大数据应用的关键是


企业对联 2019-07-11 08:11:43 企业对联
[摘要]大数据应用的关键是篇(一):大数据分析应用最多的9个关键领域随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响,但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢?下面让我们来看看9个高价值大数据应用,这些都是大数据分析应用的关键领域:1

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大数据应用的关键是篇(一):大数据分析应用最多的9个关键领域


  随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响,但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢?
  下面让我们来看看9个高价值大数据应用,这些都是大数据分析应用的关键领域:
  1. 理解、定位客户,以及为客户提供服务
  这是现在最大的最广为人知的大数据应用领域之一。这里的重点是使用大数据来更好地了解客户以及他们的行为和喜好。企业都热衷于收集社交媒体数据、浏览器日志、文本分析和传感器数据,来更全面地了解他们的客户。在大多数情况下,这里的总的目标是创建预测模型。例如美国零售商Target通过利用大数据分析,他们现在可以非常准确地预测他们的客户什么时候想要小孩。另外,通过使用大数据,电信公司现在可以更好地预测客户流失,沃尔玛可以更好地预测哪些产品将会热卖,汽车保险公司能够了解其客户的驾驶水平,而政府则能够了解选民的偏好。
  2. 理解和优化业务流程
  大数据也越来越多地用于优化业务流程。通过利用从社交媒体数据、网络搜索趋势以及天气预报挖掘出的预测信息,零售商能够优化其库存。其中广泛应用大数据分析的业务流程是供应链或配送路线优化。在这方面,地理定位或无线电频率识别传感器被用来追踪货物或送货车,并通过整合实时交通数据来优化路线。人力资源业务流程也能够通过使用大数据分析来改进。这包括优化人才招聘,以及使用大数据工具衡量公司文化和人员参与度。
  3. 大数据改善每个人的生活
  大数据不仅适用于企业和政府,也适用于我们每一个人。我们现在可以利用从可穿戴设备(例如智能手表或智能手链)生成的数据,这让我们可以追踪我们的热量消耗、睡眠模式等。我们还可以利用大数据分析来寻找爱情,大多数网上交友网站都使用大数据工具和算法来帮助我们寻找最合适的对象。
  4. 提高医疗和研发
  大数据分析的计算能力使我们能够在几分钟内解码整个DNA,并让我们可以找到新的治疗方法,同时更好地理解和预测疾病模式。就像所有人能够受益于智能手表和可穿戴设备产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人更好地治病。未来的临床实验将不会仅限于小样本,而是将服务于每个人。大数据技术已经被用来监视早产婴儿以及患病婴儿。通过记录和分析每次心跳以及呼吸模式,医生现在可以在任何身体不适症状出现之前预测24小时的情况。这样,医生就可以更早地救助患病婴儿。
  5.提高体育成绩
  现在很多运动都已经开始采用大数据分析技术。例如用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具,我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现,而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠,以及社交对话来监控其情感状况。
  6. 优化机器和设备性能
  大数据分析还可以让机器和设备变得更加智能和自主化。例如,大数据工具被用来运行谷歌的自驾车。丰田的普锐斯配有相机、GPS以及强大的计算机和传感器,来在道路上安全驾驶,而不需要人类的干预。大数据工具还可以用来优化智能电网。我们甚至可以使用大数据工具来优化计算机和数据仓库的性能。
  7. 改善安全和执法
  大数据被广泛应用于提高安全和执法过程。大家肯定都知道美国国家安全局(NSA)在使用大数据分析来对抗恐怖主义活动,甚至用来监控我们的生活。其他企业则使用大数据技术来检测和阻止网络攻击。警察还可以使用大数据工具来捉住罪犯,甚至预测犯罪活动,信用卡公司使用大数据来检测欺诈性交易。
  8. 改进和优化的城市和国家
  大数据还被用来改善我们的城市和国家的很多方面。例如,它让城市可以基于实时交通信息、社交媒体和天气数据来优化交通情况。很多城市正在试点大数据分析技术,试图转变为智能城市,将交通基础设施和公共设施程序都加入进来
  9. 金融交易
  大数据在金融行业的应用主要是在金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中,大数据算法被用来作出交易决定。现在,大多数股权交易都是通过大数据算法进行,这些算法越来越多地开始考虑社交媒体网络和新闻网站的信息来在几秒内做出买入和卖出的决定。
  上述9个领域是大数据应用最多的领域,当然,随着大数据工具越来越普及,还有很多其他大数据应用领域,以及很多新的应用。
  (来源:CIO时代网 企业网)

大数据应用的关键是篇(二):智慧建筑时代下的大数据应用和精细化管理


随着建筑技术的高速发展和5D BIM技术的渗透,依托模型数据实行精细化管理。从德国工业4.0到中国“互联网 ”,大数据科技正带领中国建筑行业向管理信息化、建造工业化转型。
智慧建筑时代下的大数据应用和精细化管理
传统建筑行业的工作经验化、文档化程度高,缺乏对数据价值的把握和总结。随着建筑技术的高速发展和5DBIM技术的渗透,这种工作模式逐渐变为结构化和标准化,依托模型数据实行精细化管理。从德国工业4.0到中国“互联网 ”,大数据科技正带领中国建筑行业向管理信息化、建造工业化转型。 
大数据智能分析是实现建筑业管理信息化的基础。大数据具有的4V特点——大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、价值(Value),使其可量化、可衡量、可对比、可评估。借助现代信息管理平台,将BIM技术落地到本土企业实践,我们可以对大数据进行搜集、分析和再利用,由此拓宽项目和企业管理的广度和深度,用数据价价值拉动项目价值。
大数据
5DBIM技术实现项目管理“以大管小”
2016年,德国提出了“数字战略”,其中在基础建设方面计划将“数字化建筑(DigitalConstruction)”定为统一建造标准,全面实行BIM技术,促进建筑产业的智能互联。5DBIM技术是以大数据为核心,连接3D模型、时间和成本,项目设计、施工、建材供应、财务预算决算等各个作业产生的工程数据和业务数据都体现在BIM模型上,并随时存储、搜索、计算和追溯,支持项目高管对各部门的下沉式追踪监控,用大数据强化管理精细度。
“建筑行业已经越来越精细化,随着工业4.0概念的引入,中国建筑将会往智能化、数据化发展,建造运营维护技术将越来越受重视。因此,如何利用BIM数据平台搭建项目数据,如何将数据细致化、流程化,将会对项目产生深远影响。”
 德国RIB集团卓越中心高级总监李雄毅日前在“武汉企业信息化管理、BIM技术应用与装配式建造交流研讨会”上提出iTWO4.0管理模式的概念,是基于对项目5D的管理高度,采用“先拟后建”的建造流程,结合虚拟建造和实体建造的操作和业务信息,将5DBIM技术应用到项目全生命周期的大数据全流程管理模式。 
大数据智能分析
项目所有信息都集中反映在统一管理平台上,使得模型数据可视化、部门协同化、施工进度形象化、项目成本具体化,一方面执行部门能得到直观清晰地了解项目要求,减少协作成本、降低出错率,提升工作效率和工作质量,另一方面管理部门对项目有宏观决策的同时,能与各参与方得到有效互动、细化管理颗粒度。
大数据运用的关键是整合
智慧建筑时代下的大数据,并不只是简单的数字叠加和集合,更多的是价值信息的挖掘和有效集成,这就需要人员的整合、流程系统的整合、以及软硬件资源的整合。
人员整合:人是行业和项目中流通性最强的元素,既从数据端接收信息,又反馈、提供新的数据源。项目各部门在同一平台的协同合作,是保证数据真实可靠的基础。这需要建立新的工作模式,让全部参与方从项目早期开始整合,在互相信任的基础上信息共享,培养团队创新氛围,提高人员沟通效率和整体工作水平。
 流程整合:如果说数据是知识库里的点,流程就是串联数据的线。国际市场主流平台iTWO5DBIM大数据全流程管理平台的其中一个特点是,它不但整合虚拟 实体建造双流程生成数据主模板,还能对接CAD和ERP系统,形成”规划设计-建筑生产-运营维护”一体化信息管理,集成碎片化数据,提高流程化生产和管理效益。
软硬件整合:建筑的精细化管理需要以5DBIM大数据全流程管理平台为支撑,以高性能计算机、主控中心、移动端等智能设备为载体,优化资源配置和数据交互,推动预制装配式工程和建筑工业化发展,加快行业生态圈的链接重组。 
大数据应用
大数据技术应用能力是企业的核心竞争力
李雄毅认为,大数据不止是一个概念,也可以落到实处,显示为企业多项目模型、时间、成本等数据的积累,利用大数据模板实施标准化建筑。5DBIM信息管理也不止步于项目层面,更能扩展、深化到本土企业组织管理当中,实现自上而下的精益管理,“利用iTWO5D技术去革新企业的管理思路、管理流程并提高人员整体水平”,大数据技术应用能力已成为企业核心竞争力。 
“想要有所成就,就要大胆尝试”,建筑企业要敢于创新,用新思维、新技术和新工作模式加速信息化和工业化转型,整合各方资源,成为行业的先行者和标杆。从传统的现浇混凝土建造模式,到大数据全流程精细化管理,大数据信息技术将继续推进建筑行业升级,构建互联化、集成化、数字化、精细化的新型建筑产业生态,拉升企业生产力和总体效益。 

大数据应用的关键是篇(三):2013科技趋势展望:移动与大数据榜上有名 业内新闻 南方网


2013科技趋势展望:移动与大数据榜上有名
2012-12-21 10:01:25 来源: 南方网
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  近日,Gartner发布了2013年10大科技趋势,其中移动、大数据榜上有名。10大科技趋势即:移动设备之战、移动应用与HTML5、个人云、物联网、混合型IT与云计算、战略大数据、可行性分析学、主流内存计算、综合生态系统和企业应用商店。
  据了解,移动设备之战被作为第一大趋势出现,其实这也源于企业和个人对于移动设备越来越高。对此,Gartner也给了在未来企业中将会是由移动、社交、云和信息的四股力量的集合,以此应对各样的挑战和机遇。
  有意思的是,我们看到移动以及大数据在2012年就已经成为企业用户关注的焦点,而在2013的科技预测中同样受到用户的关注,这也从侧面说明未来的在这两个领域将会更多的机遇和挑战。
  除了如Gartner第三方机构的发布科技趋势以外,各大服务商也纷纷展望了2013年的科技趋势,比特网记者整理了相关的资料信息,以飨读者。
  第三方专业机构眼中的2013科技趋势
  2013年影响企业的10项技术趋势:
  深化移动依赖
  据Gartner分析,移动设备将在2013年取代PC,最可能的方式是员工将访问网络。这将增加公司对于平板电脑和手机的依赖,并迫使CIO确定哪些产品适合他们的员工。
  软件开发模式改变
  曾经有一段时间,软件开发集中于Windows。现在,公司需要关心移动应用程序开发和HTML5,Web新视频标准。
  云计算
  云计算越来越多的被消费者用以存放他们的个人数据。对于CIO来说,这意味着要接收一些公司数据存在放云上面的可能性,这应该增强企业员工使用云解决方案的意愿。
  企业应用程序商店
  企业应用程序商店正变得越来越流行。Gartner认为,到2013年底,大多数供应商将通过公司商店提供他们的应用程序。注意,在2013年下半年。
  物联网
  物联网描述了一种趋势,越来越多的的产品将依赖网络。对于企业用户,这是一把双刃剑,因为员工连接到Web的可以被跟踪,但这也意味着可能会产生安全问题。
  混合计算
  IT计算空间变成一种混合情况。IT部门需要能够同时处理离线和基于云的计算问题。混合IT在未来一年将增长。
  大数据是关键
  随着企业难以分析大量的信息,大数据企业中将起到重要因素的作用。在明年,像Hadoop一类处理大数据的服务可能变得更加重要。
  分析的重要性增加
  据Gartner报道,在2013年分析在IT中将起到至关重要的作用。分析是大数据一个关键的组成部分。
  内存计算
  用内存计算处理飞船的批任务过程只需要花几分钟、甚至数秒。在2013年,IT决策者将越来越多地依靠内存中计算来处理任务,节省时间。
  集成生态系统
  集中式管理的公司在2013年即将死去。 集成是IT正常运转的基本组件。在2013年,IT各个环节努力必须携手合作。
  服务商眼中的2013科技趋势
  1. 大数据逐渐成熟
  大数据管理员即将出现,他们将利用新技术和计算处理能力,以冷峻又实用的眼光重新审视数据和业务应用,并在发掘二者之间的关联方面扮演关键角色。2013 年,大数据项目将开始展现其可观的投资回报率。同时,与云计算一样,行业对于大数据的界定也将趋于成熟,并能更加专注利用其提供业务价值。由于其基础架构是从社交媒体和开放性数据源中整合数据,因而对管理和安全的需求也将极大地增加。随着大数据决策所带来的风险逐渐降低,大数据所带来的深刻见解将提升 IT 在创新领域的领导地位。
  2. 企业采用公共云
  在看到深得信任的服务提供商(例如电信运营商等)从公共云中获益并纷纷扩大产品线时,企业会受到鼓励而采用公共云。同时,由于人们逐渐意识到云就是业务运作该有的方式,外界对“云”的争论会降温。医疗保健等垂直行业会率先引领公共云的采用,因为他们已经意识到公共云对安全性的影响、专业社区云的价值以及云满足合规和降低成本的能力。而大型机将会更快地迁移到云中,因为那些已有大型机的企业会采用云技术,并试图以最快的速度从中获益。此外,在未来几年,外部托管私有云的采用也将得到进一步发展。
  3. 身份认证成为新界限
  企业用户已经知道时间和空间都是没有界限的,当他们采用云并通过多种设备与外部客户和合作伙伴进行全球协作时,他们已然跨越了传统 IT 的界限。现如今的安全专家发现自己已深陷一场无边界的战争之中并多面受敌,而他们只有一个盟友——身份认证。强大可靠的身份认证为他们提供了新的疆界,其重点在于降低认证点的风险,这将终结我们今天十分熟悉的密码认证方式。由此,我们认为高级认证模式得到进一步扩展。在设备、交易、位置和其他因素的基础上,我们将见证更多基于风险的身份认证发挥作用。我们还将见证行业朝着诸如模型创建、图像识别、基于移动电话的身份认证、音频和生物识别技术等更智能的身份认证方式发展。但这些还远远不够,我们还会看到更多基于“数据是什么”、“数据如何分类”的以内容为驱动的安全方式出现,同时这类信息与用户的身份和角色将一并用于引导访问权限的界定。
  4. 传感技术更加智能
  由于“物联网”的扎根,存在于大多数现代移动设备中的传感技术将得到不断开发。传感器已被嵌入到更广泛的设备当中,从住宅设备到横跨灾备管理、医疗 IT、交通运输网络、智慧电网和效用计算等驱动应用的设备,为此一切都将更加智能。这些技术将带来更多的 IT需求,以管理、存储、分析和保障数据业务、隐私和末端点。
  5.企业级移动或者社交受捧
  在移动或社交平台上构建应用成为主要部署方式,而不仅停留在计划阶段;传统平台的地位则退居其次,甚至完全不获得支持。随着企业逐渐接受用户从移动应用中获得丰富、逼真的用户体验,消费化现象将加速前进。同时,移动或社交IT的管理将不再局限于管理和保障设备本身,而是在维持用户体验的同时,管理和保障移动应用和移动数据。
来源:比特网
编辑:罗威

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