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第一篇大数据应用案例:2014大数据应用案例TOP100
在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
以下是《互联网周刊》发布的《2014大数据应用案例TOP100》。
1. 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统
IBM利用其行业领先的大数据与分析技术，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享；同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。
2. Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值
紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
4. IBM携手汉端科技为飞鹤乳业打造全产业链可追溯体系
IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业联合宣布，通过利用IBM业界领先的全面大数据与分析能力，和汉端科技在商业智能领域丰富的行业经验，飞鹤乳业实现了产品的可追溯与食品安全的数字化管理，完成了系统数字化、透明化、服务化的升级。
5. 浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力
浪潮在帮助济南公安局搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台，以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段，为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持，做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。
6. 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通
面对大数据挑战，杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交警对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。
7. 步步高集团借Oracle Exadata大大提高了IT投资回报率
步步高集团采用Oracle Exadata数据库云服务器搭建信息化平台，凭借Oracle Exadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性，步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外，基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地增加了IT的投资回报率。
8. 华为Anti-DDoS助阿里巴巴检测DDoS变革
阿里巴巴多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案，平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次，每年达数万次，峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今，阿里巴巴的安全工程师对于DDoS攻击已经习以为常，由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间，华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件，有力保障了网络交易的顺畅平稳。
9. 华为大数据方案在福建移动的应用
为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。
10. 北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata 实现便携服务
为进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度，北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器，升级为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台，通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。新平台能够整合全市的便民呼叫服务，不仅支撑公众的各类诉求、求助、批评和建议，并为公众提供快捷的公共信息服务，真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。
11. 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战
IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统，以及私人银行产品货架管理系统。
12. 中信银行信用卡实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案
中信银行信用卡中心选择实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案。该方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图，借助客户统一视图，中信银行信用卡中心可以更清楚地了解客户价值体系，从而为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库，中信银行信用卡中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据，从而根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。
13. 惠普助力雅昌集团掘金大数据
成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式，形成环环相扣的文化产业链，为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。基于企业内容数据管理体系，惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程，使雅昌可以快速利用所需数据，缩短新品上线时间，快速响应市场变化。
14. 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯
德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAP Match Insights解决方案，该方案基于SAP HANA平台运行处理海量数据，可以为球员和教练提供一个简明的用户界面，帮助双方开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，从而提升球员和球队的成绩。
15. 1号店借Oracle Exadata改善终端客户体验
1号店采用Oracle Exadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台，满足了不断增长的业务需求，并进一步改善了终端客户体验。新平台采用混合负载互备架构，将平均处理性能提升7倍，既可以支持目前业务量的业务处理，还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容。软、硬件集成设计的Oracle Exadata 协助解决了1号店的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地发挥了IT投资回报率。
16. 大数据在青岛银行：提升银行交易性能、简化运营和管理
利用IBM大数据专家PureData，青岛银行能够高效集成业务数据，简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统，能够在一个系统中整合超过几十个数据库，同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标，例如地域扩张，突发的业务交易高峰，新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。
17. Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享
南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统，这些异构系统间数据调用分散，不能集中统一标准化管理。通过采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统，并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库，南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享，干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
18. 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作
台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案，全方位地整合校务信息，积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划，协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制，使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力，学用合一，实现学校、学生、企业三赢。
19. 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题
为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
20. IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系
同仁医院通过与IBM合作，同仁医院建立起了强大的分析能力和体系，包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析，实现智慧的医院管理与考核；同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期，从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升，也缓解了病人看病难的问题，提高了患者就医满意度。
21. 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化
作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。
22. 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划
利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分，高效整合了湖南电信旗下各本地网数据，为进一步分析创造先机。
23. 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控
作为国内领先的综合性旅行服务公司，携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案，携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控，大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间，灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。
24. 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求
上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列优质的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定，CPU占用率控制在5%以内，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求，目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行十分稳定。
25. 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰
360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
26. 神州数码助张家港市更“智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
27. IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网
IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker（赛事追踪系统），可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。
28. Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯
微软为Cortana增加了世界杯预测的功能，基于微软Bing大数据，并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素，使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，利用大数据分析来判断每场比赛的结果。
29. 中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
30. 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求
华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。
31. SQL Server助力中国银行有效应对风险和绩效管理
目前中国银行已在前端柜面平台系统(BANCK-LINK)的数据库部署了大量的SQL Server解决方案。未来，中国银行将会与微软携手，通过SQL Server等解决方案，结合中行的业务需求，将大数据最终落地。在业务层面，结合微软的全球统一客户经理平台项目(CRM)，中行的得以实现了客户精准营销分析，同时能够有效地对风险和绩效进行管理。
32. 软通动力大数据平台为政府以及企业提供舆情监控服务
基于大数据、云计算等新兴技术手段，软通动力信息技术（集团）有限公司于2014年推出了大数据舆情监测平台产品，为政府以及企业提供舆情监控服务。大数据舆情监测平台提供的“企业画像”功能，是专为企业打造的一个便捷智能分析产品。“企业画像”通过对企业市场、客户、产品、业务等海量信息出发，通过多角度分析和智能挖掘来构建一系列可视化数据，致力于帮助企业发现大数据中隐藏的价值和商机。
33. 国泰君安证券借SQL Server搭建新一代的零售客户BI分析系统
作为目前国内规模最大、营业范围最宽、机构分布最广的证券公司之一，国泰君安证券股份有限公司借助微软 SQL Server 2012 来搭建新一代的零售客户BI分析系统，获得了超快速的查询、快速的数据发现、提升的数据可靠性和一致性等收益，提高了针对零售客户的动态内在业务洞察力。
34. 宜信宜人贷用大数据突破“极速模式”
利用大数据技术，宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化，及声音、影像等非结构化数据的处理。一方面对数据进行可视化，构建客户画像，便于专家分析；另一方面结合专家知识和机器学习模型，实现规则引擎、授信引擎和反欺诈引擎等模块，有效支持了宜信的在线和离线业务，完成对用户的实时授信。宜信宜人贷“极速模式”可以做到在手机端和PC端提交资料之后，10分钟内反馈审核结果，最快在一天内资金到账。如此快速审核的背后，就是大数据金融云的功劳。
35. Oracle零售解决方案助北京华联集团优化运营管理
作为中国商务部重点扶持的最大零售企业之一，北京华联集团通过部署Oracle 零售应用解决方案，以优化运营管理，进而提高商业敏捷性，并提升关键货物、定价、存货、供应链和交易流程的管理和实施。全面支持其旗下各项业务的不断增长，包括大卖场、综合超市、百货公司以及商业地产等。
36. IBM助广州中医药大学第一附属医院开启智能化数据分析
利用IBM大数据分析工具，广州中医药大学第一附属医院实现了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的有效提升。利用IBM大数据分析工具Cognos和数据挖掘工具Datastage构建的医院智能运营平台，能够帮助医院进行日常运营信息的整合，对复杂的数据源进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。
37. 美特斯邦威借SQL Server优化管理与运营
美特斯邦威作为中国销售量最大的服饰品牌之一，其集团也在积极寻求如何利用大数据在线上线下实现零售业务增长。借助微软SQL Server 2012商业解决方案， 美特斯邦威能够掌握客户店内走动情况以及与商品的互动，将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验，以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价与优化库存。
38. Informatica方案为广州银行CRM系统提供高质量数据信息
广州银行借助Informatica解决方案，广州银行建立了规范的数据处理流程，在应用与各子系统之间构建了高效稳定的数据整合层，使ODS数据平台成为各个交易系统间批量数据交换的统一中转站，降低了数据抽取的复杂性，为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
39. 农夫山泉运用SAP HANA实时处理海量数据
农夫山泉在实施SAPHANA之前，系统通常需要24小时来运行这个运费报表，有时候甚至生成不了这张报表。现在，这张运费报表只需要37秒就可以生成，即是2,335倍的进步。利用SAPHANA的触发机制，农夫山泉实现了真正的实时数据转移及数据同步。这样的实时数据同步使得数据分析能够更及时，也为业务人员带来极大的便利，使得他们所做出的分析及市场反应能够更及时准确，也能减少错误的发生。
40. 京东用大数据技术勾勒用户画像
用户画像提供统一数据服务接口供网站其他产品调用，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在用户搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买；再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI，可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略，并快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀，赢得用户欢迎和肯定。
41. 微软SQL Server 助力雅虎提高广告投放效率
雅虎公司经营着世界上最受欢迎的网站之一，同时拥有并运营为广大客户提供的在线广告服务。通过将其庞大的存储在Apache Hadoop开源框架中的数据整合到微软SQL Server 2008 R2当中，雅虎成功地帮助客户提高了广告投放的效率，并成功地让广告商们增加了在雅虎网站的广告投放费用。
42. 北京信合运通为电信运营商部署大数据项目的实施
北京信合运通科技有限公司选择IBM PowerLinux平台作为信合大数据解决方案的基础架构平台已在国内帮助十多家电信运营商完成了大数据和分析项目的实施，是电信行业最领先的独立软件开发商。
43. 微软“小冰”将全面接入易信
微软（亚洲）互联网工程院与易信达成合作，“小冰”机器人登录易信平台，能够为易信用户提供更多趣味聊天、移动搜索、餐饮点评等基础的移动互联网服务，此外双方还将在人工智能、移动互联网等领域展开更为深入的合作。
44. IBM用大数据助里昂市治堵
IBM为里昂开发的系统名为“决策支持系统优化器”（Decision Support System Optimizer），基于实时交通报告来侦测和预测拥堵。当交管人员发现某地即将发生交通拥堵，可以及时调整信号灯让车流以最高效率运行。这个系统对于突发事件也很有用，例如帮助救护车尽快到达医院。而且随着运行时间的积累，这套系统还能够“学习”过去的成功处置方案，并运用到未来预测中。
45. 微软和埃森哲依靠大数据为西雅图市节电
西雅图市最近与微软和埃森哲试点大数据节能项目。项目基于微软的Azure云计算平台，将手机和分析来自四个城区建筑管理系统的数百个数据集。通过预测分析工具，大数据系统将能找出可行的节能措施，目标是将耗电量降低25%。
46. 百度“帮帮贷”上线 开启大数据定制贷款时代
6月9日，百度财富携手多家银行，在上海区域正式上线百度“帮帮贷”。据了解，该产品是百度为推广客户量身定制的贷款产品，借助百度大数据优势，能够让推广客户高效、低成本的获得银行贷款。
47. 淘宝直通车玩个性搜索 大数据下千人千面
淘宝直通车将推出“个性化搜索”服务，淘宝直通车是面向淘宝卖家，按点击付费的效果营销工具，以实现商品的精准推广。卖家可以为每件商品可设置关键字， 并针对每个竞价词自由定价，而直通车将按照商品的实际被点击次数付费。
48. 西门子依赖Teradata架构实现大数据分析工业化
西门子采用Teradata统一数据架构优化服务流程及产品质量，部署跨部门研究的测试、开发整合平台。这些系统设计能满足数据增长，并能整合新型数据，适用于日益增长的复杂分析，将进一步提升战略规划和运营流程。Teradata统一数据架构能够让企业将多结构化大数据等工业数据与传统数据相结合进行分析。西门子公司可以获取数据的最高价值，为进一步创新奠定坚实基础。
49. 软通动力为科博会提供全程大数据支持
第十七届中国北京国际科技产业博览会中，我区软通动力成功为科博会提供全程大数据支持。软通动力通过舆情分析表、关注人数、微博热词、各大媒体报道、展台人气排行榜等各栏目，在从多个视角梳理全面的舆论动向，为大会完美呈现大数据展示平台。
50. 汇丰银行采用SAS 管理风险
汇丰银行与SAS 在防范信用卡和借记卡欺诈的基础上，共同扩展了SAS 防欺诈管理解决方案的功能，为多种业务线和渠道提供完善的欺诈防范系统。这些增强功能有助于全面监控客户、账户和渠道业务活动，进一步提高分行交易、银行转账和在线付款欺诈以及内部欺诈的防范能力。通过监控客户行为，汇丰银行可以优化并更加有效地利用侦测资源。
51. 大数据技术促使腾讯视频在国内再创新高
腾讯视频凭借全平台资源，建立iSEE内容精细化运营战略，利用腾讯视频的庞大数据资源，了解用户所喜欢看的内容和用户的常见行为，通过技术优势带给用户更好的观看体现。最后借助腾讯视频社区化的关系链和多平台触达能力，让营销内容得到最大范围的传播，致力于成为国内最大的在线视频媒体交流平台。
52. 淘宝数据魔方用大数据技术锁定了用户喜好
淘宝数据魔方就是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的宝贝。
53. 大数据“魔镜”让数据更加可视化
“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款大数据可视化产品，通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通过价量关系得出市场的走向。此前，“魔镜”已帮助中国海洋石油总公司等企业分析数据，将数据可视化，使企业科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。
54. 微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖
2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2014年，罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
55. 传漾科技利用大数据为芬兰航空进行精准营销
传漾科技首先对芬兰航空进行需求分析，通过技术平台实现区域定位，再经数据筛选，找到目标人群，为芬兰航空进行精准的广告投放。当目标用户在上网站浏览时，网站广告位通过快速向传漾的AdPlace网络广告交易平台发送广告售卖请求，让AdPlace可以对用户属性进行快速判断分析，根据芬兰航空的品牌需求，对平台所管理的广告位进行匹配，从而决定广告的投放位置，并通过网络竞价，激活这些网页广告位，将动态信息直接定向送到可能有购买机票需求的用户面前。
56. XO Communications借IBM SPSS预测分析软件减少客户流失率
XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
57. 扎根仓库和社交网络数据的沃尔玛
沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对原始交易数据进行分析和挖掘，加之收购了Kosmix，不仅能收集、分析网络上海量数据给企业，还能将这些资讯个人化，提供采购建议给终端消费者。同时，针对社交网络快消息流的性质，沃尔玛内部的大数据实验室专门发展出一套追踪系统，结合手机上网，专门管理追踪庞大的社交动态，每天能处理的资讯量超过10亿笔。
58. 挖掘视频监控数据、客户反馈和畅销商品等大数据的快时尚巨头ZARA
快时尚巨头ZARA的成功以“快”出名，灵敏的供应链系统、多品种少量、制售一体的效率化经营，使众多服装企业望其项背。除了台面上的设计能力，台面下的资讯/数据大战，更是重要的隐形战场。ZARA推行的海量资料整合，通过线下实体店和线上网店的信息收集分析，最终各方信息被分类处理，成为设计、生产、销售的指引。
59. 京东“大数据+商品+服务”的O2O模式
京东与15余座城市的上万家便利店合作，布局京东小店O2O，京东提供数据支持，便利店作为其末端实现落地；京东与獐子岛集团拓展生鲜020，为獐子岛开放端口，獐子岛提供高效的生鲜供应链体系。另外，京东还与服装、鞋帽、箱包、家居家装等品牌专卖连锁店达成优势整合，借此扩充产品线、渠道全面下沉，各连锁门店借助京东精准营销最终实现“零库存”。
60. 苏宁云商“门店到商圈+双线同价”的O2O模式
苏宁利用线下门店，以及线上平台，实现了全产品全渠道的线上线下同价，从而打破了实体零售在转型发展中与自身电商渠道左右互搏的现状。O2O模式下的苏宁实体店不只是销售门店，而是一个集展示、体验、物流、售后服务、休闲社交、市场推广为一体的新型门店——云店，店内开通免费WIFI、实行全产品的电子价签、布设多媒体的电子货架，利用互联网、物联网技术收集分析各种消费行为，推进实体零售进入大数据时代。
61. 万达“线下商场+百万腾电商”的O2O模式
万达联合百度、腾讯，共同出资成立万达电子商务公司，万达打通账号与会员体系、打造支付与互联网金融产品、建立通用积分联盟、大数据融合、WIFI共享、产品整合、流量引入等方面进行深度合作，同时将联手打造线上线下一体化的账号及会员体系；探索创新性互联网金融产品；建立通用积分联盟及平台；同时，万达、百度、腾讯三方还将建立大数据联盟，实现优势资源大数据融合。
62. 大润发“乡镇低线市场+飞牛网”的O2O模式
大润发在飞牛网运行半年后，携手喜士多便利店推行O2O“千乡万馆”项目，建立飞牛网购体验馆，实施O2O战略。飞牛网设置网购体验馆，旨在服务大润发服务不到的地区。飞牛网还将借力其他便利店、社区服务中心、乡镇连锁小店、加油站、专卖店等探索多元化通路。飞牛网又与南通邮政达成战略合作，正式启用首批体验馆，飞牛网南通地区020“千乡万馆”计划开始落地。
63. 海尔SCRM会员大数据平台相似小区探寻
海尔SCRM（社交化客户关系管理）会员大数据平台，提取数以万计的海尔帝樽用户数据，与中国邮政的名址数据库匹配，建立“look-alike”模型。该模型将购买帝樽空调的用户所在小区分成几类，并打上标签。例如拥有帝樽用户的上海虹桥新城小区被打上了一系列标签。再把这些数据标签映射回中国邮政的名址数据库，找到有相似特点的所有小区。这类小区在北京就有65处。
64. 趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销
在愚人节营销活动中，趣多多利用社交大数据的敏锐洞察，精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体，聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。最终，创造了6亿多次页面浏览并影响到近1,500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。
65. 安徽农信采用IBM i平台有效控制金融风险
安徽省农村信用社联合社采用IBM i平台，通过规模化经营提升竞争力并有效控制金融风险。i平台在稳定性、安全性方面的优势，整体虚拟化设计和面向云、智能化的设计能为安徽农信带来更多的投资回报，并提供了面向未来应用需求的IT基础架构。
66. 腾讯大数据发布世界杯报告 《移动端上的世界杯》
腾讯大数据发布巴西世界杯主题报告《移动端上的世界杯》。报告从足球迷使用机型、移动端活跃用户数分布、性别、年龄、地域等多个维度进行了分析。并且移动端互动性良好，热度很高。报告指出，世界杯期间用户主要通过小米手机、苹果手机和三星手机了解世界杯的最新消息。并且玩家通过微信邀请好友移动猜球、选择球迷最喜爱的球员和球队，用户活跃度高于平时。
67. 大数据新宠《高科技少女喵》竟如此接地气
国内首部大数据定制剧《高科技少女喵》凭借天马行空的想象备受网友青睐。爱奇艺大数据分析工具绿镜通过收集、分析用户对于《高科技少女喵》每一分钟收视喜好乃至用户对每个内容片段的不同反应，协助创作方对剧集进行优化，也让网络播放量直线飙升。新鲜创意的不断尝试给观众带来了与众不同的体验，用户对此类剧的热忱正与日俱增。
68. PureData让联动优势数据管理更加高效
利用IBM大数据专家PureData，联动优势能够更加高效的管理庞大的用户数据和运营数据，并为进一步的业务分析奠定了高性能的基础。PureData for Analytics使联动优势不仅能够简化、高效的管理数据中心，还节约了人员和时间成本，更加快速的为业务提供洞察、驱动决策，为企业战略发展和IT长期蓝图提供有力保障。
69. 全身镜带你畅游完美体验
目前，零售商越来越善于提供优质店内体验了，其中基于英特尔酷睿i7的Memory Mirror能让消费者试穿多套衣服，利用手势在镜子前虚拟观看及比对之前试衣的造型，并允许用户将这些试衣形象传输至智能手机或平板电脑，与朋友共享、征求意见，亦可在离开前删除这些图片。
70. 安泰保险利用大数据构建个性化的治疗方案
大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果，但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测，从千名患者中选择102个完成实验。在一个独立的实验室工作内，通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果，在连续三年内，扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案，以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量，而建议你降低体内甘油三酯总量。
71. 福特汽车利用大数据进行产品研发设计
当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。 比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式（即手动打开车后行李箱车门）或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。
72. 施乐助洛杉矶交通更有秩序
过去洛杉矶交通拥堵严重，政府尝试通过大数据引导驾驶人员以实现交通通畅。施乐参与了此次项目，它的抗拥塞项目，包括用ExpressLanes、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。如果司机支付给驾驶热车道（高占用收费系统），他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的支付费用将上升，以减少他们进入，而将车道用于高载用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。
73. Krossover助力专业篮球队高效分析赛事情况
专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。Krossover公司正致力于分析这些数据：在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
74. Gracenote让音乐更随你意
在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好， Gracenote就采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量。这样，Gracenote可以研究用户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。 Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类，进而为用户提供更贴心精准的推荐。
75. LinkedIn数据构建图的Hadoop战略部署
数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括Hadoop战略部署。LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。
76. 广之旅携IBM启动“广之旅转型升级信息化建设项目”
广之旅与IBM合作，共同启动“广之旅转型升级信息化建设项目”，实现广之旅以客户为中心的业务转型。结合自身深刻的行业洞察与全面的旅游专业经验，广之旅与IBM通过涵盖整合营销、社交网络管理、会员管理、产品管理、渠道管理的全面信息化转型，在实现新的客户关系管理模式，重建旅游管理平台，打造基于数据分析的决策机制，强化电子商务能力以及构建统一的内容管理和企业门户等方面获得全面突破。
77. 安联全球救援部署业务分析智能系统
利用IBM大数据分析工具，安联全球救援部署了业务分析智能系统。基于IBM Cognos 10进行全面查询，获取动态报表，为以汽车厂商为主的企业级客户提供高价值的道路救援及智慧的业务分析服务。通过一系列智慧型的全面查询和动态报表，安联全球救援协助企业客户制定智慧决策，从而全面提升中国汽车服务产业及道路救援行业的整体水平。
78. 汉庭酒店成功实施全面预算解决方案
利用IBM大数据分析工具，汉庭酒店成功实施全面预算解决方案，帮助企业财务部门将预算周期缩短了60%，年度战略规划的工作时间缩短了90%，推动了集团业务创新拓展。IBM Cognos能够灵活地调整动态预测信息分析和实现即时分析计算，提升了预算业务流程的效率和数据质量；使得汉庭财务部门能够加强预算编制、调整流程控制，缩短工作周期时间，从而更好地发挥部门智能；通过高效准确、以业务为导向的预算规划，为集团业务的快速拓展提供强大支持。
79. Netflix 用大数据捧火《纸牌屋》
Netflix已经成为美国国内规模最大的商业视频流供应商——目前拥有2900万视频流客户。这家公司同时也成为吸收新增数据的海绵——用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看，爆增的信息量成为Netflix手中的宝贵资产。他们甚至掌握着用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。现在Netflix公司开始推出自己的原创节目，而节目制作的依据正是刚刚提到的这些数据。他们利用手中的数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》；而且将演员Kevin Spacey与导演David Fincher的粉丝与原剧集支持者的粉丝进行关联，最终让这二位加盟新剧的拍摄。
80. 智慧淮医
淮安市采用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息平台基础架构支撑，满足了淮安市在市级区域卫生信息平台基础平台建设和居民健康档案信息系统建设进程中的需求，支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。
81. 龙信数据大数据平台 助力党外院士专家团服务贵州
10月17日晚，在贵州开展服务活动的党外院士专家服务团在贵阳举行捐赠仪式，向省工商局捐赠“基于云计算的大数据分析平台”，是龙信数据基于海量数据，利用大数据挖掘分析技术，自主研发的大数据平台。
82. IBM助海丰国际搭建统一的财务管理系统
IBM全球企业咨询服务部帮助海丰国际控股有限公司建立了统一的财务管理系统，实现了多业态、多组织架构、多组织层级和多地区间一致的财务核算及管理体系，有效提升了跨地域及多业务协作，为企业业务发展奠定良好基础。在未来，海丰控股将能通过业务分析与优化，对成本及利润进行分析，获取商业洞察，提升企业获利能力，获得持续发展。
83. 奥达集团西北出版物物流基地借助大数据助力企业决策
IBM咨询服务协助奥达集团西北出版物物流基地制定三大战略举措——帮助其提升招商引资、搭建云平台通过业务分析与优化及智慧商务，分析客户需求助力企业决策；同时规划基地的配套产业政策框架。未来，在云平台基础之上，基地将能够通过业务分析与洞察，为入驻的企业用户提供数据分析洞察，助力其决策。基地将能够通过业务分析与优化帮助出版企业分析客户需求，从而助力出版社的作品出版、供应及销售决策，将做到按需生产，按需发行，打造以客户为中心，以需求驱动的商业价值链。
84. IBM为珠海人力资源和社会保障局业务信息化护航
珠海市人力资源和社会保障局采用基于主机架构的企业级Linux服务器（ELS）完成珠海市人社核心数据库升级。升级后的该系统可以高效应对珠海人社高并发的在线用户请求，并将网上办事大厅应用推广普及。新数据库高度的安全性和可用性，保障珠海人社各业务系统实时稳定运行。
85. Ayasdi助西奈山医疗中心分析基因组序列
西奈山医疗中心是美国历史最悠久、规模最大的教学型医院之一，其在医学教育与生物医学研究方面的地位非常突出。目前中心方面正利用来自大数据新兴企业Ayasdi公司的技术对整个大肠杆菌基因组序列进行分析，其中包括超过100万个DNA变异，旨在努力理解某些菌株如何在与抗生素的共处中获得抗药性。细菌的抗药性影响着全球各地数以百万计的病人。Ayasdi的技术为数学研究、拓扑数据分析（简称TDA）开辟了一片新天地，有助于人们更深刻地理解数据形态。
86. IBM专家集成系统助力川庆物探打造全新HPC平台
最大的石油和天然气地震勘探及工程服务供应商之一四川物探公司石油管理局采用IBM专家集成系统Flex System和PureFlex，以及IBM BNT等高性能硬件解决方案，搭建运行核心物探数据分析应用的高性能计算平台。平台帮助川庆物探大幅简化管理，并为未来的系统扩容预留了升级空间，以保护现有投资。
87. 拉斯维加斯市利用大数据开发出一套实时公共事业网络模型
由于记录太过古老、信息不够准确，大部分城市中的公共事业机构都不了解埋在地下的资产处于何种状况——因此居民往往会由于某条供电线被意外切断或者某条供水管线老化爆裂而受到影响。为了避免这些难题，拉斯维加斯市采取智能数据方式开发出一套实时公共事业网络模型。VTN咨询公司帮助市政当局通过各种渠道汇总数据，并利用Autodesk技术创建出实时3D模型。这套模型中包含着地上与地下的所有公共设施，目前已经被用于监测城市地下设施的具体位置以及运转状况。
88. 四川农信新一代综合业务系统增强了数据安全、系统容灾问题
四川省农村信用社联合社采用以IBM System z主机为核心的硬件平台搭建新一代综合业务系统，帮助其突破原有信息系统平台在性能和扩展性方面的瓶颈，构建一套能够支持业务长期发展、具有行业领先水平的基础架构平台。新平台在可用性、可靠性方面实现了极大的提升，全面解决了数据安全、系统容灾的问题，使四川农信信息化建设达到国内同业的领先水平。
89. IBM助绵阳开启智慧城市
IBM在四川省绵阳市建立了大中华区首个大数据分析竞争力中心，部署全套IBM业务分析软件，一方面帮助绵阳进行智慧城市的顶层设计，对绵阳教育、交通、社区三大层面为主的数据进行梳理并加以深度分析和利用；另一方面帮助长虹等绵阳当地企业的智能化发展进行大数据分析支持。
90. AmorePacific精准营销吸引客户
韩国化妆品经销商AmorePacific通过IBM大数据分析解决方案留住客户。利用IBM SPSS对所有客户资料进行整合和分析，并通过预测模拟一个包括客户消费日期、次数和金额的消费模型。通过预测个别客户的喜好和需要，AmorePacific能够制定特定的促销内容，并应不同客户群对化妆品的取向，设计客户挽留计划，推出最能打动消费者的优惠方案和产品组合，吸引客户再度光顾。
91. 百度大数据分析疾病分布情况
近日据悉，百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的“疾病预测”功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出人们关于搜索“流感”“肝炎”等疾病关键词信息的时间和地点分布。
92. 20亿“电子脚印”绘出济南市民出行图 来自手机大数据
近日，济南市城市交通研究中心利用大数据做了一份出行调查分析，通过省城市民2个月20亿条手机“电子脚印”历史数据，分析出行特征与规律，进而为公交线路设计和优化做科学准备。
93. IBM助澳大利亚网球协会对数据进行实时分析
在一年的大多数时段内，作为澳大利亚网球公开赛的经营方，澳大利亚网球协会的运作状态与普通的小型企业没什么差别。然而一旦为期两周的澳网公开赛开始进行，协会瞬间就成了一家规模庞大、对数据极度渴求的大型企业——他们需要不间断地访问准确内容、数据以及统计结果，从而进行分析并做出决策。澳大利亚网球协会采用IBM的实时数据分析软件来检查赛程进行状态、运动员人气、历史数据记录以及社交媒体上球迷们对比赛网站提出的数据需求。根据实际需求，这项技术能够为分析工作分配必要的计算资源。
94. 李嘉诚孵化器：Traity借大数据构筑信誉平台
在李嘉诚基金会投资的七个科技创业项目中，Traity通过抓取每个人社交媒体（Facebook、Twitter、LinkedIn）上的履历、行为模式及发言，以及交易网站（eBay、Amazon）上的交易记录，借助大数据技术将其整合，勾勒出一幅巨大的“个性考察图”，试图量化每个个体的信誉、优缺点，以令参与者更加认清自己、了解他人。
95. 以客流量统计、消费者动线为核心竞争力的朝阳大悦城
在招商、推广、运营、信息研策一体化的大商管模式下，朝阳大悦城会根据商户运营情况和消费者需求进行持续调整，而下一步，则是向生活空间转变，增加生活、家居业态，以及符合客群需求的主力店和次主力店。其实，除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等这些表面上看到的动作，朝阳大悦城真正的核心竞争力是高效的运营管理，是以客流量和消费者动线等大数据为基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行的大战略。
96. 注重O2O、消费者行走路线和购物行为的银泰百货
银泰在百货门店和购物中心铺设免费WIFI，逐步抓取用户数据，包括进店用户数据和VIP用户数据，利用银泰网，打通了线下实体店和线上的VIP账号。当一位已注册账号的客人进入实体店，他的手机连接上WIFI，后台就能认出来，他过往与银泰的所有互动记录、喜好便会一一在后台呈现。通过对实体店顾客的电子小票、行走路线、停留区域的分析，来判别消费者的购物喜好，分析购物行为、购物频率和品类搭配的一些习惯。另外，银泰网甚至可以累积不同用户对品牌和折扣喜爱程度的数据，依托成熟门店的相关数据，再根据新开门店所在城市的用户分析，导出新开门店组货和招商的指导意见。
97. 社区生鲜超市M6的数据化管理
连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开始了数据化管理，物品一经收银员扫描，总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。M6免费为顾客办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享受优惠，但M6不找零，这样一来，既可以提高收银效率，又为数据分析提供基础。在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致，比如，信息被扫描进系统后，顾客突然要求退掉其中一件或几件，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。两年前，M6的服务器开始从互联网上采集天气数据，然后，从中国农历正月初一开始推算，分析不同节气和温度下，顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化。
98. IBM 用大数据预测股价走势
IBM 使用大数据信息技术成功开发了“经济指标预测系统”。借助该预测系统，可通过统计分析新闻中出现的单词等信息来预测股价等走势。IBM 的“经济指标预测系统”首先从互联网上的新闻中搜索与“新订单”等与经济指标有关的单词，然后结合其他相关经济数据的历史数据分析与股价的关系，从而得出预测结果。
99. IBM助迈阿密市属戴德县构建智能化城市
佛罗里达州迈阿密市属戴德县正积极响应IBM提出的智能化城市倡议，希望将35个区域自治单位与迈阿密市聚拢起来，努力帮助政府领导做出更为明知的管理决策——包括充分利用水资源、减少交通拥堵以及改善公众安全等。IBM通过云计算环境下的深层分析为该县带来一套情报仪表板，从而帮助各机关与部门彼此协作并实现可视化管理。举例来说，戴德县县公园部门今年预计将通过识别并修复因锈蚀而漏水的浇灌管道节省100万美元经费。
100. Ancestry.com用大数据创建独一无二的树状家谱
Ancestry.com帮助人们将自己与家庭史结合起来并创建独一无二的树状家谱。从表面上看，这个主意似乎没什么技术含量，但为了实现这项功能、网站需要维护超过110亿条记录与高达4PB的数据量——其中包括历史记录、出生记录、死亡记录、战争与移动记录甚至年鉴等——其中不少往往采取手写格式。它利用高级内容处理技术对全部相关信息加以索引，从而保证数据的可搜索性。Ancestry.com还引入额外的DNA处理结果以生成新型数据流，从而帮助客户更准确地建立血缘关系。通过对唾液进行采样，网站方面能够对客户的DNS进行排序并将结果与数据库中的其它客户加以匹配——例如找到多年没有联系的表亲。
虽然总的来说大数据提供商、用户以及行业分布目前还未进入清晰阶段，但仍可以东临碣石以观沧海，而且2015年情况又将不同，或每半年，每个季度，每个月。
（文/谢然）
第二篇大数据应用案例:10个你不完全知道的大数据经典案例
10个你不完全知道的大数据经典案例
2016-05-27 数邦客
提及大数据，你的脑海中会想到什么？
对于大多数人来说，大数据是一个模糊的概念，有些人会想到轰鸣声渐远的服务器机群，或者可能会想到某个零售商私人定制服务的广告宣传。但大数据要比这些更深，更广。在下面10大领域的实践中，我相信大数据都发挥出了重要的价值，而这些数据信息几乎可以放在任何目的应用之中。
1.政治竞选：奥巴马是“大数据”选出的总统
大数据的应用目前在这个领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。为了更加全面的了解客户，企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、文本数据和传感器的数据来扩充他们的传统数据。
在一般情况下，建立出数据模型进行预测。比如美国的著名零售商Target就是通过大数据的分析，得到有价值的信息，精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平。
滑雪景区可以用数据来了解和关注他们的顾客。插入缆车票的RFID标签可以削减客户的欺诈行为和等待电梯的时间，也可以帮助滑雪景区了解场内状况，每部电梯的实时运作情况，若游客迷路了，RFID射频识别标签可以帮助滑雪景区及时追踪滑雪者的踪迹。
试想一下，作为一个狂热的滑雪者，当你体验景区的服务时，你可以收到短信提醒什么时候电梯边上队伍最短，还可以通过网站和手机应用看到你的身体状态以及你攀爬了多少英尺，然后你也可以分享这些数据给你的家人和朋友。
大数据还被政府用来了解民众的选举偏好。如2012年美国总统竞选奥巴马的胜出，则是由于他的团队利用大数据分析的结果。
2. 企业管理：美国银行用大数据提升员工效率23%
大数据也被越来越多地用于优化业务流程。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据。一个典型的业务流程案例就是大数据的应用对供应链以及配送路线的优化。根据数据采集的交通信息，通过地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车。
人力资源部的业务也可以通过大数据来改进。这包括人才招聘、公司文化和员工参与度的优化。比如一家采用了sociometricsolution的公司，将传感器放入到员工胸卡中，便可以动态收集雇员周围的社交信息，在沟通交流时，RFID传感器会发送雇员的移动信息，所说话语信息，以及语气语调信息。
美国银行就是使用该产品的一家企业，他们发现那些经常在一起休息的职员在呼叫中心工作的效率会更高，于是制订了集体休息策略，发现员工们的效率提高了23%。
众所周知FRID标签可以被放在手机上、钥匙上、眼镜上或者哪些不易发觉的地方。但你可能不知道目前还有更具创意包装的FRID标签，他们不仅可以被贴在任何地方，发送所在位置的信息，还可以反馈当前位置的温度，湿度水平以及是否在移动等信息。可见，这个产品像我们展示了一个全新的领域，如果大数据是通过大量资料分析他们的模式，那么小数据就是针对私人定制的产品。比如说酸奶盒上被装载了发射器，我们就能知道它在被送达商店前，是否发生了意外。
3.个人生活：大数据能改善睡眠，还能找到爱情
大数据不仅应用于企业和政府也应用于我们每一个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据。
拿Jawbone为例，可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。对于jawbone持续60年所采集的睡眠数据分析，将带给人们全新的见解，并最终回馈给每一位用户。
此外，人们在日常生活中，还可以利用大数据分析来寻找属于自己的爱情，大多数时候交友网站就是借助大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
4.医疗应用：用大数据预测和监测疫情
大数据分析的计算能力使我们能够在几分钟内解码整条DNA，这将有助于我们能够找到新的治疗方法并更好地了解和预测疾病模式。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗，未来的临床试验将不再被小众人群体所限制，而是可以面向每一个人！
苹果一款新的健康应用程序叫做ResearchKit，可以有效地把你的手机变成一个人体医学研究设备。目前研究人员可以借助用户的手机所编译的健康数据来开展他们的科研项目。比如手机可以跟踪您一天走了多少步，或者提示您解答您在化疗后的感受，亦或追踪您的帕金森氏病所引发的脑退化进展。而科研方也希望通过简单的流程来吸引更多的参与者来提供高保真的数据。
大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况。通过记录和分析婴儿的心跳和呼吸，对患儿感染后24小时内的实时分析，医生针对婴儿的身体可能会出现的不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
更重要的是，大数据分析使我们能够监测和预测流行病和疾病暴发的趋势。从整合医疗记录数据和社交媒体分析，使我们对病情能够进行实时监测，比如我们可以监听那些说“今儿个真倒霉，躺床上感冒了”的人。
当然，以前的方式是通过google对人们搜索疫情的分析，来预测疫情的发生，但是2014年后这个方法已经被取代，因为google的专家也承认，你不能通过某人搜索了某些疾病而说他患有某些疾病。
5.体育比赛：用大数据制定球队比赛战术
现在很多运动员在训练的时候已经开始应用大数据分析技术。比如用于网球鼻塞的IBMSlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。
NFL开发了自己的应用程序，来帮助所有32支球队中做出最有利的调整，其分析包括了场地草坪因素，天气因素，球员身体状态因素等多个方面，以求在战术制定中最大幅度的减少球员受伤。
再比如另人不可思议的是瑜伽垫也变得智能化，将传感器嵌入垫子中，可以对使用者的姿势提供反馈并进行得分，甚至引导使用者完成在家的练习。
6. 科学研究：用大数据解开宇宙的运转奥秘
科学研究成果正在被大数据不断冲击塑造着新的形象。例如，欧洲核子研究中心(CERN)核物理实验室凭借其世界上最大型的强子对撞机和最强大的粒子加速器，试图在大数据分析技术的辅助下，解开宇宙的秘密，如宇宙是如何诞生的，如何运转的？这都将产生并涉及到大量的数据信息的处理。
欧洲核子研究中心的数据中心拥有65000个处理器，对数据进行30千兆字节的分析，而且有权使用分布在150个数据中心的成千上万台电脑辅助计算，这样的计算功率可以促进改造科学和研究的各个领域。
对科学家来说，大数据的计算能力也可以适用于任何一组数据。普查数据和其他政府收集的数据可以更容易地被研究人员分析与评估，来构建我们的健康和社会科学的更大，更好的蓝图。
7.工业应用：用大数据监测机器设备与货物流转
大数据分析可以让机器设备变得智能和自主化。例如，谷歌利用大数据工具来操作无人驾驶汽车。丰田的普锐斯利用摄像头，GPS以及强大的计算机和传感器实现道路上的安全行驶。
Xcel能源公司在科罗拉多州博尔德市测试了第一个“智能电网”，客户可在家中登录网站实时查看电力的使用情况。通过智能电网实现的网络操作理论上也允许电力公司预测规划未来的基础设施用电需求，并防止掉电。
在爱尔兰，百货连锁店Tescos仓库员工穿带的臂章，可以实时追踪他们从货架上搬取的货物以及配送的情况，甚至查寻预计完成作业的时间。
8.公共安全：用大数据监测与追踪犯罪团队
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。例如，在2014年2月份，芝加哥警察局警察发布非官方通告告知各界团体，通过计算机生成的列表，芝加哥警方已经确定了有可能犯罪的团体。通过提供某些人员的职业生涯与再教育履历，让这些有前科的人明白，名单中的人将被加重刑事处罚力度。但是，许多社会团体虽然心知肚明，却呼吁应该注重犯罪事实与证据采集而不是数据分析。
9.智慧城市：用大数据监测城市水资源、垃圾清理
大数据将用于改善我们的城市和国家的许多方面。例如，它可以让城市交通优化基于实时交通信息，以及社交媒体信息和天气信息。一些正在试点大数据分析的城市，其建设目标是将自己变成智能城市，将交通基础设施和公用事业都将紧密的联合起来。通过交通信号可自动预测交通量，以减少拥堵。
加利福尼亚州的长滩市，已经使用智能水表实时检测非法浇水，并帮助一些房主节约高达80％的用水量。这是一项重要的突破，因为在历史记载的干旱期，国家就曾经颁布过一次全州限水的命令。利用此项技术可避免类似的事情再次发生。
洛杉矶使用来自道路磁传感器的数据和交通摄像头控制的红绿灯，监控城市的交通流动（或拥堵量）。该电脑系统可同时控制各地市4500交通信号，通过测算可减少16％的交通拥堵量。
一个高科技创业公司Veniam正在测试一种新的方式将移动wifi热点遍布波尔图市的每个角落。600多辆城市公交车和出租车都配备了WiFi发射器，创造了世界上最大的免费Wi-Fi热点。
Veniam在公益项目中免费向公民提供wi-fi服务，并将路由器和配套服务变向销售给所在的城市。
Veniam打算利用城市中产生的大量的数据价值来抵消了Wi-Fi架设方面的成本。例如，在波尔图，传感器与城市的垃圾管理部门实时联动，在城中垃圾桶满载后通知城市环卫部门进行相应的处理，而无需在那些仅有一点垃圾或尚未装满垃圾的垃圾桶上浪费人力、财力与时间。
10. 金融交易：用大数据预测金融市场的交易变化
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行决策。
计算机用编程的复杂算法来自定义条件检索，并实时搜索交易机会。根据客户的需求和愿望，大数据程序也可以设计进行无人或有人参与的交易工作。
其中最先进的一些方案，现在也被设计来改变市场的变化，并自动响应市场的变化。
大数据在以上所讲的10大领域中起到了重要的作用。当然，也有很多大数据的其他应用程序，将大数据的应用类别扩展的更为广泛。 点击展开全文
第三篇大数据应用案例:13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。
大数据应用案例之电视媒体
对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。
而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上 RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。
该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。
大数据应用案例之社交网络
数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括hadoop战略部署。
五年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。而现在，其俨然成为一个工程强国。 LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。
大数据应用案例之医疗行业
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
Express Scripts就是这么一家处方药管理服务公司，目前它正在通过一些复杂模型来检测虚假药品，这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。 Express Scripts能够解决该问题的原因在于所有有关数据。因为它每年管理着1.4亿处方，覆盖了一亿美国人和65,000家药店，虽然该公司是能够识别潜在问题的信号模式，但它也使用数据来尝试解决某些情况下之前曾经发现的问题。
同时，Express Scripts还着眼于一些事情，如他们所开处方的药物种类，甚至有人在网上谈论医生。如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜，那么他在网络上是个好人的形象，更是你所需要的医生。
大数据应用案例之保险行业
保险行业并非技术创新的指示灯，然而MetLife保险公司已经投资3亿美金建立一个新式系统， 其中的第一款产品是一个基于MongoDB的应用程序，它将所有客户信息放在同一个地方。
MongoDB汇聚了来自70多个遗留系统的数据，并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的6个服务器上，目前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户，尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言，同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时的，当新客户的数据输入时，就好像Facebook墙一样。
大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果，但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险目前正尝试通过大数据达到此目的。
安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测，从千名患者中选择102个完成实验。在一个独立的实验室工作内，通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果，在连续三年内，扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案，以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量，而建议你降低体内甘油三酯总量。
大数据应用案例之职业篮球赛
专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，可否找到两三个制胜法宝，或者至少能保证球队获得高分? Krossover公司正致力于此。
在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
大数据应用案例之能源行业
智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
大数据应用案例之社会生活
印度有一档非常受欢迎的电视节目Satyamev jayate，该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见，包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题，并使用这些数据来推进政治改革。
虽然目前只播放了13集，但是来自各方的反馈数据不容小觑。
-来自印度电视和世界各地的YouTube上的400万观众;
-超过1.2亿人在其网站、Facebook，Twitter，YouTube和移动设备上已连接Satyamev jayate;
-超过800万的人通过Facebook，网络注释，文本消息及电话热线等方式发送14万个回应，每周有超过10万个新观众进行回应。
大数据应用案例之公路交通
在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在I-10和I-110州际公路上建立了一条了收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况，保证交通畅通。
施乐就是参与此次项目的公司，它的抗拥塞项目，包括用ExpressLanes、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。施乐公司的首席技术执行官Natesh Manikoth表示，如果司机支付给驾驶热车道(高占用收费系统)，他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的支付价格将上升，以减少他们进入，而将车道用于高占用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。
施乐还有另一个项目在洛杉矶称为ExpressPark， 目标是让人们知道他们何时即将离开房子，在哪能找到停车场和花费金额。不仅要确保定价，同时更要确保数据实时到达用户手中。例如，应当提前40分钟告知用户停车位置。
大数据应用案例之汽车制造
当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。
比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。
大数据应用案例之零售业
“我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。”Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
大数据应用案例之总统竞选
许多人通过Facebook更新个人状态、分享图片以及他们"喜欢"的内容。奥巴马的总统竞选运动也通过使用社交网络的各种数据功能完成了竞选，他们不仅通过社交网络寻找支持者，而且还通过社交网络召集了一批志愿军。
早在2006年，Facebook联合创始人，克里斯·休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。2006年9月，Facebook全面开放，用户数量爆炸式增长，在年底达到1200万。这一过程恰好有利地推升了奥巴马的知名度。此后，在克里斯的辅佐下，奥巴马掀起了一系列的网络活动，在Facebook、MySpace等社交网站上发表公开演讲、推广施政理念，赢得大量网民支持，募集到5亿多美元的竞选经费。
最终，"黑人平民"战胜了实力雄厚的对手，成为美国历史上第一位黑人总统，之后，在第二次的选举中更获得连任。此次选举被认为是美国民主的巨大进步，而互联网则提供了前所未有的实施手段，其中尤以Facebook代表的社交网站最为突出，以至于有人戏称之为"Facebook之选"。
大数据应用案例之电子邮件
MailChimp的核心业务是提供电子邮件服务，它在一年内为大约300万用户发送了350亿封邮件。不过真正能体现MailChimp未来价值的则是该公司对这些邮件数据的处理和分析。
MailChimp的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点，该公司建立了一个服务叫Wavelength，向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wavelength能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户打开了什么样的邮件，何时打开，他们点击了什么链接，还有订阅了什么邮件。MailChimp也有一个功能叫做Ecommerce360，能让客户通过转换来跟踪点击。
大数据应用案例之音乐
十多年前，音乐元数据公司Gracenote收到来自苹果公司的神秘忠告，建议其购买更多的服务器。Gracenote照做了，而后苹果推出iTunes和iPod，Gracenote从而成为了元数据的帝国。
在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好， Gracenote就拥有此种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量。这样，Gracenote可以研究用户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。
Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。
