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(1) [医疗数据平台]医疗大数据
摘要： 互联网医疗企业从医疗的不同角度切入，从预约挂号到诊间支付，从网络问诊到诊后随访，从慢病管理到消费医疗市场等，但却有一块延伸出来的处女之地待开发，那就是互联网医疗大数据。 大数据必然伴随互联网医疗行为而产生，相关企业纷纷布局医疗大数据，如何借助互联网的技术优势，挖掘互联网医疗大数据价值，更好地服务医疗与商业模式探索，是每个互联网医疗企业必须面对的命题。本文将在当前互联网医疗积累的大数据基础上，探讨互联网医疗如何延伸大数据价值。
一、互联网医疗大数据来源
互联网医疗平台经过时间的积累，产生的数据类型和规模也获得前所未有的迅猛增长，形成的大数据逐渐呈现清晰的来源趋势。根据目前互联网医疗产品与内容分类，初步整理的大数据来源如图1所示。
图1 互联网医疗大数据来源
(1)互联网医疗就医服务患者端。 此类平台致力于改善患者的就医体验，在就医全流程采集医疗大数据信息。从患者进入医院前的在线预约挂号开始，便将个人姓名、身份证号、电话等信息输入互联网医疗服务平台;随后在医生就医环节，病患的病历信息、医疗影像等信息也将传递到服务平台;看病结束后，患者买单结算的过程中，又将自费、医保报销等支付信息被添加到平台数据库里面，形成互联网医疗平台基础却最为庞大的大数据。
(2)互联网医疗健康管理用户端。 此类平台的健康管理指标涉及到方方面面的健康数据，特别是与智能监测设备的结合，随着可穿戴智能设备和移动互联网的飞速发展，便携式的可穿戴医疗设备正逐步普及，通过可穿戴医疗设备采集到的个体健康指标数据与个体输入指标数据都将可以直接连入互联网，进入相关互联网医疗健康管理平台，实现对个人健康数据随时随地的采集，而带来的数据信息量更是不可估量的。
(3)互联网医疗服务医生端。 此类平台包括医生交流、工具咨询和医患沟通几小类，其中医生交流类平台可以积累病种解决方案数据库，特别是疑难杂症;工具咨询类平台丰富了医生继续教育知识库，医患沟通类平台可以帮助患者实现疾病与健康管理，作为患者个人健康信息的补充。这三类平台形成了强大的疾病信息和临床知识大数据。
二、互联网医疗大数据特征
互联网医疗大数据的背景与来源决定了其特有的特征，除了大数据常见的4V(Volume，Variety，Velocity，Value)特征外，因其行业背景衍生出的大数据特征：
(1)基数规模大。 互联网医疗在居民中的渗透率达到10%以上，每个个体不同维度的医疗信息多而大，特别是一些检验检查图像、视频等占据空间大。
(2)增长速度快。 越来越多的患者、医生使用互联网医疗相关产品，每天海量在线实时数据持续增多。
(3)价值密度低。 虽然互联网医疗大数据的价值潜力巨大，但是不可否认的是，相比于数据体量，其价值密度很低，很多数据都是无效数据或干扰数据。
(4)数据结构多态。 不管是用户健康数据、还是患者的病历数据，包括了纯数字、信号、图像、文字等多种结构的数据信息，并且有关疾病的表达具有主观性，都呈现出互联网医疗大数据结构多态的特征。
(5)不完整性。 虽然互联网医疗平台能够记录用户的健康信息、就诊信息、病历信息等信息数据，但是大量的数据表达还是不确定性的，特别是一些手工输入数据，医疗信息数据库不能全面反映任何疾病信息，疾病描述也会有偏差。
(6)隐私性。 个人健康信息属于个人隐私，特别是在移动互联网时代，信息传播更便捷迅速，医疗数据隐私保护显得尤为重要。
三. 互联网医疗大数据价值延伸
经过大数据的原始积累，互联网医疗初步形成了“以个人健康数据”为核心的医疗大数据雏形——从个人基本信息到诊疗内容、从疾病知识库到药品效果反馈，从慢病监测到个人健康指标，这些由互联网医疗平台积累的大数据存在巨大的价值挖掘潜力。各个互联网医疗企业开始致力于开发医疗大数据服务这块处女地，延伸互联网医疗价值链。通过对互联网医疗大数据的来源分类，其价值可在以下几个方向发挥积极作用：
(1)服务大众。 不管是改善患者就医体验的基础互联网医疗平台，还是互联网个人健康监测大数据分析平台，在大众的疾病与健康管理方面都发挥着重要作用。比较突出的是从预约挂号到在线支付的全流程患者移动服务平台与慢病管理平台，患者移动服务平台可以帮助患者自诊，精准匹配医院科室，个性化用药等，慢病管理平台可以帮助心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢病患者自我干预、管理，提供健康预警及健康宣教(保健方案订阅、推送)，同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。
(2)服务医生。互联网医疗平台积累的患者大数据信息库可以帮助医生提高临床诊疗参考、提供患者更全面的健康指标信息，从而提高诊疗质量，如患者病历库、药品效果反馈、医疗互助等，这些都可以提供临床医疗决策支持。另外一些诊后随访平台可以帮助医生掌握患者诊后效果，大数据分析评价治疗方案，为科研提供服务。
(3)服务健康险。 互联网医疗为医疗大数据的获取、结构化、有序链接提供了新的平台和机会，可在多个维度促进商业健康险的发展，如互联网医疗可以对接医保或商保，实现在线医疗费用支付;可以帮助商保创新健康险种、精准获取用户，发展管理式健康险等，降低保险赔付率，增加盈收。
(4)服务医药企业。 互联网医疗平台关于患者用药效果反馈大数据信息可以帮助医药企业进行药品改进;患者电子病历大数据可以帮助新药研发精准定位药品受试者，提高药品研发进度，降低研发成本;药品销售大数据可以更好预测药品需求量与需求者，实现药品精准生产与精准营销等。
(5)服务医院。以医院为主体的互联网医疗平台可以帮助医院延伸自身的医疗服务，如诊前咨询、诊后康复管理，其互联网医疗平台大数据的挖掘，可以帮助医院预测病种门诊量、加强病种诊疗质量管理，每日患者信息大数据的整合帮助医院提高运营效率，同时，分析结果为医院管理者提供管理预判及支持，为医院科研项目提供基础。
四、互联网医疗大数据价值展望
在2016年年初，某互联网医疗公司 联合萧山医院共建的杭州手术中心开业 ，说明互联网医疗从预约挂号、轻问诊等基础服务环节将逐步深入到医疗服务的诊断和治疗核心环节， 在线医疗服务闭环初步形成，同时，互联网医疗服务全流程的大数据将更加完善。
随着医疗健康数据的整合和应用水平不断提升，医疗、医保、健康管理等数据整合到统一平台，大数据的挖掘应用将衍生持续性、个性化的商业模式。待数据规范、互联网医疗完善，其大数据价值将得到最大体现，如诊疗记录、用药数据、健康监测大数据分析具体应用到新药研发、研判市场规模、精准营销等领域;医疗费用大数据帮助保险公司开发医疗健康保险产品、完善医疗费用控费机制等。
期待互联网医疗大数据真正发挥其价值，让大数据不再是处女地带。
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(2) [医疗数据平台]健康医疗大数据平台成立 医疗信息化概念关注
据报道，中国国家健康医疗大数据股份有限公司今天召开筹备签约仪式。国家卫计委相关领导出席会议。该公司由神州数码(000034)牵头，东软集团(600718)、万达信息(300168)、易联众(300096)等参与入股。此前国务院印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，规范和推动“互联网+健康医疗”服务，加强健康医疗大数据保障体系建设。
点评：“互联网+医疗”催生了医疗信息化，将成为医疗行业的发展方向。我国医疗健康行业和信息技术行业的快速发展，以及政务及商务对医疗大数据的需求，推动医疗信息化接近爆炸式发展的临界点。未来几年在医院端电子病历、移动医疗、远程医疗、医学影像等系统的部署将成为行业主要增长点，我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开。权威预计行业将保持在15%-20%左右的增速。
医疗信息化概念：易联众(300096)、思创医惠(300078)
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(3) [医疗数据平台]全国健康医疗大数据应用共享平台启动 首批两大应用发布
图为全国健康医疗大数据应用共享平台启动现场。主办方供图
中新网杭州2月3日电(胡丰盛 祁红婷)2月2日，在浙江杭州召开的首届健康医疗大数据应用大会上，中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会(以下简称：“卫生与健康专委会”)，启动了全国健康医疗大数据应用共享平台，并发布了“处方共享”和“AI共享”两大应用，及来自海内外的3000多位嘉宾共同见证了平台启动。
这是一个面向全国产、学、研、用多方开放的共享平台，旨在推动健康医疗大数据在医疗、医药、医保领域的应用，培育健康医疗大数据产业应用新生态。
“没有全民健康就没有全民小康。”中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在大会上表示，实施健康中国、数字中国是中国健康事业发展的方向。此前，国务院办公厅在《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中指出，要全面深化健康医疗大数据应用，“协同医疗服务价格、医保支付、药品招标采购、药品使用等业务信息，助推医疗、医保、医药联动改革”。
事实上，中国的健康医疗大数据建设一直在“奔跑”，在过去的20年中，中国在健康医疗大数据的建设中投入了大量的人力、物力。患者在医院就诊过程中的体征、检查、检验、诊断、用料、支付都已实现数据化。但是，区域与区域、医院与医院之间的制度藩篱，却在阻碍着数据的开放应用。
“数据的共享，可以让各方提升医疗效率的协作、自我的健康管理。”微医创始人廖杰远表示，目前中国正在分区域建设以电子病历库、健康档案库、人口信息库为主的健康医疗大数据，这为全国健康医疗大数据共享平台的建设提供了夯实的基础，而该平台的建设则是健康医疗“历程碑”式的发展。
据悉，当天启动的全国健康医疗大数据应用共享平台，已发布“处方共享”和“AI共享”两大应用。
其中，处方共享平台以患者为中心，规模化连接医院信息系统，零售药店、药品流通企业的配送系统和医保结算系统，实现处方在线审核，规范、优化药品流通供应链，形成贯通产业链的健康医疗数据资源共享共用格局。处方共享平台技术支持方、微医副总裁丁海桓表示：“处方共享平台场景连接了前端的患者、中间的医院医生、后端的药企药店。不仅为患者提供便利，还与医院HIS系统直连，保障了处方安全的同时，大大降低了医院药占比。”
AI共享平台则由浙大睿医人工智能研究中心提供技术支持。据中心主任吴健介绍，借助浙江大学在医学人工智能领域30余年的积累，AI共享平台可向全行业开放标注和可视化工具，提供结构化数据分析、文本分析、影像诊断的AI服务，促进AI研发和产品应用开发。
据了解，浙大睿医人工智能研究中心从2017年3月成立至今，已在十余项智能应用研发上取得重要突破。其中，眼底糖网病辅助诊断系统深度学习13万张眼底片，糖网病二分类特异性达到99%，敏感度达到95%；宫颈癌辅助诊断系统达到三甲医院医生水平；胃癌病理辅助诊断系统准确率达86.9%。
“中国卫生信息与健康医疗大数据学会将搭建好平台，以更加开放的姿态，促进健康医疗大数据产业交流合作，全方位推动和落实健康医疗大数据应用发展。”当天的会上，金小桃在主旨演讲中强调，健康医疗大数据的核心在于应用，此次全国健康医疗大数据应用共享平台，将会推动健康医疗大数据在医疗、医药、医保领域的应用，培育健康医疗大数据产业应用新生态。(完)
