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第一篇模型理论:“八字模型理论”
“八字模型理论”洞察了八字算命术的核心秘密
“五同生人六同生人命运差异准确预测”易如反掌
中国传统八字命理预测术，自从其诞生的那一天起，就存在的两大致命缺陷“一个是相同八字的同性别人的命运表现形式差异无法区别预测，另一个是相同八字的同性别人的命运质量层次高低差异区别无法预测”。说到这里，也许又会有“知其然而不知其所以然”的所谓的算命大师们会站出来说“我能区别开相同八字同性别之人的命运差异”，在这里，我只问这些大师们两个问题“一、离开风水、理想目标、教育程度、家庭出身、姓名这五大算命术用来骗人的‘合理理由’外，你用纯命理的理论能准确区别开相同八字同性别之人的命运差异吗？二、离开面测，在完全不了解该八字之人的所有的丝丝毫毫的相关信息时，你能用纯命理的理论准确区别开相同八字同性别之人的命运差异吗？”如果你敢说“能”，那你就毫无疑问是一个地地道道的诈骗犯了，和一个诈骗犯也就没有什么理论可讲了。作为一个八字命理学的研究者和实践者，我们应该正确面对传统八字命理学预测理论的缺陷，我们应该积极的努力寻找解决“缺陷”的理论和方法，而不应该是挖空心思想尽一切办法掩饰“缺陷”欺骗天下易友和顾客。那么，到底有没有理论和方法来解决传统八字命理预测学理论的这两大致命“缺陷”呢？其实，要解决这个问题并不难，难的是首先要搞明白了“八字的本质是什么？”这一问题，只要搞明白了这一问题，那么“相同八字同性别人命运不同”的理论和预测方法难题也就迎刃而解了。
那么，八字的本质到底是什么呢？在八年来发行的共计18期《地理命理求真》中，我们已经反复无数次的讲明白了“风水（环境）决定人的命运质量，八字（时间）反映人的命运类型，同一时间出生的同性别人因其母亲在怀孕其人时的居住风水环境不同而决定了其人的命运质量层次高低。就像虽然都是12月份，但海南温暖如春，哈尔滨则冰天雪地，在这一个月内同时生长在这两个地方的同一类型的植物（如西瓜），其命运结果是完全不相同的”。明白了这个道理，则理应明白：八字的本质实质是一个模型（模具），不同的八字就是不同的模型（模具）。针对产品本身来讲，模型（模具）的类型之间只有类型差异，但不存在质量高低的区别，但不论是同一类型的模型（模具）生产出来的产品还是不同类型的模型（模具）生产出来的产品，都有“正品、次品、废品”的区别，这种“正品、次品、废品”的区别就是质量的差别。人亦同此理，八字（出生时间）只是一个模型（模具），相同八字的同性别之人就是在同一个模型（模具）里生产出来的产品，这个模型（模具）是一个有着具体规格、大小、尺寸、样式的标准（如长、宽、高、何处凸、何处凹、何处方、何处圆……）的模型（模具），只有生产出来的产品和这个模型（模具）的标准一模一样才是正品，如果稍有瑕疵则为次品，如果和模具的标准差异巨大则为废品，只有正品才会有好运好结果，次品则要修理加工后才能有好运好结果，废品则要当下或在稍后时间内销毁其结果就很惨了。人也一样，每一个八字其实都是一个标准的模型（模具），只有这个人的身体特征和这个八字所决定的“命理身体特征、身高、头型、脸型、单眼皮、双眼皮、脸色、身体肤色、胖瘦、胸部高低、背部高低、腹部高低、脚背高低、脚底肉厚薄、胳膊的长短、腿的长短、关节的凸显与否、手指的长短粗细、身体何部位有疤痕痣疣……等等”一模一样时，这个人就会有大富大贵就会有好命好结果（就是正品），如果一个人的实际身体特征和自己八字所决定的命理体征差距越大，则这个人的命运就越差（就越趋向于次品甚至废品）。明白了这个道理，则应能明白“同性别双胞胎为什么命运差距很大或为什么命运差距很小”的原因，更应能明白相同八字之人“为什么有的人大富大贵，有的人贫困潦倒，有的人短命残疾，有的人一帆风顺，有的人波折起伏……”的原因。说到这里，也许又有那些狗屁不懂还喜欢瞎写文章的算命诈骗大师们会责问“那人从一出生到最后死亡，人的身体特征不断的在变化，你这个八字模型（模具）又是变化还是不变化呢？如果你的八字模型（模具）不变化，那小孩子的命和成人的命以及老年人的命怎么算？如果你的八字模型（模具）是不断变化的，那不就又变成没有标准的骗人理论了吗”？这个问题责问的好，也责问到了理论的关键，但我还是要说：作为写书授徒的算命大师，如果连“命理体征各个标准之间是呈固定数据关系比例和命理体征定性标准不变”的这两个道理都不懂，如果连“命理体征各个标准之间固定的比例数据关系和命理体征定性特征并不会随着人的出生生长发育衰老而发生和命理体征定性比例数据关系的变化”这个道理都不懂，你还有什么资格写书授徒呢？我们应明白：人一生中变化的只是人而不是命理体征的各种数据的比例数值，不论人一出生、还是成人、还是老年人，也不论人在人生的哪一个阶段，只有人的实际身体特征的特征定性和实际身体特征的各种比例数值关系与自己八字的命理体征特征定性和命理体征各种比例数值关系保持一致的情况下，人的命运才会是吉利的好运的；如果人在某一阶段时自己的实际身体特征和命理体征的特征定性和命理体征各种比例数值关系不一致了，有了区别，则此人必定在这一个阶段时会遭遇到与该八字命理体征不相符合的那些“十神（财、官杀、印枭、食伤、比劫）”方面的倒霉之人事。比如有人的命理体征是单眼皮，当此人一时兴起为了追求漂亮而割成双眼皮时，此人就会发生与八字中决定其是单眼皮的那一个“十神”相关联方面的坏事倒霉事；比如有的八字命理体征是尖下巴，但该八字中的某一个人实际身体特征却是宽下巴，当其人通过美容手术整形成尖下巴时，其人就会发生决定其是尖下巴的那一个八字中的“十神”相关联方面的大吉大利之事；比如女人的八字命理体征是乳房偏小偏瘦，当该八字的某一个女人通过整形手术把自己的乳房弄大弄丰满时，该女人就会发生与该八字所决定命理体征中乳房偏小偏瘦的那一个“十神”相关联方面的坏人坏事；比如某八字决定的命理体征是腹部扁平的特征，而该八字之人，不论在一生中的什么时间段，只要其腹部吃胖了丰满了肥了，那么该人就会在腹部肥胖的这段时间内连续发生八字所决定其腹部扁平的那一个“十神”相关联方面的坏人坏事……。明白了这个道理，我们就能百分之百准确的对任何一个八字的不同之人进行百分之百准确的命运差异预测判断，同时也能有针对性的调理改变人的命运。读过《地理命理求真》以前各期文章的易友们也许都还记得我讲过：相同八字的同性别人的命运差异是因为其命运能量向不同的方向发挥而决定的。在这里，我进一步阐明一下：我以前只给易友们讲了“命运能量向不同的方向发挥决定了相同八字同性别之人的命运不相同”，但并没有给大家讲过“怎么样才能知道相同八字同性别之人中每一个人的命运吉凶能量向什么方向发挥了”这个问题。如果你是一个会思考问题的易友，我相信，当你读这篇文章到这儿时，你应该能明白“如何从八字中看出某人的命运吉凶能量向什么方向（财、官、婚姻、伤病灾、子女……）发挥了”这个问题了。在这里，不论易友是否思考明白了，我都将做一些解释给天下易友。
那么，如何从八字中看出某人的命运吉凶能量向什么方向发挥呢？在这里，我略举一实例同性双胞胎来说明：
乾：己酉 乙亥
丁酉 己酉
这个八字模型（模具）决定了该八字之人成为正品的标准是：1、脸色黄中带黑（乙丁己组合关系决定）；2、身体肤色白净（酉亥组合决定）；3、身高偏高（乙丁己决定）；4、头顶偏圆（己乙组合决定）；5、下巴圆尖（酉亥组合决定）；6、胸部偏平（己乙丁组合决定）；7、背部偏厚（酉亥组合决定）；8、单眼皮（己乙组合决定）；9、腹部不扁不凸偏平（乙丁己组合决定）；10、臀部较丰满（酉决定）；11、脚弓（背）偏高（丁己组合决定）；12、脚掌肉较厚丰满（酉酉决定）；13、手不胖不瘦手指粗细长短适中（丁己酉组合决定）；14、小手臂胖度长短适中（乙丁组合决定）；15、大臂偏瘦偏短（己乙丁组合决定）；16、肩部偏瘦不饱满（己乙酉组合决定）；17、大腿偏粗偏短（酉亥组合决定）；18、脚偏小偏丰满（酉决定）19、肚脐眼外形呈长而不规则形；20、乳头呈圆形；21、鼻形偏长偏瘦且挺立；22、后腰部有疤痕或痣……（可判断一百二十多项内容，此处省略）。其中双胞胎中的老二除了“自己是双眼皮和肩膀饱满”等二十多项不合乎该八字模型标准之外，其它实际身体特征都与该八字命理体征标准相符合，我们知道，产品与模型（模具）的标准越是一致，产品就越是正品，越是正品就命运越好，该男老二是一个身价几个亿的年轻富翁。而该男老二的双胞胎同时辰生的弟弟老三的实际身体特征却只有“6、7、8、9、11、15、16、18、19……”等71项和该八字的命理体征相符合，所以该老三只是一个给男老二打工的人，其收入和男老二相比差距巨大，因为男老三相对于该八字所决定的模型标准来讲，是一个次品，所以次品的男老三命运就和正品的男老二命运有了巨大差距（在这里不详细讲解分析过程）。明白了这个道理，就能明白为什么“五同生人六同生人的实际身体特征不相同且命运也不相同”的道理了。从命运能量转化的角度上也就应该能明白：当实际身体特征和命理体征完全一致时，其命运的吉凶能量就是各得其所各归其位，其人就大富大贵大吉大利；当实际身体特征和命理体征不一致时，命运中的吉凶能量就发挥到了不应该发挥的方向（如应瘦却胖了，应低却高了……），其命运质量层次就大打折扣了，至于相同八字之人的命运能量发挥方向是吉是凶，则完全是由实际身体特征表现出来了，根据八字中十神的组合关系完全可以准确的判断出相同八字之人中的每一个具体的人在“财、官、工作、事业、伤、病、婚姻、子女、平安、身心自由……”等等方面的细致差别来（如相同八字同性别之人中，为什么有人一生平安而有人一生遭官灾，有人子女双全而有人少子缺女，有人富贵两全而有人贫贱交加，有人身为武将而有人为文官，有人为画家而有人为体育明星……等等）。同理，我们通过对任何一个八字所决定的命理体征和该八字同性别之人中的任何一个人的实际身体特征的比较，就能够百分之百准确的判断或预测出相同八字同性别之人中每一个人的“财、官、婚姻、伤病、官司是非、牢狱、子女、父母、兄弟姐妹、职业方向……等等”具体情况的“命运质量层次高低和命运吉凶表现方面表现形式”。在这里，我强调说明一下：八字（出生时间）并不决定人的命运质量层次高低（富有多富，贵有多贵，寿有多长……），这里是指间接的通过对每一个人的实际身体特征和其命理体征的对应一致性程度大小的比较，进而间接的判断出每一个具体人在每一个人生方面的命运质量层次高低。如对钱财来讲“有巨富、大富、中富、小富、普通、贫穷、极贫穷”；对社会地位（贵）来讲“有极贵、大贵、中贵、小贵、普通、贱、特贱”；对寿命来讲“有特长寿、长寿、正常（平均寿命）、短寿、特短寿、夭亡”；对身心健康来讲“有特健康、健康、亚健康、小伤病、中伤病、大伤病、特大伤病”；对婚姻情感来讲“有特好、好、一般、不好、大不好、极不好”；对子女来讲“有特好、好、较好、不好、大不好、特不好”……等等。如果一个八字格局是富的格局，则该八字之人中人的实际身体特征和该八字所决定的命理体征有95%以上一致时，则该人为“巨富之人”，有85%以上一致时则为“大富之人”，有75%以上一致时则为“中富之人”，有65%以上一致时则为“小富之人”，有55%以上一致时则为“普通之人”，有50%以下一致时则为“贫穷之人”，有40%以下一致时则为“很贫穷之人”，有30%以下一致时则为“极贫穷之人”。同理，如果一个八字格局是贵的格局时，则该八字之同性别之人中如果人的实际身体特征和该八字所决定的命理体征有95%以上一致时则该人为“极贵之人”；有85%以上一致时则为“大贵之人”；有75%以上一致时则为“中贵之人”……在十多年的八字命理研究与实践检验中，我们归纳总结出了每一个八字所决定的重要的“120项命理体征”模型（模具）标准内容，任何一个人，只要把其每一个人生阶段时的实际身体特征和六十项命理体征内容进行对比后，就能通过对实际体征和命理体征一致性所占百分比数值大小来准确判断该人在某一个人生阶段时在“富、贵、寿……”等各个方面在同地域同行业中其人的命运质量层次高低大小（八字的命理体征120项内容属绝密内容只在面授班上讲解）。这也就是说：通过命理体征和实际身体特征的一致性对应百分比的判断，就能准确的判断出任何一个人在让任何一个时间段内“富有多富、贵有多贵、健康程度、伤病程度、情感婚姻好坏程度、子女好坏情况……等等方面进行准确的定性判断和定量判断，就是对一个刚出生的婴儿来讲，也可以通过把婴儿实际体征和其八字命理体征进行比较，准确的判断出婴儿各个方面的命运定性情况和定量情况。比如：
乾：戊子 庚申 庚寅
壬午
同时辰出生在北京妇产医院的五个男孩，该八字的命理体征是：1、偏高偏胖（因戊生月庚，月庚比帮日主庚，时壬化泄日主庚），在这五个婴儿中，一号男婴和四号五号男婴偏胖偏高，二号男婴肥胖矮小，三号婴儿不胖不瘦不大不小，因为二号男婴实际体征和命理体征不一致，根据命理分析可知：壬水没有发挥化泄庚金的责任，壬水为食伤为财源，可判断二号男婴的家庭经济收入条件在此阶段不好，壬水食伤又代表爷爷奶奶或外公外婆，可判断爷爷奶奶或外公外婆中至少有一人现阶段有伤病灾”；因为“三号男婴的实际体征与命理体征不一致，根据命理体征分析可知：年干戊土和月干庚金没有正常发挥生庚比庚的责任，戊土为印，印代表母亲，印也代表工作，也代表住房，印没有发挥作用则可断二号男婴之母亲这一阶段工作上不顺利，居住条件不好，庚为比肩代表兄弟也代表自己，庚没发挥帮比的作用，可判断三号男婴有兄弟姐妹被流产或夭亡，自己出生时身体上有缺陷或有伤病”；因为“一号和四号五号男婴的实际体征和命理体征在这一点上相符合，所以在‘母亲、自己、兄弟姐妹、爷奶外公外婆、家庭钱财收入条件’”等方面在吉凶定性上并没有什么不相同（如果想定量判断，则要进行六十项命理体征和每一个婴儿的120项实际体征的一致性比较后才能通过一致性百分比数据进行五个男婴在这个阶段时各个命运方面的命运质量层次高低的排队比较判断，通过一致性数据大小的比较可以把这五个男婴的“财、地位、健康……”等各个方面进行吉凶好坏的排队。（这里我们不进行120项内容的详细分析，请易友谅解!）实际情况是：二号男婴的父母以炒股为业，股市下挫使得二号男婴的家庭经济收入条件变得很差，因为炒股亏损严重，二号男婴的爷爷倍感压力巨大而患抑郁症难以治愈；三号男婴的母亲在私营企业打工，因怀孕严重影响工作而被迫辞职，其住房是租住，其母亲在生三号男婴前流产两次，三号男婴出生时羊水呛肺有病；一号四号五号男婴则没有二号和三号男婴的这些命运定性情况（这是针对“身高胖瘦”来讲，如针对其它近百项内容，则一号四号五号男婴也在某些命运方面有巨大的差异，易友当明辨）。
同理，通过对任何一个人某一个流年某一个流月某一个流日的某一个实际身体特征的变化，也可以准确的通过该人的八字预测出该人在其实际体征的某一部位的变化后所发生的一连串吉凶人事情况，举一例来说明：公元2008年8月26号我到达广州后，弟子彭靖云（电话：13692226093）已是广东著名的风水大师闲聊时谈起自己十几天前腰部疼痛的事情，腰部疼痛就是人的实际体征发生了变化，实际体征发生了变化，就可以通过对八字命理体征的对照，通过八字分析出“腰部疼痛这个实际体征发生后所引发出来的一系列命运变化”，其八字为
乾：戊戌 丙辰
辛酉 癸巳
当时我断他在腰疼发生后的半月内：酉代表腰部，酉疼则动，动则辛金发动，酉代表妻子，辛代表自己，辛酉全动则可断夫妻有争执（比劫主争执）；妻子会出门走亲戚（酉发动）；酉动合巳官杀，巳为子女，夫妻争执因子女而起；酉合辰，辰为印，有书或衣服印类事物借或送给别人；辰动则丙火动，丙合辛日主，官（为贵人为赞美）合身则得到他人的赞誉赞扬有贵人相助；巳动则癸发动，癸为食伤，食伤动则主财源进财，癸水又为一六之数，应进财一六数目。实际情况是：腰疼当天就和妻子去老丈人家出门，因为孩子上学之事而发生争执妻子生气，前一段时间买的T恤衫因号码小了不能穿，在家里放了两个月了，腰疼后几天送给了一个亲戚，有一个当官的请他看风水到处赞誉他技术高超，选好墓地后先给了一千元辛苦费，修建坟墓后再给全部酬金（广东某些地区的习惯，修建坟墓时才付全部酬金）。广大易友通过这一例证，应能理解“人体的任何部位的变化都会引发八字中十神组合关系所代表的那些十神人事吉凶情况，人体部位变化情况大变化时间长，则吉凶人事也大，发生吉凶人事的时间也长，人体部位变化情况小变化时间短，则吉凶人事发生的也小发生吉凶的时间也短”，彭靖云腰疼这一人体特征的部位变化不大持续时间也不长，则其腰疼以后所发生的事情也不大，其发生的事情的时间也只表现在腰疼以后的半个月左右。
通过上文的讲解，广大易友应能明白：通过命理体征和人的实际体征的一致性对比，我们可以精准的对每一个人在人生的任何一个时间段内各个方面的命运吉凶定性和命运质量层次高低的定量进行判断和预测。而且这种预测方法彻底抛弃了“旺衰、神煞、旺衰用神、格局用神”这些根本无法准确应用的空洞理论，并且这种预测方法可以十分简单方便准确地彻底解决了“五同生人六同生人（同年同月同日同时同性别同父母）在各个命运方面的命运差异定性和命运质量层次高低定量”这个传统八字命理学预测理论的千古难题。搞明白了这一理论，再学会了“吕氏八字命理学”的“原命局、大运、流年、流月、流日断法”和“人的命运各个方面的分类断法”，则可在八字算命术这一领域纵横四海，笑傲江湖了!就算是你不学习“吕氏八字命理学”的“原命局、大运、流年、流月、流日断法”和“人的命运各个方面的分类断法”这一内容，也只要学习了“吕氏八字命理学”理论这一“命理体征和实际体征之间的差异决定人的命运吉凶定性和命运吉凶质量层次高低定量——八字模型理论”，也足以纵横命理领域笑傲命理领域了!
学习“吕氏八字命理学——八字模型理论”，只要“会排八字和知道干支生克刑冲合害墓库”这两个基础内容，即可在七天内完全熟练掌握并准确应用。“吕氏八字命理学——八字模型理论”只有“一、人体部位在八字中的干支定位（这是绝密内容，一说就能彻底掌握）；二、干支之间的生克关系在人体部位特征上的代表意义（练习二三十个命例即可熟练掌握）；三、干支十神的人事代表意义（一讲即会，稍加记忆理解即可）；四、人体部位特征的变化引发八字命局中各十神发动的吉凶意义定性（记忆即可）”这四大内容，这四大理论内容易学易记简单准确。利用“吕氏八字命理学——八字模型理论”，可以精准预测古今所有八字命理预测术理论中的所有预测内容（除了兄弟姐妹个数、父母长辈兄弟姐妹个数、子女个数、子孙个数这些内容外，其它的如看到该八字时其父母是否还在世，该八字之人是什么身体体征时则还活在世上，如果不在世了，则该八字之人的身体特征是什么什么……等等内容都可以进行准确的预测判断）。
“吕氏八字命理学——八字模型理论”是你成为八字命理预测大师所必须学习掌握的核心武器；拥有了“吕氏八字命理学——八字模型理论”，你就能在当地的八字算命领域里成为顶级的预测大师!
八字模型理论，是在科学的认知模式基础之上创立发展完善而来，是一种超越一切八字算命理论的全新的科学准确简单算命术。认知模式是指对某一事物的“本质性的信息、假定和认识”，在认知模式的引导下，我们可以产生更多的知识和见解。例如：地球是一个球体，只有以这种认识为基础设计出来的地图和模型，才能真实客观的反映出地球的球体特征，这种对“地球是一个球体”的认识，就是基本的认知模式。当人们第一次认识到地球不是一个平面而是一个球体时，我们对宇宙结构就有了全新的认识，这就是认知模式的飞跃。假如我们的认知模式以“地球是平面”这个错误的前提为基础，我们就很难寻找到关于地球和宇宙的客观公正的结论，凭借错误的认知模式而获得的一切联想想象和观察，只会让我们越来越远离事实和真相。只有认知模式所依据的前提是客观真实的，我们的脚下才会出现一条通向知识殿堂的崭新大道，就如同在暗夜的天空中，一道闪电突然照亮了所有事物，这种全新的更加客观的认知模式将清除我们前进道路上的所有障碍，引导我们的思维指向正确的方向，逐步接近真理和本质。
“吕氏八字命理学——八字模型理论”就是在紧紧抓住“相同八字的人的实际身体特征都不相同”这个客观真实的前提而创立的全新的八字认知模式理论，在这种以“相同八字之人实际身体特征都不相同”为前提的客观真实基础之上创立的“八字模型”认知模式思维方式指导下，创立的“八字模型理论”，不但从理论上彻底解决了“五同生人六同生人命运差异预测”的千古难题，而且在预测实践上也彻底解决了“五同生人六同生人的命运不相同的预测技术方法”问题，更重要的是我们在预测实践上彻底解决了“单纯利用八字进行富贵贫贱吉凶寿夭程度大小判断的定量理论和定量预测方法，并且这种预测方法是数学式的简单计算（只要把求测者的实际身体特征和其八字所决定的命理体征进行一一对比一致性，即可求出一致性的百分比，有了百分比，则富贵贫贱吉凶寿夭的程度大小就一目了然了）”。作为帝王，其实际身体特征和其八字所决定的代表贵的命理体征的一致性至少在95%以上；作为巨富，其实际身体特征和其八字所决定的代表富的命理体征的一致性至少在95%以上；作为特长寿之人，其实际身体特征和其八字所决定的代表寿的命理体征的一致性至少在95%以上；作为极贫穷之人，其实际身体特征和其八字所决定的代表富的命理体征的一致性绝对不会超过35%；作为极贱之人，其实际身体特征和其八字所决定的代表贵的命理体征的一致性绝对不会超过35%；作为夭亡之人，其实际身体特征和其八字所决定的代表寿的命理体征的一致性绝对不会超过35%……明此理，则理应明白：任何一个有贵的信息格局的八字，都有可能其中有人成为帝王，也完全有人有可能成为贱人，自己实际身体特征和其八字命理体征在贵的方面有95%以上是一致的，则身为帝王将相，自己实际身体特征和其八字命理体征在贵的方面在35%以下则只能成为贱人；任何一个有富的信息的格局的八字，都有可能其中有人成为巨富，也完全有人有可能成为极贫之人，这个八字的所有人中哪些人为巨富，哪些人为大富，哪些人为小富，哪些人为普通人，哪些人为穷人，哪些人为极贫穷之人，则完全取决于每一个人自身实际身体特征和其八字命理体征一致性的百分比大小……明此理，则应明白：全中国和李涵辰大师八字相同的同性别人至少不下5000人，可为什么只有李大师一人号称“圣人”，为什么只有李大师一人敢做年年创编一套新的算命理论并且否定上一年传授的算命理论这种怪事呢？全中国和毛泽东八字相同的同性别之人也至少有3000个，为什么全中国只有毛泽东一个人身为帝王呢？所有不能完全利用八字理论解释这个问题而又著书立说开门授徒的大师们肯定绝对是易骗，因为大师们从理论上就解决不了“五同生人六同生人命运不相同”的问题，怎么有可能在预测技术方法上解决这个问题呢？如果大师们敢说能解决“五同生人六同生人”问题，那也就相当于“还没有造原子弹的理论就能制造出原子弹，还没有造飞机的理论就能造出飞机……”其荒谬性和欺骗性昭然若揭，作为学易研易用易的易友，如果你不思考这个问题，那么你受骗上当且学无所成就确定无疑了。在这个世界上，先有技术后有理论的事情很多很多，但那都是基础技术简易技术，比如人类会造小船然后才有浮力理论出现，人类先会种土豆然后才有土豆种植理论出现……但我们要明白，如果没有浮力理论，人类绝对造不出航空母舰和潜艇，如果没有土豆种植理论，人类绝对不会培育出各种品质各种形状的各种颜色的土豆……同理，如果没有解决“五同生人六同生人命运差异预测”的理论，那么我们就只能在一个很原始很低级的水平上进行命理预测（就像古人种土豆造小船一样），而如果拥有了解决“五同生人六同生人命运差异预测”的理论，那么我们就能解决所有八字算命术的所有疑难问题（就像现代人在浮力理论和土豆种植理论指导下可以制造航空母舰潜艇和培育各种土豆一样）。
所以说：“吕氏八字命理学——八字模型理论”是古今中外唯一一种单纯利用八字理论彻底解决了“五同生人六同生人命运差异预测方法”的科学简易准确的理论!
欢迎天下易友研学“吕氏八字命理学——八字模型理论”，利用“吕氏八字命理学——八字模型理论”，你将能迅速成为独霸一方的八字命理预测大师!
第二篇模型理论:《模型理论》连载一到十篇
(2016-09-26 20:47:09)
《模型理论》最早成书于2012年，承蒙各位读者不弃，自推出以来，颇受欢迎，被誉为“股市第一书”，也是国内最贵的股票书籍，再版了多次，也一直处于长期缺货状态，畅销东南亚等地。
近年来精心将此书重塑和完善，由于篇幅的大幅增加，新版《模型理论》将成为一个系列，现初步定稿六本，目前已成书四本，内容方面将模型理论完全展开，并且对模型理论做出了全新的诠释，相信里面的一些内容会让广大投资者眼前一亮，豁然开朗。
新版《模型理论》推出以来，仅少量发行，很多感兴趣的读者联系到我，希望能够买到这本书。
但我认为，是否学习是每个人的自由；但掌握了知识却不能广为传播就是一种过错了。自古以来，国人教徒弟都喜欢“留一手”，就怕“教会了徒弟饿死师傅”，导致珍贵的经验和方法一代代佚失，敝帚自珍让国人损失了多少瑰宝？
所以从今天开始将在微博上正式连载《模型理论》中的知识，并结合近期案例对其中重、难点进行讲述，希望能够对广大投资者有所裨益。
新版《模型理论》的第一本名为“股市获利阶梯“，书中内容体现了数形结合的精髓，它介绍一个可以精确到点位的股市预测模型，一个历经数年指数考验的神奇数字。相信很多人都能够从这本书中找到属于自己的获利阶梯。
序
模型理论是什么
如果你正在阅读这本书，那么我很高兴能够有这个机会与你进行一次对话。
我想，你会翻开这本书，也许是因为之前曾接触过模型理论，也许是好奇这个理论有何神奇之处。
模型理论是一种什么样的理论，它的理论基础是什么？这恐怕是很多人关心和疑惑的问题。
简单来说，模型理论是对股市中普遍存在的相似性和规律性的一种总结和概括，就像某些成语一样，是通过股市中的一种行为或者现象来对股市的运行做出判断的一种理论。
随着学习的深入，能够将股市中模糊的数据，逐渐转化为一种轮廓。也就是说，学习模型理论，将能够从轮廓的角度来理解股市。
为什么要从轮廓的角度来理解股市？
因为股市是一门兼具科学性与艺术性的学问，科学性体现在它的规律性和严谨性上，而艺术性则体现在它的多变性和轮廓性上。
通俗来讲，在股市中大的序列（即长期走势）会存在较强的规律性，而小的序列（即短期走势）则会存在较强的随机性。越短的走势越容易受到随机因素的影响，而长期的走势则会消化这些随机因素造成的影响，消除随机，股市的运行就只剩下规律性和相似性了，而这些即是股市的轮廓。
就好像在一个庞大而又复杂的图形中柔化掉那些边边角角，就会得到一个规律而清晰的轮廓。
股市中的轮廓离不开数与形。
在股市中数与形一直是很多技术分析者研究的课题。模型理论的大多数规律和原理都是通过数与形的结合和转化来体现的。
浅谈数与形
每一位投资者在股市投资的过程中，都一直试图发现股市中的规律，也不断地有股市的规律被发现。其实，纵观人类的整个发展史也是这样，人类的发展历程中一直在找寻自然界中的一些显性和隐性的规律。
什么是规律呢？规律的特点就是不管你发现还是没发现，它一直存在，不管你知不知道它，它都不曾消失也从未改变。你信或者不信，它就在你身边左右着你的投资，关键是我们怎么去发现它。
应用很简单，重在发现，发现这些规律之间有什么样的内在关系。人类发现自然界的规律以后，有的叫做真理，有的叫做定律，其实就是它本身已经具备的这种规律。而股市也是人和人之间的交易行为，由群体所组成的这种交易模式必然是有规律可循的，就像马克思说的世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的。
纵观人类的发展史，我们可以得到结论：东方重形，西方重数。我们都知道东方人的观点更多的是重视形，尤其是在国学里，所提倡的大多是一种对形的认识，突出的是大而博的艺术，即道法术，但更多的是重道。道就是一种形，就是一种轮廓，而不是用简单的标准来衡量的。
东方人认为的人心，不是实际上的心脏，而是一种抽象的形，形的特点就是不具体的轮廓。而西方呢？更多的是重视数，很多显性的和隐性的东西都可以用数字、统计和数据来诠释，统计内在的规律。
就像毕达哥拉斯认为，数是接近上帝最短的途径，提出了“万物皆数”的理论。柏拉图在学院门口也赫然立了块碑“不懂几何者不许入内”，这些都突出了西方人对数的执迷。历史告诉我们，单独的重视数就会偏离市场，所以，股市虽产生于西方，但成就于东方。
蜡烛图就是很好的证明，K 线就是典型的东方思想，将数字变成图表。单独的重视形就发现不了股市的内在规律，并且形是可以变化的，就是我们股市中常说的骗线。单独的重视数和重视形都有其不确定性，这就像近些年来西方的一些文化一样，刚开始的时候很被人们尊崇，可是随着时间的推移，现在呢？为什么又出现了国学热？人们就是发现了这种数背后的缺点和瑕疵，所以又开始追求形，但是单独的形或单独的数都不能够说是完美。只有充分地认识到数中有形、形中有数、形中有形、数中有数的数形共存原则，才能对规律有更好的发现和挖掘，才会有巨大的突破。
在股市中也是这样，什么叫做数和形？数和形在股市中的规律又是怎么样的呢？如果你简单的理解，它也很容易。比如说，都知道一个直角三角形的规律就是勾三股四弦五，直角三角形是一个形，勾三股四弦五就是数。那么它讲究的是什么呢？一个形的背后肯定有个数字，知道一个数字以后就可以确定一个形态，它们之间是可以相互影响的。
例如，两个三角形大小不等，但是都有共同的规律，这两个三角形的面积不一样，但是都属于直角三角形，短直角边叫勾，长直角边叫股，斜边叫弦，这就是勾股定理。都属于直角三角形，它们内在的规律是相同的，这叫形和形之间的影响。
数和形之间有什么影响呢？勾三股四弦五，说明的是形中有数，符合勾股定理的三角形，就是形中有形。符合勾三股四弦五规律的就是直角三角形，这就是数中有形。那什么是数中有数呢？通过勾股定理我们可以知道，股4 弦5，股弦之和是9，9 是3的平方，也就是说勾是单数的情况下，勾的平方就等于股和弦的和。那我们就得到了这么一个规律，都是直角三角形，如果勾是5的话，股和弦又是整数，那么股就变成了12，弦就变成了13，12+13 是25，25 是5 的平方，同样的道理，也就是52+122＝132。如果勾是7，那么72 ＝49，股是24，弦是25。模型理论的核心就是数和形之间的关系。
数形结合是模型理论的基础，本书中的内容都离不开数与形的范畴，但是数形结合是一个庞大而复杂的课题，其中的理论深奥且复杂，如果笔者只是将其中的内容简单的罗列出来的话，这本书恐怕就要成为很多人理想的睡前读物了。
罗马不是一天建成的，学习也要一步一步来，老想一口吃成个胖子是不行的，只有积累了足够多的基础，这些复杂而深奥的理论理解起来才会变得简单。随着学习的逐渐深入，在后面几本书中笔者会逐步为大家揭开数形结合的奥妙。
做最好的十分之一
如果你想要寻求一些方法和技巧，那么我只能很遗憾的告诉你，对你来说这本书中的内容95% 都是“水分”。
但这本书的价值恰恰在这95% 的“水分”上。就像这本书的名字一样——股市获利阶梯，这本书中的内容更多的是作为一种基础，就像盖房子的地基或者是上楼的台阶一样，使你爬得更高，走得更快的基础。
也许很多人听说过这个故事：
在20 世纪初，美国的福特公司得到了大批订单，生产线高速运转之时却有一个电机发生了故障，导致整个车间停产，福特公司内部的技术工人用了一周的时间仍未能把这台电机修好。于是福特公司的高层开始考虑寻求外援，多方周折之后，最终找到了当时德国的电器专家斯坦门兹，斯坦门兹观察了电机三天之后，在电机的一个部位用粉笔画了一个叉，并告诉技术人员将这里的线圈拆掉16 圈，技术人员依言而行果然顺利排除了故障。事后斯坦门兹要价一万美元，这在当时是福特公司一位普通员工100 年的收入总和。很多人认为斯坦门兹只是画了一个叉而已，要价太高了。
面对大家的质疑，斯坦门兹开出了这样的账单：画一条线，价值1 美元；知道在哪儿画线，价值9999 美元。
福特公司领导看了之后，不仅照价付酬，还重金聘用了斯坦门兹。
读完这本书之后，恐怕95% 的人会后悔买到了95% 的“水分”，但只有5%的人知道，真正有价值的不是拿粉笔在机器上画的那一个叉，而是知道为什么在那里画叉。
同样的道理，在这本书中，真正有价值的不是书中的方法，而是知道何时何处应该使用何种方法。
众所周知，股市中的获利比率是1:2:7，即只有十分之一的投资者能够在股市中赚到钱，想要真正在股市中获利，必须做股市中的少数人甚至是独行者，如果你没有这样的自信和觉悟，笔者不建议你留在股市。
想要不在股市中蒙受损失的方法有两种，第一，做最好的那十分之一；第二，离开股市。第一种方法只有百分之十的人可以做到，第二种方法则至少有百分之九十的人可以做到。
你选择哪一种呢？
明天开始，就将进入正文的讲述，敬请期待…
《模型理论》连载二：第一章<大盘密码解密>第一节：探究大盘密码 (2016-09-27 19:21:29)转载▼
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第一节：探究大盘密码" title="《模型理论》连载二：第一章<大盘密码解密>第一节：探究大盘密码" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; list-style: none;">第一章 大盘密码揭秘
股市是如此的神奇而充满魅力，以至于从股市诞生之初，人们就从未停止过对它所蕴含奥秘的探寻，数百年来，人们发明了无数种方法，试图把握股市的脉络，应对股市中的不确定，从最早的“一把直尺打天下”，到现在浩如烟海的技术指标和分析方法。
很早以前，我们就开始追求，希望能够在不确定的市场中找到一种特定的规则，从而洞悉股价运行的规律，把握市场变化节奏，做股市的“先知先觉者”，获得丰厚的投资回报。
然而，股市中想要获得收益，做先知先觉者，必须做到远见于未萌，避危于无形。如此，对股市做出精准的预测，就成了重中之重。
预测一事，有人说简单，有人说难。说白了，问题的关键在于方法，所谓：难者不会，会者不难。
也许你还没有掌握一种简单实用的，可以让你对股市做出预测的方法，别着急，本书将带你体验模型理论的奥妙，为你揭开股价变动的密码。
如果笔者告诉你有这样一个数字，它能精准的预测股价的顶底数值，无论是大波段还是小波段；无论是长周期还是短周期；无论是月线还是年线，全都适用，并且准确性极高，很多时候预测的结果与实际数值甚至一个点都不差，你是否会觉得不可思议？是否对此既不敢相信又期待万分？
如果你对此感到好奇或者质疑的话，就跟随笔者一同走进这一章节，揭开大盘密码的秘密吧！
第一节探究大盘密码
股市的运行有其内在规律，一切的偶然背后都蕴藏着必然，指数转折点的位置往往与历史的走势有关，很多股市预测方法的理论基础源自于此。实际上，不只是转折点，在大盘上临近的高点和低点之间也有其内在的联系，这种联系的关键就是一个数字，笔者称之为大盘密码，一旦掌握了它，就可以由低点计算出高点，也可以由高点计算出低点，其结果的精确度可以达到相当惊人的程度。
你就是生活中的预测大师
生活中笔者常常会听到有人这样抱怨某一部电影或者电视剧：这种烂片子，看了开头就知道结尾。为什么能够看了开头就知道结尾？因为开头和结尾之间有联系，而我们通过对以前看过的类似的影视作品的分析和总结，就可以找到这种联系，从而通过开头预测出结尾。
也许你并没有意识到分析和总结的过程，甚至并没有意识到自己在对剧情进行预测，你认为一切都是顺理成章的。但实际上，你预测电影的情节和投资大师们预测股市的变化并没有本质的不同，都是收集和整理历史资料，分析和总结其中的规律，最终应用规律进行预测。
预测从来不是毫无根据的，事件的结果必然会有原因，而原因和结果之间的联系就是规律。我们能够预测旗杆上垂落的旗子会飘起来，是因为感觉到了风的吹拂，“旗子被风吹会飘起来”就是规律；我们能够预测路上正在行驶的汽车会停下来，是因为前面有红灯，“红灯停车”就是规律。
相对来说，生活中的规律更容易被发现和理解，而股市中的规律则会复杂难懂，但是不论规律本身是简是繁，是难是易，应用规律来进行预测的思维都是一致的。
所以不要觉得预测很难，也不要觉得分析和总结离你很远，你就是生活中的预测大师，现在你所欠缺的仅仅是把生活中的这种预测的思维应用到股市中去。
指数高低点间的规律
前文中提到一切的结果和原因之间都有规律，股价的运行出现高点之后就是低点，出现低点之后就是高点，也就是说，股价的高低点之间的关系是互为因果的，上涨时低点是因，高点是果；下跌时高点是因，低点是果。股市中高点和低点之间是否存在规律呢？
下图是上证指数从2013年3月13日到6月13日的日K线走势图，指数的走势刚好经历了一次上涨和一次下跌，产生了两个高点和一个低点，我们来探究一下高点和低点之间的规律。
图1.1.A 上证指数高低点之间的规律
图1.1.A 中左侧指数从2013年3月25日的2344.89点开始下跌，到5月2日出现低点，指数走出了一段完整的下跌走势，下跌了183.75个点，高点和低点之间的比率为1.0850；之后指数从2161.14开始上涨，直到5月19日出现高点2334.34，指数上涨了173.2个点，高点和低点之间的比率为1.0801，可以看到，上涨和下跌之间的高低点比率十分的接近。
那么我们可以做出初步的判断，股价的高点和低点之间存在这样的规律：在每一个波段中，股价都会按照一个固定的比例去上涨或者下跌。
上面的案例是一种巧合么？指数的高低点之间真的存在这样的规律么？
图1.1.B 上证指数预测
图1.1.B 是上证指数从2012年11月14日到2013年7月11日的日K线走势图。对于前文中的问题，这张图已经足以作为答案。在这张图中笔者用高低点间的规律对指数进行预测，可以看到，预测的精确度非常之高，尤其在上涨的高点2444，波段高点2334，以及牛市的启动点1849三个点位上更是做到了误差小于一个点位！如此精确的预测结果难道还不足以说明指数高低点之间的规律么？
如果牛市的启动点还不足以说明问题，那么股灾的起始点是不是可以预测的？
图1.1.C 上证指数高点预测
相信很多读者对5178这个点都记忆犹新，这个点的产生是否符合高低点间的规律呢？答案是肯定的，同样根据每一个波段中股价都会按照一个固定的比例上涨这条规律，由前期的波段低点4431.56，笔者预测指数高点在5144.15这个位置，相当接近实际点位5178.19。
图1.1.D 上证指数低点预测
对于低点的预测更加精准，指数从5178 点开始下跌，截止到笔者选定这个案例之时，指数的低点是2638.30 点，根据每一个波段中股价都会按照一个固定的比例下跌的规律，我们可以由前期的波段低点2850.71，预测出指数的低点在2638.56 点，与实际低点2638.30 几乎一个点位不差！
可见在股市中，每一个价格的产生都不是偶然的，每一个顶底的形成也不是随机的。被大多数人认为是偶然事件的背后，往往隐藏着必然的规律，而发现和把握这种必然的规律，是我们做出预测的第一步，就像前文中提到的大盘密码一样。
对于投资者来说，最难解决的问题就是如何应对股市中的不确定，在不确定的市场中寻找一种确定的规律，每个人都可以对股价未来的走势作出预测，甚至比预测影视节目的剧情还要容易。
（未完待续...）
《模型理论》连载三：第一章<大盘密码揭秘>第二节 1.0804——预测从这里开始 (2016-09-28 19:50:32)转载▼
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第二节 1.0804——预测从这里开始" title="《模型理论》连载三：第一章<大盘密码揭秘>第二节 1.0804——预测从这里开始" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; list-style: none;">在上一节中，我们发现上证指数在每一个波段中都会按照固定的比例上涨和下跌。而我们可以根据这条规律对指数进行预测，预测的关键就是这个比例。根据上一节中的案例，各位读者也可以发现，这个比例在1.08左右。根据笔者对近年来大盘的高低点间的比率统计，这个比例的精确数值接近1.0804。
1.0804就是前文中提到的神奇数字，它就像大盘的密码一样，我们可以通过它来预测大盘上高低点的位置。
如果要预测一个高点，首先需要找到这个高点之前的波段低点，就像第一节中提到的：低点是因，高点是果，规律就是1.0804——大盘的密码。根据指数高低点间的规律，指数从低点到高点间的上涨幅度是按照固定比例的——也就是1.0804，那么只要用波段低点的数值乘以大盘密码就可以得到高点的数值了。
实战案例如下：
图1.2.A 上证指数高点预测
如图1.2.A 是上证指数从2015 年11 月4 日到2016 年1 月4 日的日K 线走势图，图中波段的最低点出现在2015 年11 月30 日的3327.81点，指数从这个位置开始上涨，最终会涨到哪里？
根据前文中提到的大盘密码1.0804进行预测，最低点3327.81乘以1.0804得到结果3595.37，则预测指数这一波段的高点在3595.37。图中我们可以看到指数最终在2015年12月3日出现高点3591.73，与预测结果仅差不到4个点，在这个案例中，我们用大盘密码准确地预测出了指数的这一波上涨。
在图中可以看到，波段最低点右侧还有一个次低点，是2015年12月14日的3399.28点，指数从这一点开始的上涨最终将会到达什么位置？我们同样用波段低点3399.28乘以大盘密码1.0804得到预测高点为3672.58。在实际的走势中，指数在2015年12月23日见顶开始下跌，最高点为3684. 57，比预测结果高出12个点，在对上证指数的点位预测中，这样的误差是完全可以接受的。
预测低点的方法和预测高点的方法相对应，用高点的数值除以大盘密码就可以得到低点。如下面的案例：
图1.2.B 上证指数低点预测
图1.2.B是上证指数从2015年7月22日到2015年8月21日的日K线走势图，图中波段的高点出现在2015年7月30日的3844. 37点，指数从这个位置开始下跌，我们来计算一下预测低点。
用波段高点3844.37除以大盘密码1.0804得到预测低点3558.28，而在指数的实际走势中，两个交易日后也就是8月3日指数出现低点3549.50，与预测结果仅差不到9个点。通过上面的案例，我们可以看到大盘密码对于低点的预测也是相当准确的。
在实际使用中，我们不仅可以用高点预测低点或者低点预测高点，也可以在单边走势中用重要的反弹低点预测低点，或者用高点预测高点，上一节中预测2638.30点的案例就属于低点预测低点的情况。如下图所示：
图1.2.C上证指数低点预测低点
图1.2.C是上证指数从2015年8月12日到2016年2月5日的日K线走势图，取图中重要的波段的低点2015年8月26日的2850.71点为起点，来预测指数的低点。
用波段低点2850.71除以大盘密码1.0804得到预测低点2638.56,而在指数的实际走势中，指数于2016年1月27日出现低点2638.30，这又是一次精准的预测。
台阶模型
通过前文中的学习，我们可以知道在每一个波段中指数都会按照固定的比例涨跌，也就是说，指数的运行会按照阶段上升，而且每一段上升的空间都会很相似，在上一节图1.1.B的案例中，我们可以看到，指数的运行就仿佛股价踩着无形的台阶向上或者向下，非常的规律。
实际上这种现象是一种空间上的峰谷累值现象，我们把这种现象用一个固定的模型表现出来，就是台阶模型。
图1.2.D台阶模型初始形态
图1.2.D是台阶模型的初始形态，前文中提到的根据台阶模型预测指数的方法，实际上就是台阶模型的运算公式，即：
高点=低点×1.0804
低点=高点+1.0804
在实际的走势中，有时也会出现指数连续上涨两个台阶的情况，上一节中预测5178点的案例就属于这种情况，这种情况下该如何计算指数的高点呢？
图1.2.E 上涨二阶预测
当指数以大阳线有效突破第一台阶的压力时，可建立二级台阶的模型(如图1.2.E)，图1.2.E中笔者用蓝色标识第一个台阶，用紫色标识第二个台阶，可以清晰地看到指数跨越了第一个台阶在第二个台阶处见顶，这种时候我们就需要用到上涨第二级台阶的运算公式：
高点=低点×1.1608
代入低点数据可求得预测高点4431.56×1.1608 = 5144.15，非常接近指数的实际高点。
对于二级台阶模型的计算，需要对"大盘密码"做一些调整，计算第二目标位，即以指数低点乘以1.1608,或以高点除以1.1608，当指数运行到第二台阶时，我们就可视情况进行操作。
下跌二阶预测案例如下：
图1.2.F下跌二阶预测
如图是上证指数从2011年7月11日到2011年8月17日的日K线走势图，指数的波段高点为2011年7月18日的最高点2826.960，代入一级下跌台阶公式，可求得一级台阶的目标位是（以下计算均为四舍五入后的结果）：
2826.960÷1.0804 = 2616.586
图中可以看到，指数在2011年8月5日跳空低开，在十分接近一级台阶目标位的位置2620.280点开盘，并上下震荡，最终走势形成了一颗阳十字星。次日指数以大阴线跌破台阶位置，可将高点代入二级下跌台阶公式预测低点，与上涨台阶相对应的下跌第二级台阶的运算公式为：
低点=高点÷1.1608
代入数据可得：
2826.960÷1.1608 = 2435.355
实际走势中指数在2011年8月9日低开高走，开始反弹，最低点2437.680，与预测点位仅相差不到3个点。
根据台阶模型的理念，股市的上涨下跌都是沿着一个一个台阶运行的, 上涨是一个一个的台阶向上累积，下跌就是一个一个的台阶向下累积，只要知道了区域内台阶的固定密码，就能计算出其上涨和下跌的空间。
每只股票的密码都不一样，这些台阶之间的密码有些是固定的，有些则会根据每只股票的股价运行方式不断变动。每一只股票的密码都需要通过对这只股票前期股价运行波峰、波谷的统计才能得出。
（未完待续...）
《模型理论》连载四：第一章<大盘密码揭秘>第三节 1949—台阶预测的魅力 (2016-09-29 22:30:03)转载▼
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第三节 1949—台阶预测的魅力
前文中提到了台阶模型，也讲述了如何使用台阶模型来预测大盘的走势，并列举了包括股灾起点5178点、牛市启动点1849点在内的一些重要点位预测的案例，重点是第一级和第二级台阶的计算公式。
一阶运算公式：
高点=低点×1.0804
低点=高点÷1.0804
二阶运算公式：
高点=低点×1.1608
低点=高点÷1.1608
读到这里，聪明的读者可能已经发现，台阶模型的一、二阶运算公式非常相似，二阶运算公式只是将原来的大盘密码1.0804小数点后的部分翻倍换成了1.1608，我们可以用二阶公式预测出5178点。
在一般的股价走势中二级台阶就足够使用了，因为台阶模型中存在"二阶稳定性”。
台阶模型的二阶稳定性
在实际应用台阶模型时我们可以发现，股价向同一个方向（上涨或者下跌）运行时，最多建立两个台阶的模型，这样预测出来的结果误差是最小的，如果此时建立两个以上台阶的模型，预测就会变得很艰难，台阶模型的这种特性叫做"二阶稳定性”。
至于为什么会表现出这样的特性，台阶模型实际上也是股市中数与形结合的一种模型，从形态结构的角度来讲，在地质勘查学中有一个概念，叫做二阶平稳假设；从概率的角度来讲，统计学中有一个概念，叫做二阶平稳统计量。
也就是说，不管是从数的角度还是形的角度，两个台阶都是最稳定的，应用起来也是最简单的。多数情况下，当股价相对平稳运行时，连续两台阶上涨或者下跌已经足以预测股市中绝大多数情况，所以对初次接触台阶模型的读者来说，只做两个台阶是最稳的，掌握起来也是最容易的。若是想要建立多台阶模型，计算就会变得非常复杂。
相信很多读者也在好奇，为什么上一节中介绍台阶模型的时候，只讲解了 5178点的预测，却没有讲解1849点的预测？因为1849点的预测方法就属于不常见的多台阶运算。
多台阶的运算公式不管是理解还是使用都会比较复杂，在后面的章节中还会详细论述。在下面的案例中将会讲述1849点及附近几个重要点位的预测过程。
首先让我们回顾一下当时的情况，在1849点产生之前，股市又经过了怎样的变化呢？如下图所示：、
图1.3.A 多级台阶运算
如图是上证指数从2012年11月到2013年7月的日K线走势图，图中左侧可以看到在2012年12月4日指数的运行出现了一个低点，股民们很幽默，因为是1949点，就把它戏称为"建国底"，这个"建国底"很重要，是我们预测后市的一个基点。
图中可以看到，"建国底"之后指数经过3个台阶的上涨到达了2444点，这个高点该如何预测？用1949点先进行二阶计算，再进行一阶运算，即 1949.46×1.1608×1.0804 = 2444.87
就得到了2444.87，预测的结果与指数的实际走势只差0.07个点。2013年2月18日之后指数从2444.8开始下跌，并且在2013年3月4日出现了次低点，这个次低点的预测比较简单，因为只有一级台阶，所以套用前文中的一阶运算公式：
2444.8÷1.0804 = 2262.87
就可以得到预测低点2262.87，与实际结果2259.25相差不到4个点。指数从2444.8点开始下跌之后连续经过了4个台阶，最终出现最低点，4个台阶的计算公式如下：
2444.8÷1.3216 = 1849.87
根据上面的公式，我们用2444.8点计算出了牛市的起点1849点。
实际上我们还可以通过次高点2334.34来预测1849点，图中我们可以看到指数从2334.34到最低点共经历了3个台阶，那么根据公式：
2161.14÷1.1608÷1.0804 = 1861.32
就可以得到预测低点1861.23，与实际点位1849.65仅相差十几个点，误差也不算大。
对于上面的案例，可能有些读者会觉得难以理解，就像笔者在前文中说的，台阶模型中，台阶的数量一旦超过两个，计算就会变得非常复杂。上面的案例中每一个公式都好像围绕着1.0804展开，但不同的位置使用的公式也不一样，这些公式是怎么来的，具体都有哪些，每一条公式都可以预测什么位置？
上面案例中的内容各位读者读不懂也没关系，因为后面的章节中还会详细的讲述台阶模型的多台阶计算。
小结
经过本章的学习，你还觉得笔者开篇的预测是巧合吗？在后面的章节中你会看到台阶模型的更多神奇之处，在过去的十多年里面，它几乎决定了股价每次的顶底。
在赞叹它的神奇的同时，你现在肯定会有很多的问题，比如说台阶模型适合所有的股票吗？台阶模型是怎么得出来的？台阶又是怎么计算的？在使用时如何确定起点等等。
别着急，读下去。
这些谜题你可以在本书中一一寻找到答案，笔者之所以在这里给大家留下悬念，是因为想要理解这些秘密，首先需要掌握一些模型理论的基础知识，这是学懂台阶模型，尤其是掌握复杂的多台阶运算的必经之路，更重要的是，读者能从中学会如何建立一个稳健的交易模型，这也是本书不断强调理念的原因。
《模型理论》连载五：第二章<模型理论基础>第一节 技术分析有用么？ (2016-09-30 20:24:41)转载▼
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在上一章中，我们领略了大盘密码的神奇，股市的预测之所以艰难，就是因为其复杂性，需要考虑的因素很多，比如长期的有量、价、时、空；每天还有高、开、低、收、成交量等等。而大盘密码的神奇之处，在于它排除了时间的影响，把复杂的股市简单化，这样预测就会变得容易。实际上每一只股票都有一个密码，只要能够掌握，就可以计算出这只股票的高低点。
要想对模型理论做到精准的应用就需要对其基础熟悉精通，俗话说“基础不牢，地动山摇”，为了以后在股市的博弈中能够技高一筹，成为赢家，需要对模型理论的基础做仔细的学习，尤其是理论基础更是重中之重。
第一节技术分析有用么?
技术分析有用么？对于这个问题的争论从技术分析诞生的那一天起就没有停止过。
对于技术分析，股市里大概分为两种观点，一种观点认为市场是不可预测的，无论什么分析方法只是无用的猜测，和扔硬币、占卜是一样的；另一类观点坚定的认定技术分析是万能的，可以搞定股市中的一切难题。
这两派互相攻击，互相吐槽。技术无用论者说：市场的波动是由无数人的心理和实际操作形成的，不可能找到一个适合的切入点，所以猜测只是徒劳的，并有人用球体运动来举例：你亲手扔出一个球，这个球能滚出多远？谁也无法提前预知，那么你自己动手操作的事情都无法预知，你怎么去猜测别人扔出去的球呢？而技术分析的追随者说：炒股就像打牌，从短期来说，看牌不一定会赢，不看牌也不一定会输。但是从长期来看，看牌不一定会赢，不看牌却一定会输。通过自己手里的牌和桌面上已经出过的牌，就可以预测别人手里的牌，从而最大程度的增加自己的胜利概率。
不管你持有什么样的观点，既然你翻开了这本书，那就证明你对技术分析的神奇之处还是有所期待的。那么接下来就从技术分析的基础讲起。
技术分析的基础是什么呢？技术分析存在的基础来自于有效市场理论和MM理论，这两大理论也是整个金融市场的基石，正如牛顿运动定律在物理学，或者薛定谔方程在量子力学中的地位一样，发挥着最基础的作用。
有效市场假说的核心观点就是市场价格变化包容一切，这也是道氏理论中的观点。因为有效市场假说的提出对于技术分析的影响是有两面性的，若要详细论述其中的因果，需要的篇幅太长，而且并不是我们本章中要讲到的重点，所以在本节就不多做论述，有兴趣的读者可以查阅一下这方面的内容。我们来看一下MM理论。
MM理论是莫迪格利安尼（Modigliani)和默顿·米勒（Miller) [1]所建立的公司资本结构与市场价值不相干模型的简称。最早是两位教授在1958年6月发表的《资本结构、公司财务与资本》一文中所提出的，当时并没有明确MM理论这一名称，因为提出这一理论的两位教授名前缀字母都是“M”，所以这一理论被称为“MM理论"。
MM理论认为，在不考虑公司所得税，且企业经营风险相同而只有资本结构不同时，公司的资本结构与公司的市场价值无关。或者说，当公司的债务比率由零增加到100%时，企业的资本总成本及总价值不会发生任何变动，即企业价值与企业是否负债无关，不存在最佳资本结构问题。修正的MM理论（含税条件下的资本结构理论），是MM于1963年共同发表的另一篇与资本结构有关的论文中的基本思想。他们发现，在考虑公司所得税的情况下，由于负债的利息是免税支出，可以降低综合资本成本，增加企业的价值。因此，公司只要通过财务杠杆利益的不断增加，而不断降低其资本成本，负债越多，杠杆作用越明显，公司价值越大。当债务资本在资本结构中趋近100%时，才是最佳的资本结构，此时企业价值达到最大，最初的MM理论和修正的MM理论是资本结构理论中关于债务配置的两个极端看法。
MM理论的基本假设为：
1. 企业的经营风险是可衡量的，有相同经营风险的企业即处于同一风险等级；
2. 现在和将来的投资者对企业未来的EBIT估计完全相同，即投资者对企业未来收益和取得这些收益所面临风险的预期是一致的；
3. 证券市场是完善的，没有交易成本；
注[1]：莫迪格利安尼（Modigliani）第一个提出储蓄的生命周期假设。这一假设在研究家庭和企业储蓄中得到了广泛应用。1985 年获诺贝尔经济学奖。弗兰科·莫迪格利安尼于1918年6 月18 日出生在意大利罗马的一个犹太家庭里。60 年代末，莫迪格利安尼主持设计一个大型的美国经济模型，即由联邦储备银行资助并且至今仍由它来使用的MPS 模式（M 指马萨诸塞理工学院，P 指宾西法尼亚大学，S 指社会科学研究会）。
默顿·米勒（Miller）因在金融特别是在证券投资方面做出杰出贡献而获1990 年诺贝尔经济学奖。1923 年5 月16 日，米勒出生于美国马萨诸塞州的波士顿，1940 年进入哈佛大学，1943 年以优异的成绩毕业，并获得文学学士学位。
4. 投资者可同公司一样以同等利率获得借款；
5. 无论借债多少，公司及个人的负债均无风险，故负债利率为无风险利率；
6. 投资者预期的EBIT不变，即假设企业的增长率为零，从而所有现金流量都是年金；
7. 公司的股利政策与公司价值无关，公司发行新债不影响已有债务的市场价值[2]。
MM理论是在有效市场假说的基础上更加强调了价格的重要性，价格已经包容了一切，每一个价格的产生都不是偶然的，每一个顶底的产生也不是随机的。
公司股价已经涨得很高了，公司负债很多，经营不太好，股价还会涨吗？最终他们的结果是还会涨。
所以终于证明了，价格本身已经包容消化了一切，信息是充分的，完全的。
MM理论的局限性主要有3点：
第一，基本假设过于苛刻。前文列举了 MM理论的7条基本假设，这些假设更多的都是一种理想的状态，在现实中很难或者不可能达到。
第二，分析缺乏动态性。有人说：人心才是股市中最大的变数。人心是最难以捉摸的事物，而在MM理论中却没有考虑，人们的思想情绪会随着时间的变化而发生转变。
第三，无实证检验的支撑。因为假设中很多都是理想的状态，所以两位“M教授"不能找出一个股票的例子来验证他们的理论。
上述3条局限无疑是MM理论受到质疑的重要原因。尽管饱受质疑，仍不能否认MM理论的提出对于技术分析发展具重要意义。在有效市场假说和MM理论被提出之前，技术分析曾一度被认为是巫术一流，直到技术分析者众多的今天，技术分析也常为反对者所诟病。但笔者相信，随着时代的进步和股市的发展，技术分析也必将会越来越完善，会有更多的投资者投入到技术分析者的行列。
注[2]:本节内容部分援引自百度百科以及百度文库。
技术分析和基本分析在不同市场中的有效性
实际上不光是技术分析，近年来，基本分析的有效性也开始受到质疑。巴菲特在1984年哥伦比亚大学的演讲中开篇即说道：目前许多撰写教科书的教授认为，格雷厄姆与多德追求"价值远超过价格的安全保障"这种证券分析方法已经过时。他们认为，股票市场是有效率的市场；换言之，股票价格已经充分反映了公司一切已知的事实以及整体经济情况。这些理论家认为，市场上没有价格偏低的股票，因为聪明的证券分析师将运用全部的既有资讯，以确保适当的价格。投资者能经年累月地击败市场，纯粹是运气使然。"如果价格完全反映既有的资讯，则这类的投资技巧将不存在。"一位现今教科书的作者如此写道[3]。
当然，在整场演讲中，巴菲特列举了 50年来格雷厄姆的追随者们采用价值投资策略持续战胜市场的无可争议的事实，漂亮地反击了这种观点。但这也说明无论技术分析还是基本分析，它们的有效性都受到了质疑。
不可否认的是，我们有太多的依据来证明技术分析和基本分析的有效性，但无论技术分析还是基本分析都有其适用范围，也就是说，在某些特定情况下，这些投资分析方法的实用性会受到影响。这实际上是一个老生常谈的问题——到底是技术分析有用还是基本分析有用？我们来看下面一个表格：
图2.1.A 市场的有效性和投资分析的关系图
注[3]：1984 年，在庆祝格雷厄姆与多德合著的《证券分析》发行50 周年大会上，巴菲特进行了一次题为“格雷厄姆——多德都市的超级投资者们”(The Superinvestors of Graham-and-Doddsville)”的演讲，在演讲中回顾了50 年来格雷厄姆的追随者们采用价值投资策略持续战胜市场的无可争议的事实，总结归纳出价值投资策略的精髓，在投资界具有非常大的影响力。本段援引自新浪微博。
如图2.1.A 是市场的有效性和投资分析的关系图，首先我们要明白无效市场、弱式有效市场、半强式有效市场和强式有效市场的定义和性质。
无效市场理论是建立在索罗斯的哲学研究基础之上的一种市场理论。它认为人的认知并不能达到完美，所有的认识都是有缺陷的或是歪曲的，人们依靠自已的认识对市场进行预期，并与影响价格的内在规律、价值规律相互作用，甚至市场的走势操纵着需求和供给的发展，这样他就得到了这样一个结论：我们所要对付的市场并不是理性的，是一个无效市场。
弱式有效市场假说认为市场价格已充分反映出所有过去历史的证券价格信息，包括股票的成交价、成交量、卖空金额，融资金额等。因这些信息已免费公开于投资大众，假如这些历史信息中隐藏有关股票未来表现的信息，则投资大众会迅速地挖掘这些资料，采取买卖交易行为，使股价变动充分地反映出这些信息。
在弱式有效市场上，证券价格已完全反映了所有的历史信息（主要是指价格变化的历史信息），证券价格的未来走向与其历史变化之间是相互独立的，服从随机游走理论、在弱式有效市场上，投资者无法依靠对证券价格变化的历史趋势的分析（这种分析主要表现为对证券价格变化的技术分析）所发现的所谓证券价格变化规律，来始终如一地获取超额利润。对弱式有效市场假说的大量实验检验表明，扣除交易成本后，市场基本上是弱式有效的。弱式有效市场假说成立的话，证券市场的历史资料将失去作用，技术分析无用武之地，但基本分析尚可挖掘一些低价高值的股票。
半强式有效市场假说认为所有公开的可用信息假定都被反映在证券价格中，不仅包括证券价格序列信息，还包括公司财务报告信息、经济状况的通告资料和其他公开可用的有关公司价值的信息、公布的宏观经济形势和政策方面的信息。
如果市场是半强式有效的，那么仅仅以公开资料为基础的分析将不能提供任何帮助，因此针对当前已公开的资料信息，目前的价格是合适的，未来的价格变化依赖于新的公开信息。在这样的市场中，只有那些利用内幕信息者才能获得非正常的超额回报。
强式有效市场假说认为证券价格完全地反映一切公开的和非公开的信息。投资者即使掌握内幕信息也无法获得额外盈利，任何专业投资者的边际市场价值为零。
强式有效市场代表信息处理能力最强的证券市场。在该市场上，有关证券产品的任何信息一经产生，就得以及时公开，一经公开就能得到及时处理，一经处理，就能在市场上得到反馈。信息的产生、公开、处理和反馈几乎是同时的。同时，有关信息的公开是真实的、信息的处理是正确的、反馈也是准确的。结果，在强式有效市场上，每一位交易者都掌握了有关证券产品的所有信息，而且每一位交易者所占有的信息都是一样的，每一位交易者对该证券产品的价值判断都是一致的，并且都能将自己的投资方案不折不扣地付诸实施。因此，对于强式有效证券市场来说，不存在因证券发行者和投资者的非理性所产生的供求失衡而导致的证券产品价格波动，证券的价格反映了所有即时信息。
强式和半强式有效市场的区别在于信息公开的效率是否受到影响，即是否存在未公开的“内幕信息”。在强式有效市场上，信息一经产生即被公开，不存在信息公开的不完整性，任何处于信息源头的人都不可能因对该信息的先期占有或内幕占有而获得额外的利润。而在半强式有效证券市场上，信息公开是不完整的，涉及证券产品价格的信息是有意识、有选择地公开，存在没有被公开的“内幕信息”。
弱式有效市场与强式、半强式有效市场的区别在于：在一个弱式有效市场上，除了信息的公开程度存在着差别之外，投资者对公开信息的理解和判断也存在着专业性和非专业性的区别。一般的投资者对公开信息的理解处于比较浅的层次，很难对公开信息的价值作出全面、正确和理性的判断。只有那些专业投资者和机构投资者才有能力全面、正确和理性地解读，并判断出公开信息所包含的真正价值。结果，在弱式有效市场上，除了通过掌握“内幕信息”可以获得超额利润之外，那些专业性的投资者就可以利用他们在信息分析上的专业优势，获得额外的利润。
弱式有效市场与强式、半强式有效市场的共同点：他们都能保证信息从被公开到被接收的高效率和投资者实施自己投资决策的高效率[4]。
各国的股票市场经历了数十年乃至数百年不等的发展，现在全世界的股票市场都属于无效市场，市场上会出现很多不可预测的情况。
注[4]：本段内容援引自百度百科。
虽然技术分析是建立在有效市场理论和MM 理论的基础上的，但是投资者会发现，作为现代金融理论基石的有效市场假说（EMH），越来越多地被实践证明很难有效的呈现出来；因为股市中很多情况下是混沌的、不合理性的和非线性的。所以对资本市场的量化标准化分析显得尤为重要，这一难题直到90 年代分形市场理论的出现，才更加清晰明朗，分形理论成为研究资本市场价格波动量化标准。
在下一节中，笔者将对分形进行概述。
《模型理论》连载六：第二章<模型理论基础>第二节 分形概述 (2016-10-01 23:13:39)转载▼
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无数的投资者在为股市是否可以预测而争论不休。
很多人难以理解仅凭着几个数学模型就能预测出股指未来的走势，并且成功率达到惊人的程度。因为影响股市的因素是多种多样的，宏观经济形势、行业发展状况、上市公司景气度、政府的政策等种种因素都会影响股指，怎么可能通过几个数学模型来预测出股市未来的走势呢？
江恩曾说过，股价的运行就像水的流动一般，在没有外力的影响下，水通常都会从高处流向低处，人可以借助外力使水从低处流向高处，但是一旦外力消失，水仍旧会按照其固有的从高处往低处流的特性来运行。股价的运行也是如此，种种的外部因素可以在短期内影响股价的运行，但是一旦这些外力消失，市场将仍旧遵循其固有的运行规律。
上一章中的案例也证明了市场确实是可以预测的。但是普通投资者在自己计算的过程中遇到最大的困难就是找不准计算的基础点。要想解决这个问题，就需要认识一下预测学的基础：分形理论。
分形起源
自古以来，人们研究了如直线、圆、抛物线、双曲线等规则图形，这些是欧氏几何、解析集合和微积分研究的主要图形。30 多年前，由美籍数学家曼德布罗特创建的“分形几何”，研究了自然界中最常见的、不规则的、不稳定的、变化莫测的现象。他说：云彩不是球，山岳不是锥，海岸线不是圆，树皮不是光滑曲面，闪电不是沿直线传播的。
分形理论是当今十分风靡和活跃的新理论、新学科。1967 年，曼德布罗特在美国权威的《科学》杂志上发表了题为《英国的海岸线有多长？》的著名论文，从而提出了分形这一概念。海岸线作为曲线，其特征是极不规则、极不光滑的，呈现极其蜿蜒复杂的变化。我们不能从形状和结构上区分这部分海岸与那部分海岸有什么本质的不同，这种几乎同样程度的不规则性和复杂性，说明海岸线在形貌上是自相似的，也就是局部形态和整体形态的相似。在没有建筑物或其他东西作为参照物时，在空中拍摄的100 公里长的海岸线与放大了10 倍的10 公里长的海岸线的两张照片，看上去十分相似。事实上，具有自相似性的形态广泛存在于自然界中，如：连绵的山川、飘浮的云朵、岩石的断裂口、布朗粒子运动的轨迹、树冠、花菜、大脑皮层……曼德布罗特把这些部分与整体以某种方式相似的形体称为分形。1975 年，他创立了分形几何学，在此基础上，才形成了研究分形性质及其应用的科学，称为“分形理论”[5]。
我们可以把分形市场假说的主要论点归纳如下：
1. 当市场是由各种投资期限的投资者组成时，市场是稳定的。在一个稳定的市场中，足够的流动性可以保证证券的正常交易。
2. 信息集对基本分析和技术分析来讲短期影响比长期影响要大。随着投资期限的增大，更长期的基本面分析更加重要。因此，价格的变化可能只反映了信息对相应投资期限的影响。
3. 当某一事件的出现使得基础分析的有效性值得怀疑时，长期投资者或者停止入市操作或者基于短期信息进行买卖。当所有投资期限都缩小为同一种投资水平时，市场就会动荡不定，因为没有长期投资者为短期投资者提供这种流动性来稳定市场。
4. 价格是短期技术分析和长期基础分析的综合反映。因此，短期价格变化的波动性更大，或者说“噪声更多”。而市场的潜在趋势反映了基于经济环境变化而变化的预期收益。
5. 如果某种证券与经济周期无关，那么它本身就不存在长期趋势。此时，交易行为、市场流动性和短期信息将占主导地位。
注[5]：本段内容部分引用自搜狗百科。
如图2.2.A 是有效市场理论与分形市场理论的比较图。
图2.2.A 有效市场理论与分形市场理论的比较
与有效市场假说观点不同的是，分形市场假说认为信息的重要性是按照不同投资期限的投资者来判断的。由于不同投资者对信息的判断不同，所以信息的传播不是均匀扩散的。在任一时间点，价格并没有反映所有已获得的信息，而只是反映了与投资期限相对应的信息的重要性[6]。
分形理论的产生有十分重大的意义，被称为20 世纪70 年代世界三大科学发现之一；已被广泛地应用到包括天文、地理、生物、计算机、哲学等在内的诸多研究领域之中，构成了当代科学前沿的一个被广义地称为“分形学”的学科，范围十分广阔、研究成果相当丰硕以及前景诱人的热门研究领域。近20 年间，分形理论被引入股市，许多机构和个人花费大量的精力试图发现分形理论在股市中的应用。
下面将要讲述的是各位读者最关心的部分——分形理论在股市中的应用。
注[6]：本段内容部分引用自百度百科。
分形理论在股市中的应用
分形理论的核心内容是事物的整体与局部之间存在着很大的相似性。这一点被引入到股市中，并极大地拓展了技术分析的范畴。讲到分形理论在股市中的应用，就不得不明确分形这一概念。
分形是股市中的基本概念之一，它有很多特点：首先，分形具有精细的结构，可以无限的细分；同时具有不规则性，不能用传统的几何语言将它描述出来；分形具有统计自相似，可通过迭代产生；同时分形不能用通常测度量度且分维一般大于拓扑数。
分形的定义有很多种，有前文中笔者列举的分形特点，我们可以总结出其中最简单，也是最易于理解的定义：分形是局部与整体具有相似特征的一个集。
分形最基本的特征是其自相似性，即某一对象的局部与整体在形态、功能、信息、时间、空间等方面具有相似性。这种自相似性在生活中有许多体现，比如血管的分布、大脑的构造、河流的形态等。
分形包括上分形与下分形。上分形是指股价出现最高点后开始下跌，在最高点的左侧出现两个相对降低的高点（注意不一定是两根K 线），在最高点的右侧也出现两个相对降低的高点。这几根K 线就构成了一个基本的上分形。
图2.2.B 上分形形态示意图
下分形是指股价出现最低点后，开始上涨，在最低点的左侧出现两个相对抬高的低点（注意不一定是两根K线），在最低点的右侧也出现两个相对抬高的低点。
图2.2.C 下分形形态示意图
为方便读者理解，本节中笔者只是简单地讲述了两种分形的形态，在逐步深入的学习过程中，笔者还会对分形的形态进行具体的讲解。
需要注意的是，前文中对于上分形和下分形的描述，是一种轮廓化的描述，在K 线图中上分形和下分形往往是体现为最低或者最高的中位线和相对于中位线高点低点依次抬高或降低的分形线组成。具体情况在后面的内容中会有详细讲述。
在这里笔者想要强调的一点是，上分形的最高点与下分形的最低点在预测中具有最强的分析意义。这一点是每位读者都需要牢记的，因为分形的这一条性质不只会在本章或者这一本书中体现，在其他几本模型理论中也会不止一次的体现这条性质。对于这条性质，可能有些读者现在不是很理解，笔者的建议是“先牢记，再理解”，因为你一旦在后面的学习中真正的掌握了这条性质将会受用无穷。
分形线的支撑和压力作用
提到支撑和压力作用，一般与股市中的“线”相关，分形的支撑和压力作用也是如此，也就是说，在正式开始学习分形在股市中的应用之前，首先我们需要引入一个新的概念——分形线。
分形线是指以上分形或者下分形左侧第3 个低点或者高点为基础画出的水平线。
前文中笔者讲到分形有上分形和下分形两种，相应的分形线也分为上分形中的分形线和下分形中的分形线。
上分形中的分形线是指以上分形左侧的第3 根相对于中位线高点相对降低的K 线的最低点为基础画出的水平线，如图2.2.D 所示：
图2.2.D 上分形分形线示意图
这里需要注意的是，上分形的分形线选取的是上分形最高点K 线左侧第3 根低点相对降低的K 线（包括最高点这一根K 线）的最低点做水平线，很多投资者在使用时容易把方向弄反。
下分形中的分形线是指以下分形左侧的第3 根高点相对抬高的K 线的最高点为基础画出的水平线，如图2.2.E所示：
图2.2.E 下分形分形线示意图
从图2.2.D 和图2.2.E 中我们可以看到，不管是上分形还是下分形，分形线选取的都是最高点或最低点K 线左侧的第3 个新低点或新高点做水平线，这是很多投资者容易混淆的地方，也是很多人用不好分形线的症结所在。
明白了分形线的定义之后，就可以进一步了解它的性质，在股市中分形线会对股价形成重要的支撑或压力。
上分形的分形线主要对股价的运行起支撑作用。如图2.2.F 所示：
图2.2.F 分形线在大盘上的支撑作用
图2.2.F 是1A0001-- 上证指数从2015 年8 月17 日到2016 年1 月28 日的日K 线走势图，图中左侧指数暴跌之后反弹，出现一个波段高点，即2015 年8 月28 日最高点3235.84 点，标记为点A，之后指数的走势形成一个上分形，可以看到这个上分形非常标准，在最高点A 的两侧相邻的两根K 线的最高点和最低点依次降低，我们用A、B、C、D、E 来标记这个上分形，则点D 的最低点是上分形左侧第3 个低点，为2850.71，过这一点做一条水平线即是上分形的分形线。
前文中笔者说到上分形的分形线主要对股价的运行起支撑作用，可以看到经过半年的运行之后指数再次下跌到分形线附近，并且在此处连续3次受到支撑，反弹点位都在距离分形线3 个点以内。可以看到，即使经过半年的运行，上分形的分形线依然对指数具有强大的支撑作用。
下面我们来看一只个股上的案例：
图2.2.G 上分形分形线的支撑作用
如图2.2.G 是000776-- 广发证券从2016 年2 月18 日到3 月21 日的日K 线走势图，图中波段最高点出现在2016 年3 月7 日的14.84 元，标记为点A。之后股价的走势形成了一个上分形，我们用字母A、B、C、D、E来标记图中的上分形（未以字母标记的K 线不符合高点和低点都依次降低的条件，跳过），那么根据前文中笔者讲到的上分形的分形线画法，图中上分形左侧的3 个低点分别是K 线A、B、D 的低点，D 是第3 个低点，为13.390 元，过这一点做一条水平线即是分形线，可以看到股价在2016 年3月11 日触及分形线，受到支撑再次起涨，最低点为13.390 元，与分形线的位置一点不差！充分体现出了分形线的支撑作用。
下分形的分形线也是如此，只不过它主要对股价的运行起压力作用。如图2.2.H 所示：
图2.2.H 分形线在大盘上的压力作用
图2.2.H 是1A0001-- 上证指数从2015 年10 月30 日到2016 年1 月13 日的日K 线走势图，图中指数经过一段上涨横盘之后出现了小幅下跌，波段最低点出现在2015 年11 月30 日的3327.81 点，标记为点A。之后指数的走势形成了一个下分形，我们用字母A、B、C、D、E 来标记图中的下分形，可以看到这个下分形也非常标准，在最低点A 的两侧相邻的两根K线的最高点和最低点依次抬高，没有出现间隔。那么根据前文中笔者讲到的下分形的分形线画法，图中下分形左侧的3 个高点分别是K 线A、B、D的高点，D 是第3 个高点，为3668.38点，我们过这一点作一条水平线，则这条水平线即是下分形的分形线，如图中蓝色虚线标识。
下分形的分形线主要对股价产生压力的作用，可以看到指数在2015年12 月23 日接近分形线时再次受压，开始进入大幅下跌走势。
同样看一下个股的情况，如图2.2.I 所示：
图2.2.I 下分形分形线的支撑作用
图2.2.I 是600096-- 云天化从2015年10月29日到2016年2月日的日K线走势图，股价经过图中左侧的一波上涨之后出现了小幅下跌，波段最低点出现在2015年12月1日的12.55元，标记为点A，之后股价的走势形成了一个下分形，我们用字母A、B、C、D、E来标记图中的下分形（B和D之间未以字母标记的K线不符合高点和低点都依次抬高的条件，跳过），那么根据前文中笔者讲到的下分形的分形线画法，图中下分形左侧的第3个高点是D的最高价14.05 元，过这一点做一条水平线即是下分形的分形线。
可以看到股价在2015年12月25日触及分形线，受到压力开始大幅下跌，这一天的最高价为14.09元，与分形线的位置只相差0.04元。
分形线判断趋势的终结
在上述的案例中，我们可以看到上分形分形线对于未来股价的支撑作用和下分形分形线对于未来股价的压力作用。
在图2.2.F（分形线在大盘上的支撑作用）这一案例中，股价多次受到支撑之后最终跌破了分形线，那么这种情况意味着什么呢？这就涉及到分形线的第二个作用——判断趋势的终结。
我们还是以大盘在图2.2.F中的这一段走势为例，当股价跌破分形线之后，又会产生什么样的变化呢？如图2.2.J所示：
图2.2.J 分形线判断趋势终结
图2.2.J 是图2.2.F中大盘走势图后的一小段走势，可以看到，当指数最终在2016 年1 月26 日以长阴线跌破分形线的支撑之后，很快指数的下跌趋势就终结了，那么我们可以做出初步推测，如果市场跌破了分形线的支撑，则表明原有趋势的终结。
这种情况是否是个例呢？我们来看下面一个案例：
图2.2.K 个股分形线判断趋势终结
如图2.2.K 是000004--国农科技从2015 年10 月28 日到2016 年1月22 日的日K 线走势图，图中左侧股价开始呈现上涨走势，波段最高点出现在2015 年12 月23 日的52.83 元，标记为点A，随后股价走势出现了完整的上分形结构，标记为A、B、C、D、E，过D 点作一条水平线即为上分形的分形线，如图中蓝色虚线标识。可以看到当股价在2016 年1 月4日跌破分形线之后，由上涨走势转为下跌走势。
既然这种现象不是个例，那么我们可以得出结论：若市场跌破分形线的支撑，往往表明原有趋势的终结。那么在下分形的分形线中，如果市场突破分形线的压力作用，是否也预示着趋势即将改变呢？我们来看下面一个案例：
图2.2.L 分形线的突破预示着趋势终结
图2.2.L是000001--平安银行从2014年9月5日到12月9日的日K线走势图，图中左侧股价开始呈现横盘走势，波段最低点出现在2014年10月27日的8.246元，标记为点A，随后股价走势出现了完整的下分形结构，标记为A、B、C、D、E（B和D之间19个交易日最高点都小于B点的最高点，不符合分形条件），过D点作一条水平线即是下分形的分形线，如图中蓝色虚线标识，可以看到当股价在10月30日突破分形线之后，横盘走势终结，并开始了大幅度上涨走势。
综合前文中的案例，我们可以得出结论：如果市场突破了分形线的支撑或压力，通常表明原有趋势的终结与新的趋势的开始。这就是用分形线判断趋势终结的方法。
分形高低点对预测的意义
预测就是通过已知的信息来推导出未知的信息。而对于股市预测来说，股市未来的秘密都隐藏在已知的高低点上，但是并不是每一个高低点都有分析意义。分形的最高点与最低点对于预测的分析意义是最强的。所以对于想学预测的投资者来说，就要了解分形的意义并学会寻找分形的最高点与最低点。
在技术分析中，分形的应用非常广泛，在后面的讲述中我们还会不断地涉及。本节中所列举的只是分形的应用方法中最简单的几种，在后面的内容中，笔者将为大家逐一揭开分形的神秘面纱。
《模型理论》连载七：第二章<模型理论基础>第三节 分形与台阶预测 (2016-10-02 22:25:51)转载▼
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在本章中，笔者用了大量的篇幅讲述分形，那么分形与模型理论以及我们第一章讲到的台阶又有什么样的关系呢？
想要解决这个问题，就要从分形的自相似性开始谈起。
Koch 曲线
大家都知道，雪花是由无数个对称的、相似的图案组合成的，下图中的雪花图形又是如何画出来的呢？
图2.3.A Koch 雪花图
上图中的雪花图形实际上就是Koch 曲线，Koch 曲线是一种典型的分形体，它是由瑞典数学家柯曲(H.Von.Koch) 在1904 年首次提出的。
Koch曲线是一种规则分形，它的生成方法也非常简单，如图2.3.B所示：
图2.3.B Koch 曲线生成示意图1
首先我们需要一条线段如图2.3.B（1）；我们将这条线段分为3 段等长的部分，如图2.3.B（2）；去掉中间的部分，然后用一个边长等于线段长度3 分之一的等边三角形来替代，如图2.3.B（3）；最后去掉三角形的底边得到图2.3.B（4）这样的图形；我们把这个图形称为Koch 曲线的一次生成元。
图2.3.C Koch 曲线生成示意图2
我们把一次生成元中的每一条直线都重复上述的步骤，就得到了二次生成元，如图2.3.C（2），我们把一次生成元到二次生成元的这一过程称之为“迭代”。这样以此类推，如上图中的（2）（3）（4）（5）（6），经过无数次迭代之后，就会得到一条无穷多弯曲处处相连却又处处不光滑的Koch 曲线，图2.3.A 中的雪花图形就是由这样的Koch 曲线构成的。
前文中笔者说过Koch 曲线是一种典型的分形体，它的性质包括以下几点：
1. 自相似性。举一个简单的例子，我们可以把二次生成元中的某一部分放大3 倍，如图2.3.D（2）中红色框线标识，就会得到一次生成元；把三次生成元的某一部分放大9 倍，如图2.3.D（3）中红色框线标识，同样也能得到一次生成元。
图2.3.D Koch 曲线的自相似性
2. 结构精细。无论缩小到什么程度，Koch 曲线都能够存在精细的曲线结构。
3.Koch 曲线的几何性质几乎无法用传统的数学方法进行描述。Koch 曲线的特点是处处相连，但是处处不可微。
4.Koch 曲线因为处处曲折，所以长度无可测量（或者可以认为是无穷大），但是面积为零。
5. 虽然Koch 曲线十分复杂，但是结构相对简单，可以通过单位直线线段的迭代来生成，如前文中图2.3.B至图2.3.C 中的Koch 曲线的生成过程。
也就是说，图2.3.A 中复杂的雪花图形中的任何一个部分都可以用最简单的Koch 曲线生成元来生成。而实际上，股市的走势也是分形结构，股市中是否也会体现出类似Koch 曲线的某些性质？
图2.3.E 股市的走势也是分形结构
前文中笔者讲到，分形存在自相似性，可以无限的细分。股市也是如此，5 分钟线会影响到小时线；小时线影响日线；日线影响月线；月线影响年线……股价的走势表面上看起来好像毫无规律，但其内在的运行规则都是一样的，就像图2.3.E，股市中所有的走势都是具有对称性和相似性的，所有的走势都可以从图中分裂出来。这也就是为什么道氏理论中会说历史总会不断重复的原因，因为股价的走势具有相似性。正是因为股价的走势具有对称性和相似性，才有了模型理论，才有了数形结合的预测方法，才能够做到像第一章那样精准到一个点不差的预测，这就是分形的魅力，这就是分形与台阶预测的关系。
股市中的对称和相似
股市中的对称形式多种多样，可以是轴对称（包括横轴、竖轴、斜轴等多种对称情况），也可以是中心对称，甚至可以是角度对称，甚至同样的走势选择不同的参考系也会有不同的对称方式，如图2.3.F 所示：
图2.3.F 股市中的几种对称方式
图2.3.F 是同一段横S 形走势选择不同的参考系产生的不同对称方式，中心对称和轴对称都属于生活中常见的对称方式，相信各位读者也不难理解，笔者要详细讲述的是角度对称和象限反转对称两种情况。角度对称的示意图中股价在两个红点之间的走势和两个蓝点之间的走势是相似的，并且，这两段走势与作为参考系的蓝色虚线所成的角度也是相近的，在图中笔者用黑色弧线标记这两个角度，这种对称方式被称为角度对称。
象限反转对称，学过亚当理论的读者应该会比较容易理解，实际上这种对称方式有点类似于中心对称，如上图的例子中，第二象限和第四象限中股价的走势就是反转对称的，也就是说，只要将第二象限中股价的横纵坐标反转，就会出现和第四象限中相似的走势。
说完了对称，笔者再来介绍一下相似的现象。实际上股市中走势相似的现象非常普遍，相信各位读者也一定都有所发现，就像艾略特波浪理论中认为股价的运行一直在重复八浪浪形图一样，实际上股价在运行时也一直在重复着一个由上升和下跌组成的模型，如图2.3.G，这也是后面笔者要讲到的四段五点模型的基础。为什么是四段五点模型，而不是由一涨一跌组成的二段三点模型？笔者在后文会详细讲解。
图2.3.G 股价的运行总是在重复
因为股价总会沿着一个大趋势运行，所以我们可以把股价的波动看作是一种规律的运动，如图2.3.H 所示：
图2.3.H 股价的波动可以被看作规律运动
图中蓝色的折线代表股价的波动，而这种波动可以被简化为粉色的弧线所代表的走势，就好像殊途同归一样，股价的涨跌总是在持续和停顿的过程中，有时候只要最终的结果是一致的，过程并不重要。就像作为投资者，我们只想知道股价将会涨到什么位置，相比而言，对于股价上涨的轨迹就不那么关心了。
通过图中粉色的轨迹我们可以知道，股价实际上是按照固定的尺度来运行，那么这个尺度我们用什么来表示和衡量呢？衡量标准就是台阶。如图2.3.I 所示：
图2.3.I 股价阶梯状运行图
通过前文中的讲述，台阶的原理还难以理解么？分形的概念还神秘么？股价的预测还困难么？分形的神奇之处就在于，我们只要找到股价波动的“一次生成元”，就可以很容易的对股价未来的走势作出预测，就像笔者在第一章做到的那样。
小结
对于大多数读者而言，本章可能是整本书中最枯燥的一章了，但是喜欢研究的读者应该会知道这一章的重要性。因为笔者后文中要讲到的四段五点模型、台阶密码、对称角度等等这些方法的理念和原理都在这里，几乎整本书的理论基础都在这一章，各位读者如果读懂了这一章，再学习整本书中的知识点都会很容易。
《模型理论》连载八：第三章<股市统计信息>第一节 在信息中发现规律 (2016-10-03 21:30:39)转载▼
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万物皆有规律，股市最明显的规律就是趋势。如何发现趋势的规律呢？股市的规律往往要依靠统计学和信息学的知识，统计建立在股市记忆的基础上，信息建立在股市周期的基础上。
第一节在信息中发现规律
炒股既简单又复杂，说它简单是因为炒股只有两种结果：不是赚就是赔（当然也有不赚不赔的情况，这种情况太少见而且不典型，故不予考虑）；说它复杂是因为几乎每个股民都在股市里赚到过钱，但很少有人能够持久地赚下去；同样，每个投资者都在股市里赔过钱，但却很少有人知道如何才能不赔钱。
因此无数的人都想弄清楚股市的逻辑和内涵，上百年来无数的专家学者都在试图揭开股市的谜底。但是很遗憾，至今为止虽然有人发现了股市的一部分规律，甚至因此获得了诺贝尔奖，但是这些理论的有效性和持久性仍然受到质疑或者存在争议。
研究股市的逻辑和内涵需要的知识涉及了多种学科，影响股市变化的因素远远超出大多数人的想象。在众多的学科中，对股市的预测往往是建立在统计学和信息学的基础上，这两个学科是股市规律发现的源泉。
统计学和信息学是两个不同的学科，在某些问题上，它们互相接界、互相汇合。股市中的统计预测和信息预测就分别是以统计学和信息学这两门学科为基础的，所以，根据习惯上的理解，这两个学科各有独特的性质，但也并不排除它们之间的边缘接界或互相汇合。有一种学科分类把统计学归属到信息学中，把统计量也作为信息的一类特例，这样，统计预测也就包含在信息预测之中了。
当然，作为一名普通的投资者，没有必要精通这两个学科，规律的发现很艰难，规律的使用则是很简单。投资者虽不用掌握规律推导的过程，但也要有一定的了解，做到知其然并且知其所以然，这样在使用这些规律的时候，就能更加地得心应手，而且也能够在原有规律的基础上发现新的规律。
统计学与信息学
统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示的那样，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
统计学的起源：统计学的英文statistics 最早源于现代拉丁文statisticumcollegium（国会）以及意大利文statista（国民或政治家）。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall 于1749 年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在19 世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair 引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”“政治算数”和“统计分析科学”3 个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第3 个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴[1]。
实际上笔者认为，在股市中，统计学的概念更加贴近于应用统计学，即主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行[2]。
信息学是研究信息的获取、处理、传递和利用的规律性的一门学科。信息可以认为是信息体系中的元素、元素集或子体系。那么，什么是信息体系？本文认为信息体系是受人们主观定义约束的秩序类。主观定义的约束可以是：某种理解、信念、设想、定理、法则、规律、法律、契约、编码等。
注[1]：以上内容援引自百度百科及百度文库。
注[2]：应用统计学的概念援引自百度文库。
有许多关于信息的定义。如“使消息中所描述事件出现的不定性减少”、“消息中所含的意义，它不随载荷它的物理设备形式的改变而改变”，又如“信息这个名称的内容是我们对外界进行调节，并使我们的调节为外界所了解时而与外界交换来的东西”[3]。
前文中有很多学术性的内容，有些读者读过之后仍然难以理解统计学和信息学和股市有什么关系，那么在股市中什么叫做统计学，什么叫做信息学呢？举个例子，比如某一只股票在10 个交易日内股价从1 元涨到100元，那么我们可以知道这只股票平均每天上涨10 元，这种通过统计数据得出规律的学科，就是统计学。
什么叫做信息学？同样以股价为例，通过研究，我们可以发现股价运行的高低点和这只股票历史走势中的高低点之间的关系。简单来说，就是研究某一个信息的出现对未来会产生什么样影响的学科，叫做信息学。
统计学在股市中的应用
统计学在股市中的应用，其实就是统计数据，进而得出结论或者发现规律的过程。
图3.1.A 年线统计规律
注[3]：本段内容部分引用自互联网。
如图3.1.A 是上证指数从1990 年至2016 年的年线图。这幅图所反映的信息实质上是把历年上证指数的高低点数据统计出来。仔细观察，就会发现其中的规律，指数出现连续2 年的上涨以后就容易出现高点。反映在上面的图中，就是连续的两根阳线之后指数就会发生转折，出现高点。
但是有些读者会发现，图中最左侧从1990 年到1993 年，连续4 年的上涨才出现高点1558.95，难道在最开始的一段时间，指数的运行就不符合这条规律么？实际上并非如此，上证指数是从1990 年12 月19 日才“上市”的，也就是说这一年总共也没有多少交易日；而高点1558.95 点出现在1993 年2 月16 日，也就是在1993年刚开始没多久，揭开这些容易使投资者迷惑的“假象”，我们会发现股市中的规律更加清晰。
我们不妨来分析一下图3.1.A 中指数的走势，指数经历过1994、1995年两根阴线之后，同样在1996 年1 月出现了低点512.83；低点之后指数经过1996、1997 年2 年的上涨，在1997 年出现高点1510.180；1998 年指数走出一个阴十字星走势，1999 年到2000 年又是连续2 年的上涨，在2001 年出现高点2245.435；2001、2002 连续2 年下跌之后，在2003 年指数出现低点1307.395，2003 年短暂的上涨之后2004至2005 年指数又是连续的下跌，2005 年出现低点998.228；2006 至2007 年股市走牛，指数出现连续2 年的大幅上涨，最终在2007 年出现高点6124.044；之后在2010、2011 年又是连续两根阴线，随后在2013 年指数出现了著名的“建国底”1949.457 点；2014、2015 年牛市启动，同样是两根阳线，指数出现了高点5178.190。
通过走势分析，我们可以发现，低点产生的规律与高点产生的规律正好是相对应的，即指数在连续2 年的下跌之后往往也会出现低点。
根据上图中指数走势反映出的数据，除了高低点产生的规律之外，细心的投资者还能够发现这样一条规律——大盘每隔4 年就会出现一个重要的顶部或者底部。如图3.1.B 所示：
图3.1.B 大盘重要顶底统计表
如图3.1.B 是指数重要顶底统计表格，可以看到，每间隔4 年，指数的走势就会出现一个重要的顶底，我们把每个重要的顶底在图3.1.A 中用黑色的折线标识出来，这样读者可以更加直观地看到这条规律。
这些规律比较直观，可以简单地用肉眼去发现，我们把周期缩小，规律的发现就会变得艰难，但不可否认的是，规律一直都是存在的。我们不妨来看一看把统计学应用到月线上又会发现什么样的规律，如图3.1.C 所示：
图3.1.C 月线统计规律
如图3.1.C 是上证指数从1997 年7 月到2016 年3 月的月K 线走势图。同样分析图中的走势来探寻指数在月线上的运行规律。
我们可以看到1998 年的6 月，指数产生了高点1422.979 点；经历过一轮涨跌之后，1999 年6 月指数再一次出现高点1756.183 点；下一个高点出现在2001 年6 月的2245.435 点；之后指数开始下跌，2002 年6 月出现波段高点1748.890 点；3 年之后指数在2005 年6 月出现低点998.228 点；之后开始了持续将近2 年的牛市行情，并且在2007 年6 月指数宽幅震荡，出现波段低点3404.146 点；牛市结束之后指数开始下跌，反弹之后开始震荡下跌走势，并于2010 年6 月出现波段转折行情，2013 年6 月出现牛市起涨点1849.653 点；2014 年6 月附近出现波段转折点；最终于2015 年6月出现重要高点5178.190 点。
图中标出了每年中6 月份出现转折的情况，可以看到，每年的6 月份是指数最容易出现转折的月份，大多数的转折都是发生在6 月份，就连近期的5178 点都是在6 月份产生的，如图3.1.D 所示：
图3.1.D 1998 年至2015 年6 月统计表
上图是1998 年至2015 年指数在6 月产生顶底的数据统计表，图中我们可以看到，从1998 年至今，几乎每一次指数的重要转折都是发生在6 月，并且月线上还可以发现一条规律：几乎每年的6 月份指数都会出现剧烈的震荡。
如果我们把图3.1.C 和表格3.1.B 结合起来的话就会发现，每隔4 年大盘都会在6 月出现重要点位，比如2001 年6 月是指数重要顶部；2005年6 月“千股下跌”；还有最近的2013 年1849 点牛市启动。
我们把统计学应用于日线，又会有怎样的发现呢？如图3.1.E 所示：
图3.1.E 日线统计规律
如图3.1.E 是上证指数从2015 年7 月24 日到2016 年3 月25 日的日K 线走势图。在日线上的规律我们就很难通过肉眼去发现了，但是借助数据的统计，仍然可以发现其中隐藏的秘密。
在图3.1.E中，笔者标注出了所有在星期四下跌的情况，可以看到的是，指数在星期四下跌的概率是比较高的，具体的统计数据如下表所示：
图3.1.F 近期周四涨跌情况统计表
图3.1.F 是指数从2015 年7 月24 日到2016 年3 月25 日之间所有星期四的涨跌情况统计表。图表中共统计了35 周中星期四的涨跌情况，排除2016 年2 月11 日、2015 年10 月1 日、2015 年9 月3 日3 个星期四不开盘之外，一共有17 根阴线，15 根阳线。也就是说这段时间的统计中星期四下跌的比例是53.125%。
通过近8 个月的走势统计，我们可以发现在一周中星期四指数出现下跌的概率是比较大的，这种“坑四跌”的现象是短期表现还是长期规律呢？
在进行统计时，我们可以通过延长统计时间来排除偶然因素的影响，笔者统计了上证指数从1990 年12 月19日到2016 年3 月28 日共6180 根K 线，其中星期四下跌的概率在51% 左右，也就是说指数在星期四下跌的概率偏高这条规律是一直存在的。
通过统计我们可以发现，一周中指数在星期四下跌的概率比较高，那么在其他的日子里涨跌的概率又是如何呢？如图3.1.G 所示：
图3.1.G 指数一周中涨跌情况统计表
图3.1.G 是上证指数从1990 年12 月19 日到2016 年3 月28 日共6180 根K 线中，星期一到星期五的涨跌情况。可以看到，在一周中星期四指数下跌的概率是最高的，而星期五指数上涨的概率是最高的。
通过统计，我们可以发现这条规律，但规律的使用同样是一门学问，就像竹蜻蜓在中国千百年来都是玩具，而到了莱特兄弟手里却成了帮助飞机起飞的关键部件一样。如果投资者知道了这条规律，只是尽量避免在星期四进行买入的话，只能说明你对这条规律的理解还不够透彻。
其实对于短线投资者来说，这条规律的价值是最大的，做短线时完全可以在星期四的尾盘买进而在星期五收盘前卖出，这样的操作从概率上来说是最稳健的。
当然，在规律的使用中也有很多需要注意的地方，有些规律需要特殊的条件才能成立，而有些规律则具有时效性，例如股市中的很多规律都是通过历史的走势对未来走势的影响来实现的（比如前期重要的高低点对于股价的支撑和压力作用），包括笔者在内的许多研究者通过多个系统的测试和验证，发现中国股市的记忆时长是233个交易日，233 个交易日之前的股价变动几乎不会对当前的股价走势造成影响。也就是说，参数超过233 个交易日的指标或者方法，其准确性是值得质疑的。
《模型理论》连载九：第三章<股市统计信息> 第二节 分形精解 (2016-10-04 21:46:22)转载▼
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第二节分形精解
前文中笔者讲到过分形与台阶模型的关系，提到了分形的起源，还提到了上分形与下分形在股市中的应用，但是笔者并没有深入地讲解分形中的一些概念和术语。在本节中笔者将会深入地讲解分形的知识，帮助各位读者系统地理解分形。
在第二章中讲解上分形和下分形时，笔者选取的案例是5 日分形，那么5 日分形是如何产生的？
图3.2.A 5日分形的产生
如图3.2.A，图中红色的线段代表股价的上涨波段，绿色线段代表股价的下跌波段，可以看到上图中实线的部分是由一个下跌四段五点模型和一个上涨四段五点模型组成（关于四段五点模型，笔者会在第七章详细讲述，读者可以参照第二章第三节中的图2.3.G 来理解图3.2.A）。
我们把图中每一个转折点的K 线都表示出来，图中所有的绿色K 线就组成了一个上分形，而所有褐色K 线就组成了一个下分形，可以看到，上分形的形态就像一只手掌上的5 根手指一样，中间高两边低，下分形和上分形相反，中间低两边高。也就是说，左右区间上升或下降组成上下分形。
股市中变化多端的走势就是由上分形和下分形演化出来的，我们把下分形和上分形连起来，就得到了股市中的一波上涨走势，如图3.2.B 所示：
图3.2.B 股市中的上涨
相应的，把上分形和下分形连起来就得到了一波下跌的走势，如图3.2.C 所示：
图3.2.C 股市中的下跌
这里需要强调的一点是，因为笔者一直使用的是5 日分形作为讲解的案例，可能有些读者会错误地理解为股市中的分形必须由5 根K 线组成，实际上并非如此，只要符合分形的条件，分形可以由3 根、5 根、7 根乃至更多的K 线组成（只能是大于或等于3 的奇数），最小的分形是3 日分形。
一个分形由多少根K 线组成，我们就说这个分形的分形级别是多少。换句话说，“分形级别”就是用来形容一个分形由多少根K 线组成的术语，这就涉及到笔者下面要写的内容——分形术语。
分形术语
前文中笔者讲到，上分形就像手掌上的5 指一样，中间高两边低。也就是说，上分形总有一个最高点，下分形总有一个最低点，在第二章的内容中笔者也强调过上分形最高点和下分形最低点对预测的重要意义。在实际的使用中，确定分形时往往是以最高点或者最低点的K 线作为分形的中心，所以我们把这根K 线称之为分形的中位线。如图3.2.D 所示：
图3.2.D 分形术语
上图是5 日上分形和5 日下分形的示意图，中间红色标识的就是分形的中位线，那么我们可以得到中位线的精确定义：中位线是分形的中间线，是整个分形里的最高点或最低点，简称Z。
以5 日分形为例，5 日分形由5 根K 线组成，除了中位线，两边各有两根K 线，在上分形中，这两根K 线相对于中位线高点和低点依次降低；在下分形中，这两根K 线相对于中位线高点和低点依次抬高，符合这种条件的K 线就被称为这个5 日分形的分形线（如图3.2.D）。
那么我们可以得到分形线的精确定义：分形线是最高价和最低价相比中位线或中位线方向前一根分形线同时抬高或降低的线。
明确了分形线的定义，我们就可以对前文中笔者提到的分形级别进行精确定义：分形级别是中位线与左右对等的分形线的数量和。比如某一个分形由3 根K 线组成，那么就可以称为3 日分形，由5 根K 线组成，就称之为5日分形。
前文中笔者写到分形级别可以是不小于3 的任意奇数，当分形级别比较大时，为了精确描述分形，就需要引入分形序列的概念。
分形序列是中位线左右两侧的分形线。为了有效区别不同的分形线，分别用字母来表示序列。如图3.2.D，中位线左侧序列依次是a b c d e f…中位线右边序列依次是A B C D E F…比如中位线右侧第1 根分形线就是分形线A，左侧第2 根K 线就是分形线b。
以上都属于比较基础易于理解的分形术语，然而在实际使用中，还需要用到一些更加复杂的分形术语来更好地对分形进行描述。
图3.2.E 上证指数分形示意图
如图3.2.E 是上证指数从2015 年11 月17 日到12 月28 日的日K 线走势图，我们仍是以5 日分形为例，不考虑更高级别的分形。图中笔者标注了两个5 日下分形（左粉右蓝），左侧粉色标识的是一个标准的下分形，可以看到在这个下分形中，中位线是最低点，紧邻着中位线的两根分形线a 和A 的高低点都高于中位线，分形线b 和B 的高低点分别高于分形线a和A。
右侧蓝色标识的分形中位线是一根大阳线，中位线右侧的分形线A和B相比于中位线高点和低点依次抬高，属于标准分形结构，但中位线左侧的走势中却出现了4 根不符合要求的K 线，它们的最低点高于中位线最低点，但最高点不高于中位线最高点，这种不满足分形线的走势被称为不足线。
图3.2.F 上证指数转移线和替代线示意图
在确定分形线时还有一种特殊的情况，如图3.2.F 是上证指数2015年1 月12 日到28 日的日K 线走势图，图中笔者用蓝色标识出一个3 日上分形，在中位线左侧有一根分形线a。
中位线右侧的走势很特殊，中位线右侧第1 根阴线符合高点低点分别降低的要求，但是由于情况特殊，所以这根线不标记为分形线A，而是标记为转移线。当这根阴线出现后，指数开始反转向上运行，3 个交易日之后指数走出一根阳线，这根阳线的最低点大于转移线的最高点，并且这根阳线符合分形线A 的要求，则这根阳线即是真正的分形线A，同时也是转移线的替代线。
结合定义，读者能够更加清晰地理解转移线和替代线。如图3.2.G所示：
图3.2.G 转移线和替代线示意图
转移线也叫转移分形线，图中左侧是一个上分形，当标记为3 的K 线确立为中位线之后，出现了一根分形线A’，此后股价开始上涨，即向着相反的方向运行。当上分形中某日最低价高于分形线的最高价，并且相对于中位线或者A’前一根分形线高点低点同时降低，如图中分形线A，此时分形线A’就会被替代，不作为计算的分形序列。则A’称为转移线，A 称为替代线。
如果是在下分形中，如图中右侧走势，若出现K 线A 的最高价低于A’的最低价，并且相对于中位线或A’之前一根分形线高点低点同时抬高，则K 线A 即为替代线。
简而言之，替代线就是替代转移线的分形线。
前文中的分形术语都是涉及分形的确立，下面笔者要讲到的这个分形术语就和各位读者最关心的问题——获利有关了。
众所周知，趋势的转变需要进行确认，投资者很难能够把握到最低点或者最高点，这种情况体现在分形上就成了图3.2.H：
图3.2.H 分形买卖点示意图
如果股价呈现如图3.2.H 的走势，投资者能够获利的空间是很小的，然而在股价实际的运行中，上分形和下分形之间经常会出现单边走势，如图3.2.I 所示：
图3.2.I 真空区示意图
上分形和下分形之间的单边走势被称为真空区，真空区是投资者获利的主要区域。而一只股票真空区的大小往往取决于这只股票的股性和当时的时机，在牛市中上涨的真空区自然就大，牛皮市的时候真空区自然就小。
股市中分形的对称性
在第二章笔者写到分形与台阶预测时提到，股价的走势也是一种分形结构，同时具有对称性。分形在股市中的对称性又是如何体现的呢？如图3.2.J：
图3.2.J 分形在股市中的对称性
图3.2.J 是上证指数从2014 年12 月19 日到2015 年3 月23 日的日K线走势图。图中笔者共标注出两个分形，分别是左侧的13 日上分形（蓝色标识）和右侧的13 日下分形（黑色标识）。分形序列中左侧的分形线用小写的字母a、b、c、d、e、f 标识，右侧的分形线用大写字母A、B、C、D、E、F 标识。
首先看蓝色标识的13 日上分形，中位线是波段的最高点，这个分形的中位线右侧第一根K 线是一根阳线，符合分形线条件，标记为分形线A，分形线A 右侧第一根K 线穿头破脚，形成了外包日，是一根不足线，这根不足线右侧连续两根K 线高点低点依次降低，符合分形线要求，标记为分形线B 和C，分形线C 右侧出现一根不足线之后，又出现符合要求的走势，标记为分形线D，之后指数经历一波微幅反弹，但反弹的三根线最低点都小于分形线D 的最高点，不产生转移线和替代线，之后连续两根K 线相比于分形线D 高点和低点依次降低，符合分形线要求，分别标记为E 和F，分形线F 为波段低点，可以看到，图中再无符合分形线要求的K 线。
同时我们也可以看到，分形中位线左侧的三根分形线十分的标准，紧邻的三根K 线，高点低点依次降低，构成了分形线a、b、c，分形线c 左侧的指数开始上升，对分形知识掌握不熟练的读者很难找出剩下的分形线。
仔细观察，可以发现分形线c 左侧的走势虽然波动剧烈，但并没有突破中位线的高点，分形线之间是允许存在间隔的，在上分形中，只要指数没有突破中位线的最高点，就可以继续数下去，分形线c 左侧连续14 根K线中没有出现符合分形线或者替代线的情况，直到第15 根K 线才出现相比于分形线c 高点低点依次降低的K 线，标记为分形线d，分形线d左侧连续两根K 线相比于分形线d 高点和低点依次降低，分别标记为分形线e和f，分形线f左侧再无符合分形线要求的K 线，同样这个分形也是左右对称的。
通过上面的案例，我们可以看到，左侧蓝色标识的13 日分形中位线左侧出现了六根符合条件的分形线a、b、c、d、e、f，右侧同样出现了六根符合条件的分形线A、B、C、D、E、F，也就是说，这个分形具有对称性，那么这种情况是偶然的巧合，还是规律的体现呢？
图中右侧的13 日下分形笔者用黑色标记，中位线是波段的低点，即左侧13 日分形的分形线F。中位线右侧连续两根阳线高点低点相对于中位线依次抬高，标记为分形线A 和分形线B。中位线右侧第三根K 线最低点低于分形线B 的最低点，不符合要求，跳过。
分形线B 右侧第二根K 线符合分形线条件，标记为分形线C，分形线C右侧第一根K 线也是一根小阳线，最低点高于分形线C的最低点，但最高点低于分形线C 的最高点，形成外包日的走势，是一根不足线，这根不足线右侧第一根K 线相对于分形线C 高低点依次抬高，符合分形线要求，标记为分形线D。分形线D 右侧连续出现了两根相比于分形线D 高点抬高但低点降低的不足线之后，又出现符合要求的走势，标记为分形线E 和分形线F，分形线F 为波段高点。
中位线左侧连续出现两根符合分形线要求的K 线，标记为分形线a 和分形线b，分形线b 左侧连续三根不足线之后出现符合要求的分形线c，分形线c 左侧是一根阳十字星K 线，最低点高于分形线c 的最低点，但最高点略低于分形线c 的最高点，是一根不足线，这根不足线左侧第一根K 线最高点和最低点高于分形线c 的最高点和最低点，符合分形线条件，标记为分形线d，分形线d 左侧出现一根不足线之后，连续出现两根符合条件的分形线e和f，分形线f 为波段高点。
简而言之，分形都是对称的，中位线两边的分形线数量是一样的，如果我们掌握了一个分形的一半，就能掌握它的另一半，这就是分形的对称性。
分形中位线左右的分形线数量趋向于对称，一旦超出对称，就是进入真空区，下跌时出现超出左侧数量的分形线立即止损，上涨时出现超出右侧分形线数量则是买入时机。
分形级别的划分
要熟练运用分形的对称性来把握股市，最大的难点就是如何确定分形的级别。因为分形线之间是允许有间隔的，难道间隔几周、几个月甚至几年之后的走势中出现了符合分形线条件的K线，也算是这个分形的一部分？
当然不是，这就涉及到一个问题：分形级别的划分。通俗来讲，就是如何判断一个分形的结束。
一般来说，判断分形级别的依据有两点：第一点是分形两侧结束的部分必须是级别相同的转折，第二点是以分形线左侧重要的高低点为分形的起点。
《模型理论》连载十：第三章<股市统计信息>第三节 大盘密码的由来 (2016-10-05 21:32:34)转载▼
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第三节 大盘密码的由来" title="《模型理论》连载十：第三章<股市统计信息>第三节 大盘密码的由来" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; list-style: none;">大盘密码——台阶模数
通过第一章中的例子，大家不难发现想要应用台阶模型，最关键的一点就是台阶之间的密码。
台阶密码由两部分组成，还是用第一章中的案例来说明，案例中提到大盘的密码是1.0804，但是在计算过程中，一阶运算使用的是1.0804，二阶计算使用的却是1.1608，这两个数字之间又有什么样的关系，为什么二级台阶要用1.1608，而不是1.0804 的2 倍2.1608 呢？
解决上面的问题，就需要用到台阶模数的概念。在大盘密码1.0804中，1 代表股价，而1 后面的0.0804 就是股价变动的比率，我将它称之为台阶的“模数”。
引入台阶模数的概念后，各位读者就可以更加容易的理解台阶模型的公式。
前文中提到，单台阶上涨计算公式是：
高点H ＝低点L×（1 ＋模数）
单台阶下跌公式是：
低点L ＝高点H÷（1 ＋模数）
相应的，二台阶上涨和下跌公式就是：
高点H ＝低点L×（1 ＋ 2×模数）
低点L ＝高点H÷（1 ＋ 2×模数）
每只股票都有其独特的台阶模数，有些股票的台阶模数还会随着时间的流逝而进行调整（当然，这种调整往往是一个以年为单位的渐变过程，所以不用担心某只股票的台阶模数频繁发生变化）。
这里需要注意的是，0.0804 是大盘的台阶模数，只适用于大盘，不适用于个股。
台阶模数的意义就是针对每一只股票，都有专属于它的模数。也就是说，在台阶模型中，虽然各级台阶的公式相同，但是每一只股票公式中代入的参数都不同，从而大大增加了预测的准确性。这就像穿鞋一样，均码的虽然也能穿，但总不如量身定做的合适。
每一只个股都有属于自己的台阶密码。为每一只个股设定专属的参数，这是台阶模型能够精确预测的原因，但同时也成为台阶模型中最复杂的部分。
前文中，我已经给出了大盘的台阶密码——1.0804，同时这也是大盘
的台阶模数，这个数值是通过统计上证指数历史走势上的高低点得出的，
但是具体的计算方式我却没有在前文中予以说明。
相信很多读者对台阶模数的计算方法很感兴趣，因为只要掌握了台阶模数的计算方法，就可以在自己所关注的个股上使用台阶模型，来预测股价的走势。
台阶模数的计算也离不开分形，台阶模型是由历史上的高低点统计得出的，但是什么样的高点和低点是值得我们统计的？我们可以用5 日分形来衡量需要统计的点位，这里需要引入一个概念——空间率均值。
空间率均值，即同一分形级别下的上分形高点与下分形低点之间的比值。
简而言之，只要统计足够长的走势中的5 日分形的空间率均值，就能知道指数平均每次上涨和下跌的幅度，大盘模数也由此计算得出。
下面是我统计出从1996 年股票市场开始稳定以后的数据，之所以选择从1996 年为起点，是因为中国股市从这一年才开始逐渐成熟。
图3.3.A 大盘5 日分形数据统计表（一）
图3.3.B 大盘5 日分形数据统计表（二）
表格中的数据是以2015 年5 月26 日为统计的基准点，即表格中的数据是指数从起始日期到2015 年5 月26日之间统计的结果。
当然基准点具体日期并不重要，重要的是年份，因为这种统计是以年为单位的，具体是几月几日对空间率均值的统计结果影响并不大。
表格中重要的数据有两个，一个是周期均值，另一个是空间率均值。
表格中的周期均值指的是分形高低点之间的平均距离。
周期均值的预测和分析意义：一旦确认某个5 日分形的中位线之后，我们就可以知道，指数运行到下一个5日分形的中位线之间平均需要七根K 线。因为中位线一般都是指数在某段走势之间的高点和低点，所以通过周期均值，我们可以更好的把握指数走势的变化。
而空间率均值则是当年的大盘模数，可以看到，在2005 年之前，指数的空间率均值都是1.08，没有改变。从2005 年之后这个数值一直在缓慢变化，比如在表格中2006 年和2007 年这两年就变为1.09，实际上那两年大盘的模数是1.0946。
因为这两年的指数走势出现了暴涨暴跌，连续的或者大幅度的暴涨暴跌最容易造成模数改变的走势，所以大盘或者你所关注的股票发生这种走势之后，最好重新计算一下模数。
而各位读者最关心的当下的大盘模数则是统计指数从1996 年1 月1日到当下最近一个交易日的空间率均值，即上图3.3.A 中第一行数据。
因为电脑统计的结果无法显示为小数点后四位，所以表格中的数据是1.08，如果具体到小数点后四位就是1.0804——这也是大盘模数的由来。
小结
分形是台阶模型的基础，熟练掌握分形将使你更加容易学会台阶模型，同时分形本身也是技术分析中的重要概念，基于分形衍生出的各种规律和方法不胜枚举。
在后面几本书的学习中，也会不停的用到分形中的知识，所以这一章的内容十分重要。学习它，记住它，掌握它，它将会成为你打开获利之门的钥匙。
（未完待续...）
第三篇模型理论:交易模型理论
青泽先生的交易模型理论，让我顿悟。
炒股------在于精选个股--------在于交易模型---------在于历史会重演和市场行为包容消化一切。
持股------在于趋势-------市场按照一定的趋势运行。
