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微软学术篇1:学术搜索利器——微软学术搜索 | 望月的博客
又到一年的毕业季，大四的同学们开始为毕业论文忙碌了。其实现在这个阶段，主动的同学应该进入尾声了（为提高论文的理论高度做准备），不主动的同学现在也要着手为论文做准备了。所以现在向大家介绍微软学术搜索不算晚。
一、什么是微软学术搜索?
微软学术搜索Microsoft Academic Search 是微软亚洲研究院开发的在线免费使用的学术搜索引擎。它为研究员、学生、图书馆馆员和其他用户查找学术论文、国际会议、权威期刊、作者和研究领域等提供了更加智能、新颖的搜索平台。与传统搜索引擎相比，微软学术搜索采用的是基于对象的垂直搜索技术，当你使用这种搜索引擎时，它列出的结果将是最终对象的集合，而不是杂乱的网页列表。（更多介绍可以bing之或看这里）
二、特色
1. 不断扩展的数据库微软学术搜索整合了海量的知识信息资源，覆盖了计算机科学、工程学、数学、物理、化学等专业领域的信息；学术论文每周不停上新。
2. 便捷的搜索
微软学术搜索提供两种搜索途径：基础搜索和高级搜索；高级搜索功能可以帮助用户精准地找到想要的学术论文。
3. 深入数据挖掘
学术搜索最广大的最有价值的用户不是毕业生，而是研究人员（如高校的教授、讲师、博士、硕士等），为研究人员提供更多更有意义的信息，才是学术搜索的发展之道。
现在微软学术搜索可以方便用户查看选题的研究现状和趋势；对于目标论文，也提供横向和纵向的有价值的信息。
例如，搜索关键词“Data Warehouse”，可以得到下图：
对目标论文的横向和纵向信息，主要包括目标论文的参考文献，目标论文中的引用内容，以及引用目标论文的文献等。
4. 关系网功能
关系网功能比较酷，如果看完大牛 A的论文，还要看和大牛A合发paper 的大牛B 的论文，或者想知道哪些小弟引用过大牛ABCDEFG…的论文，可以使用这个功能。
该功能还是大家自己体验吧！
合作者关系网(Co-author Graph)可以让你更清晰的了解到共同作者的关系
引用关系(Citation Graph)可以给你提供被引用论文的相关信息
5. Call for papers功能
想知道最近有哪些热门的学术会议正在征稿吗？使用Call for Papers功能吧！
在这里你可以了解到热门学术会议的举办时间、举办地点、论文截稿日期、终稿日期等信息，微软学术搜索还会通过时间轴和会议地图更为直观地向你告知会议的举办时间和地点。
三、与Google学术搜索的区别
Google学术搜索偏向对目标主题的搜索，简洁但功能很少（毕竟学术搜索仅仅是Google没怎么花心思的冷门产品），微软学术搜索重点是数据挖掘，功能比较强大；学术搜索也是目前微软发力的重要产品，肯定会越来越强大。
仁者见仁，智者见智，二者的区别还要每位用户自己去体验，产品的取舍还要看自己的需求。
四、不足与建议
1.微软学术搜索的本土化
虽然很多科研用户（新兴专业，交叉学科等）会比较倾向于看英文文献，但微软学术搜索如果要吸引大量国内用户，需要大量国内资料和文献，现在国内数据很不给力。此处会衍生的问题是对良莠不齐数据的管理；Gevin认为，面向国内用户，对资料、信息的等级、质量做合理的分类，以一种合理有效的形式把信息提供给用户，是一个不错的选择。
2.加强对语义的理解
微软学术搜索既然做数据挖掘，不妨加强对用户输入信息的理解，进而为用户提供更多更有价值的信息。
3. 改善用户体验
优秀的用户体验是吸引用户和保持用户的重要手段。目前微软学术搜索在用户体验方面，还有很多的细节要改善；虽然学术搜索的功能已经比较强大，但不够简洁，也没有让用户眼前一亮的特色，不能第一时间吸引用户。
微软学术篇2:谁是最强学术神器？谷歌学术、微软学术、百度学术搜索功能比较
来源： 科研动力
谷歌学术搜索 Google Scholar是最老牌的学术搜索引擎，而微软学术搜索 Microsoft Academic Search是微软新推出的学术搜索。但是在现今谷歌学术搜索大部分不能用的情况下，百度适时的推出了学术搜索百度学术。这三个学术搜索引擎功能之间有何差距，选择哪一个比较好？我们为此时行了测试。测试从3个方面来进行：搜索的全面性、搜索的易用性和搜索功能性。
搜索的全面性
短关键词
现在分别是关键词「AIDS」和相应的中文「艾滋病」进行泛搜索看看这三个学术搜索的结果的全面性。
谷歌学术搜索
谷歌学术搜索以「AIDS」为搜索得到226万个结果，而「艾滋病」为关键词进行搜索得到了23.5万个结果
微软学术搜索
微软学术搜索以「AIDS」的关键词进行搜索，首先得到是AIDS这个杂志的详细情况。可以看到微软学术收录了AIDS这个杂志创刊于1925－2011年间的文献，其中这些年AIDS共发表了7855篇文章，被引96333次，自引5388次。
可是这不是我们希望得到的结果，我们希望得到的是以「AIDS」为关键词文章。没关系，在结果的最上面有一行提示「This page shows one journal best matching your query, you can find other results here.」，选择之后就是以「AIDS」为关键词的文献。可以看到微软学术搜索以「AIDS」为关键词搜出416765篇文献，比谷歌学术搜索的结果要少。
再以「艾滋病」为关键词进行搜索却发现一篇都没有命中，看来微软学术搜索只关注于英文文献，对于中文关键词的学术搜索结果不支持。
百度学术搜索
百度学术搜索以「AIDS」为搜索得到14.2万个结果，这是三个学术搜索中结果最少的。
再以「艾滋病」为关键词进行搜索得到16.2万个结果，比微软学术搜索强，但是比谷歌学术搜索差。
长尾关键词
现在以Cell杂志发表的一篇文献的题目进行搜索看看，题目的名称是「The Rational Design of an AIDS Vaccine」。另外再以中华医学杂志发表的一篇「云南省抗病毒治疗病毒学失败的艾滋病患儿的基因型耐药性分析」文献题目测试中文搜索情况。
谷歌学术搜索
谷歌学术搜索以「The Rational Design of an AIDS Vaccine」为关键词搜索直接命中文献，搜索结果中的第一条就是我们要找的文献。而且全部搜索结果是29600篇文献，这全部的文献是把长尾关键词又分开了进行搜索得到的结果。
以「云南省抗病毒治疗病毒学失败的艾滋病患儿的基因型耐药性分析」为关键词进行搜索，也是直接命中文献，搜索结果中的第一条就是我们要找的文献。全部搜索结果为75条。
微软学术搜索
微软学术搜索以「The Rational Design of an AIDS Vaccine」为关键词搜索也是直接命中文献，搜索结果中的第一条就是我们要找的文献。全部的搜索结果是87篇文献，这比谷歌学术搜索要少很多。
以「云南省抗病毒治疗病毒学失败的艾滋病患儿的基因型耐药性分析」为关键词进行搜索，微软学术很悲催，一篇也没找到。
百度学术搜索
百度学术搜索以「The Rational Design of an AIDS Vaccine」为关键词搜索找到结果689篇，但是我想找的文献也不知道跑哪去了，搜出来的全部不是我想要的。
以「云南省抗病毒治疗病毒学失败的艾滋病患儿的基因型耐药性分析」为关键词进行搜索，百度学术这次表现不错，搜索结果中的第一条就是我们要找的文献。全部搜索结果49条，要比谷歌学术少。
小结
以搜索的全面性来讲，谷歌学术当之无愧的第一，而且精确性最好，无论英文中文都能很好的支持。而微软学术对英文支持较好，但是对中文关键词不支持，也未收录中文文献。百度学术对中文文献支持较好，但是英文文献比较悲催。
可以说谷歌学术搜索相当于微软学术的英文搜索加上百度学术的中文搜索。百度学术的中文和微软的学术的英文相互结合，其搜索结果的全面性相当于谷歌学术搜索一个引擎的搜索结果。
搜索的易用性
谷歌学术搜索
谷歌学术搜索搜索文献时基本上直接输入想搜索的关键词，一般都能找到自己想要的文献。短关键词和长关键词支持都很不错，而且能较好的区分中文关键词和英文关键词，如果是英文关键词其结果就是英文，如果是中文关键词其结果就是中文文献。
但是有一点谷歌学术搜索对文献质量无法精确的定位，很多野鸡杂志的文献也包含其中。部分野鸡出版商也是利用这一点，利用谷歌学术搜索的数据库伪造所谓的「影响因子」，混淆视听。详细可以参阅伪造的影响因子判断方法及列表一文。
微软学术搜索
微软学术搜索对短关键词可能认为是杂志名称，因此利用微软学术搜索时关键词过短可能第一搜出来的是杂志名称，而不是我们想找的文献。
另外微软学术对结果的排列也不科学，如果关键词过短，微软第二给出的是作者名称，真是服了。这可能对部分人有用，但是对大部分人来讲，这点可能造成操作的繁琐。
百度学术搜索
百度学术搜索一般是中文和英文文献结果混排，这点我认为不爽，明明想搜索英文文献的，百度学术却中文也一起给了。给人的感觉像是在凑数。
搜索的功能性
功能性除了对结果进行年代、相关性等筛选基本功能外，主要测试一下特色功能。
谷歌学术搜索
谷歌学术搜索其结果可以导出的文献管理软件，如EndNote导入Google学术搜索文献方法。谷歌学术现在支持导入到BibTeX、EndNote、RefMan和RefWorks等文献管理软件。
另外还可保存到「将这篇文章保存到我的学术搜索图书馆」，以方便后面阅读。微软学术的图书馆是个特色功能，每个人可以建立自己的图书馆，可以清楚的了解自己所发表的文献的详细引用情况，以及H指数和i10 指数（除了影响因子 还有哪些指标可以评价论文的价值）。每个人还可以建立公开的页面，但是需要大学机构的邮箱验证方可，不然个人档案不会出现在学术搜索的结果中。这点比较悲催，国内的大学很少提供大学邮箱，国内的大部分学者都是在使用Hotmail或者Gmail等免费邮箱。而国外的学者多是使用自己大学的邮箱，使用自己大学的邮箱表明的是一种身份。虽然大学邮箱并不见得比免费邮箱好使。真不知道国内大学的领导信脑子里都在想啥。
谷歌学术搜索还支持对搜索结果的订阅，这样可以及时了解所关注的研究最新进展。但是订阅只支持邮箱订阅，并不支持RSS订阅。
微软学术搜索
微软学术搜索的特色功能在微软学术搜索Microsoft Academic Search一文中进行过详细叙述。
概括来讲，微软学术最大的特色可以分析作者情况，这点有点像Web of Knowledge，另外还可以分析文献的详细引用情况。现在支持BibTex、RIS和RefWorks导出方式。
微软学术也支持搜索结果的导入到文献管理软件，如EndNote导入微软学术搜索Microsoft Academic Search的文献方法。但是其导出功能比较繁琐，需要打开要导出的文献。
微软学术搜索也支持对搜索结果的订阅，但是的RSS订阅。这点和PubMed比较像。如何选择订阅器可以参阅后Google Reader时代 该选择哪种RSS阅读器一文。话说RSS订阅是好东西啊，可惜Google已不支持了。
百度学术搜索
百度学术搜索只支持对搜索结果的相关文献搜索，其它特色功能还没有。
总结
谷歌学术搜索无论从哪方面来讲，都是三者中的首选。但是现在访问Google Scholar非常困难，唉，不多说了。
微软学术搜索对英文文献的支持较好，数据库也较大，另外还有一些特色的功能。如果是在科研设计阶段，可以考虑使用微软的学术搜索，分析一下文献的趋势和热度，研究的热点人物。但是微软学术搜索对中文文献不支持，想查中文文献的就别用微软学术了。
百度学术对中文文献支持较好，但是百度学术的数据库太小了，而且搜索结果的准确性和搜索的易用性还需要进一步加强。
因此在Google Scholar不能使用的情况下，可以结合微软学术和百度学术两个搜索引擎进行学术搜索，了胜于无嘛。
微软学术篇3:从第一步，到每一步：微软学术搜索
文献检索对于每一个从事学术研究的人来说都不陌生。事实上，文献检索作为一门基础课程，一直都是低年级的本科生和硕士生的必修课程。不久前，微软公司资深副总裁，微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士在和微软创新人才学院的同学们交流科研经验的时候，特地提出文献调研是科研工作起步时极为重要的一环。
洪小文博士提到，做研究很重要的一个素质是knowledgeable（博学），即要了解自己研究方向的现状，也要对自己研究领域上不同方向的信息了如指掌。而科研信息调研的过程——洪小文博士称之为literature survey——很大程度上决定着科研人员的研究方向。这也解释了为什么学术搜索能力是研究人员们最看重的能力之一。
随着科学技术的迅猛发展，研究人员了解的科研内容和接触信息的方式越发多元化，因此，一个开放且共享的学术平台尤为重要。但目前对于研究人员来说，特别是国内的学术搜索环境，长久以来都不甚理想。从学术圈入门者的角度出发，拥有一个易于上手，内容全面，联想能力强的学术搜索引擎工具可以说是一个迫在眉睫的需求。
一个让人欣喜的消息是，近期上线的微软学术搜索恰好满足了这一需求。微软学术搜索是“微软学术”服务推出的免费学术搜索引擎，可以帮助用户全面、准确地查找学术论文、国际会议、权威期刊、研究专家及领域等专业学术资源。而为了方便用户使用，微软学术搜索已嵌入必应搜索引擎，在必应搜索首页就能找到。
智能化的学术平台
传统学术搜索工具的搜索理念仍以关键字匹配为主流。以人工智能（Artificial Intelligence）为例，能够搜到标题中带有Artificial Intelligence词汇的文章数不胜数。但对于一个新人来说，无论是按时间检索还是按相关性检索都无法在短时间对人工智能拥有一个学术图谱式的认知。人工智能的定义是什么？相关领域有哪些？哪些会议与之密切相关？这个领域有哪些重要学者的研究最值得关注？
没错，这些问题在一个新人友好型学术搜索引擎——微软学术搜索上都能得到一键式解决！其使用的核心技术基于强大的知识图谱体系，通过对学术论文、国际会议、权威期刊、研究专家及领域等专业学术资源实体的聚合，构建了学术图谱体系，更加适用于学术领域的垂直搜索特点。
如上图中所示，当查询关键词涉及研究领域、作者、会议、期刊、学术机构时，微软学术搜索提供了丰富的知识卡片。在人工智能（Artificial Intelligence）的搜索结果页上，知识卡片中呈现的信息极为丰富，如领域简介，相关会议，领域大咖，在线课程等，这为用户提供了快速了解该领域知识的便捷途径，从而提高学习效率。
那么，微软学术搜索在搜索文献上的功力又如何呢？输入想要查找的参考文献标题，例如“Mining frequent patterns without candidate generation”，可直接查看论文，或选择下载（通过有访问权限的源站获取论文）。“引用”功能提供相应格式的论文引用，还可以直接导入链接至论文写作。
当然，这些基础的功能肯定是不能满足天天和论文打交道的科研人们的。在论文搜索结果页面，论文会以结构化的摘要方式呈现，期刊、作者、单位、关键词等信息一目了然，用户可判断是否继续阅读，或点击跳转至相关的期刊、作者等相关论文列表。
面对数量繁多的论文文献时，你是否曾想过“要是有人能帮我看论文就好了”，“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呀”？现在，由人工智能技术支持的微软学术搜索，通过对海量数据的阅读和学习，挖掘出多样的语义，从而帮助用户更加便捷、准确的查找信息。当前版本除了知识卡片和结构化论文搜索页面之外，后台提供的高级搜索功能则更能体现微软学术搜索理解复杂语义的智能特征。
高级搜索即多条件筛选，可通过简单的查询语法叠加，实现多维度查询。不同于以往文献搜索繁琐的搜索语法，微软学术搜索提供的高级搜索服务更接近于自然语言的理解和表达，即用最简单的自然语言就能实现多维度的高级搜索，简化使用流程。在海量数据中实现高效的多维度查询一直都是业界难题，而每增加一个维度都会令计算量呈几何级数增加。但对用户来说，通常条件越丰富结果越精确，而微软学术搜索自动建议生成也能充分满足用户从无到有，从有到多的图谱式认知。
那么，高级搜索功能要如何触发呢？以搜索洪小文博士（Hsiao-Wuen Hon）的论文为例。首先输入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查询洪小文博士的论文，每当查询后增加空格，都可获得新的自动建议，猜出你心中所想！如下所示黑体部分，即为洪小文博士的论文合著学者。
还想了解更多？你可以增加查询条件后再次输入空格，即可获得新的自动建议列表。图中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即为二位合作发表于icassp的论文列表，了解大牛们历届会议论文，自然也可以窥见具体方向研究进程。如选择另一搜索建议“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”则可获得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的论文列表。
除“微软学术搜索”，“微软学术”还推出了可提供个性化服务的微软小娜学术兴趣卡以及学术新闻等针对学术界用户的智能服务。相信由微软学术开发的一系列功能全面的工具集成开放学术平台很快能造福每一位学术界的研究人员。
从学术中来，到学术中去
微软学术搜索的构思由来已久，早在微软全球执行副总裁沈向洋担任微软亚洲研究院院长期间便有了微软学术搜索雏形Libra——一个从刚推出便在算法和理念上广受学界用户好评的系统。此后，为提供更加稳定的产品服务，微软互联网工程院将其整合至必应搜索产品线，作为专业的垂直搜索领域推出。基于必应的大数据搜索技术及微软研究院的先进算法，目前上线的版本同时整合了Azure云计算能力，并在产品性能、数据更新、使用体验等多方面进行了深度优化。
在微软亚洲研究院与清华大学联合主办的第十七届“二十一世纪的计算” 大型学术研讨会上，微软与清华共同签署了 “学术大数据项目” 合作备忘录，清华数据科学研究院将为微软学术搜索提供丰富的学术数据以及相应的咨询和建议。
源于一个简单的目标和构想，微软学术搜索一步一步茁壮成长。目前微软学术搜索已提供海量数据共享、协同改进算法、提供开放接口等一系列合作方式，期待与学术界的合作伙伴共建学术联盟，携手为中国科研创新和生态系统打造开放平台。
现在就去体验微软学术搜索的全面功能吧！从学术中走出的微软学术搜索，希望能陪伴你走好学术生涯里的每一步。无论你是学术新人还是行业大神；无论你想检索的是海外论文，某个学术领域，还是深入了解某位学术大咖，微软学术搜索都能提供给你理想的结果！别忘了与微软学术搜索团队进行互动合作，留下你的想法和建议，让微软学术搜索与你的学术旅程一样，越走越好。
