁金服的二分之一（实际上要比这个少很多），蚂蚁金服是2，京东金融是1的话，那么蚂蚁金服的估值应该是京东金融的几倍？是2倍吗？一定不是，可能是20倍甚至200倍。这就好像把姚明和潘长江放到一起对比两者的篮球技术。虽然身高的对比我们可以直观的看出来，但是两个人的篮球技术绝对是无法通过身高的比例来衡量。
同样的道理，放在蚂蚁金服和京东金融上也是一样的，数据越多，可做的事情就越多，如果数据是两倍，那么在估值方面远不止两倍，可能是几十倍几百倍的增加。当然，我们要知道，实际上蚂蚁金服和京东金融的数据倍数也不是2：1这么简单，虽然这是我们的假设，但是希望大家能明白这其中的道理。
之前讲阿里巴巴是中国唯一一个真正闭环的企业，从零售、物流、金融到阿里云，这些东西都需要数据的积累，而阿里在这些方面都有布局，也都是核心业务，所以阿里是一个伟大的闭环公司。同时，我们在理解阿里巴巴的时候，要把它理解成一个数据公司，因为其真正的核心竞争力不是天猫界面多好看，也不是叫天猫还是叫京东，这都是门面上的差异，而真正的差异是后面的内核。京东本身是没有什么比较好的云服务，但是阿里有特别好的数据，所以阿里的估值，在同等条件下，会比京东高出许多。
此外，还有一点，就是大家不要只看GMV。GMV全称Gross Merchandise Volume，在电商网站定义里面是网站成交金额，实际指的是拍下订单金额， 包含付款和未付款的部分。如果单看GMV数据，相信大部分企业都比不上火车站，因为火车一年能运几十万亿的东西，所以通过此数据来判断火车是否比阿里巴巴更有价值是不正确的。
实际上，阿里巴巴是一个不断颠覆自己的公司，从当年的B2B，C2C，B2C到金融再到云等等，这个公司一直在不断的颠覆自己。现在它最基础的零售业也在不断的发生变化，比如阿里现在已经开了线下店“盒马鲜生”，大家可以刷脸刷信用，不断改变优化用户进店的体验。这些都是零售业已经或者正在发生的变化。
作为一个数据公司，我相信会在将来出现很多我们还没有想象到的东西。随着物联网的进一步发展，未来阿里巴巴很可能会跟亚马逊一样布局智能家电。比如，你每天早晨起床智能家电就会给你反馈今天的天气，告诉你温度；或者为你测量体温，告诉你个人健康状况；又或者在你想喝啤酒的时候为你智能下单，帮助你选择等等。这不仅仅是一个单向的东西，它很可能会随着技术与消费体验的升级，变成一个咨询式的定制式的，并且随着你的心情、你的状态、你的各种情况而变化体验式服务。
随着智能硬件的发展，这些事情将会逐渐发展成为现实，而如果阿里巴巴在未来的几年中对这方面有一个更好的布局，那它将会更加准确的成为一个数据公司，也会在这其中越来越接近我们的生活，或许有一天可能发展到大家都不需要去问百度了，只要去问各种智能硬件就好了。如果这真能实现，那将会是一个非常可怕的趋势。
我们投资一定要跨过自己的“障”，要有自己的想象力。就像手机一样，诺基亚的手机其实没有任何问题，为什么现在没人用了？因为手机现在不仅仅是一个通信工具，更大程度上是一个便携的移动工具和娱乐工具，更大的功能是完成娱乐与沟通。
同样的，阿里巴巴在很大程度上抓住了一个大趋势，逐渐成为一家数字化公司。未来我们消费趋势可能不仅仅是“我想要什么”，而是阿里觉得“你是否需要这个东西”，因而给你智能推荐。从数据的分析和发掘的角度讲，可能其他公司都会比阿里差很多。作为一个闭环的数据公司，阿里巴巴未来的核心竞争力会非常大，这也是我们能从数据分析中得出来的结论。
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