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(1) [社会网络学]社会网络学
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ViktorYu的专栏
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(2) [社会网络学]QQ虚拟学习社群的社会网络分析
QQ虚拟学习社群的社会网络分析
张豪锋 李瑞萍 李名
（河南师范大学 教育技术系，河南新乡 453007）
【摘要】随着网络技术和信息技术的发展，虚拟学习社群已经成为教育技术界和远程教育界研究的热点之一。本文以QQ虚拟学习社群为研究对象，运用社会网络分析方法，借助UCINET软件对社群的网络关系进行分析，探讨了社群网络结构特征、意见领袖地位的形成，以及社群成员参与动机、满意度、忠诚度与网络结构之间的关系，并在此基础上对社群的建设提出了相应的建议，以期促进虚拟学习社群的持续发展。
【关键字】 QQ；虚拟学习社群；社会网络分析
【中图分类号】G434 【文献标识码】A 【论文编号】
一 背景和目的
人们利用互联网相互沟通，通过互动形成虚拟社群，它是人际关系、共享经验的累积与凝聚。由互联网架构出来的虚拟社群，不仅提供了信息流通的通道，同时也累积了这些信息中所蕴含的知识，形成一种巨大的知识仓库。随着信息技术的发展，互联网络上的虚拟社群已成为一种重要的知识共享平台。[1]互联网技术的发展同时使得人与人之间知识和情感的来源和表现形式更加多样化。电脑的使用者通过网络技术架构了一个个社会关系网络，这个完全通过互联网所构建的社会网络是虚拟社群的重要基础。虚拟社群中的社会网络与真实社区中的一样，也存在人际关系中的强联系和弱联系等人际网络关系特性，从而能够在虚拟社群中提供信息交换、知识共享和社会支持。社群成员通过学习社区的互动，可以建立协同学习关系。在社区共享机制的作用下，个人知识成为学习社区的共同知识；通过具体的协作，这些知识又被结构化。
然而，虚拟社群中的协作与交流又受着各种因素的影响，如社群成员的参与动机、满意度等。这些因素对虚拟社群的交流有怎样的影响？虚拟社群结构特征是怎样的？虚拟社群群体成员和意见领袖地位又是怎样形成的？对社群内的知识共享有什么影响？这些都是本文讨论的问题。QQ是目前使用范围最为广泛的社会性软件之一，它整合了聊天、博客、邮件等功能，使用方便，让人们在网上的交流和共享更加容易，是构建虚拟学习社群的较好工具。文章将用社会网络分析方法来研究QQ虚拟社群成员之间彼此的关系，描绘出QQ虚拟社群网络结构及成员之间信息流动的情形，了解社群内不同个体之间关系的强度，探讨网络结构与社群成员的参与动机、社群满意度及忠诚度的关系，以期促进虚拟社群内的知识交流与共享。
二 研究对象和方法
本文研究对象是我院教育技术系40名研究生基于QQ组成的虚拟学习社群——教育技术学习与研究群。40名社群成员对QQ软件使用熟练，并具有共同的愿景，目标一致。该社群的建立为社群成员的学习与交流提供了一条新途径。针对教育技术的相关主题，社群成员可以提出问题、发表各自的观点和看法，相互交流，相互帮助。这不仅有利于研究生之间的知识交流，同时也有利于创新思维的发展。
社会网络分析方法是一种从量化的角度分析社会关系内在结构的研究方法，用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西，如信息、资源等。自人类学家Barnes(1954)首次使用“社会网络”的概念来分析挪威某渔村的社会结构以来，社会网络分析被视为是研究社会结构的最简单明朗、最具有说服力的研究视角之一。[2]本文运用社会网络分析方法，对基于QQ构建的教育技术学习与研究群进行分析研究，描述该QQ虚拟学习社群的社会网络结构特征。
研究的数据主要通过作者的长期观察和记录，直接从QQ社群获取社群成员的相关数据，主要包括成员的点入度、点出度。社群成员的参与动机、满意度和忠诚度数据通过问卷调查来收集。对有效样本的数据，统一输入UCINET软件进行数据分析。
三 研究结果与分析
1 QQ虚拟学习社群的网络关系分析
（1） QQ社群整体网分析——社群图
本节测量了社群成员的点度中心度，并描绘出社群图，以此来分析社群成员之间的网络关系。如图1所示，社群成员的连结关系用有向箭头表示。
图 1 社群成员网络结构图
从图1中我们可以看出QQ虚拟社群的整体网络结构特征：在群体中有一小部分人受到成员的敬重与信赖，互动参与程度高，对社群的贡献大，知名度相当高，他们经常引出新的论题，引导学习互动，具有较丰富的社交经验和专业知识，解决问题能力较强，具有强烈学习动机，乐于分享个人经验和心得，积极帮助其他成员学习知识，我们称其为“意见领袖”；[3]如5、9、6、11、21、30、16 等都属于意见领袖，他们在社群中发表文章、分享知识，受到了多数人的关注，是群体的核心人物，在社群中具有很强的凝聚力。如果一个群体中缺乏意见领袖时，社群图就会显得很散乱，网络结构关系就显得很松散。[4]
从图中还可以发现一部分成员处于社群的边缘，缺乏沟通和共享，如节点8、37、32、39、31等在图中的连结较少，说明他们与社群中的其他成员交流不积极，很少在社区发表文章和观点，对社群的贡献不大。
（2） QQ社群中心度分析——矩阵法
中心度是一个重要的个人结构位置指针，评价一个人重要与否，衡量其职务的地位优越性或特权性，以及社会声望等常用这一指针。通常，中心度包括：点度中心度、中间中心度、接近中心度、特征向量中心度等，其中点度中心度使用最广泛。点度中心度（点出度和点入度）通常用来衡量谁在该虚拟学习社群中成为最主要的中心人物。它刻画的是每个成员在此社群中的局部中心指数。如果我们关注整个网络，研究不同的网络是否具有不同的中心趋势，则可以用整体网络的标准化点度中心势来表示网络的中心性。中心势越接近1，说明网络越具有集中趋势。[5]
利用矩阵来表达社群各成员之间的关系如图2所示，在此矩阵中，Xij=1表示成员i与成员j有行为关系，相对于社群图来说，则在点i和点j之间存在一条由i指向j的有向线；Xij=0表示的是成员i与成员j没有行为关系，在社群图中，在点i和点j之间不存在任何连线。因此，最终得到的矩阵为二值非对称方阵，社群图则是有向图。
图 2 社群成员关系矩阵（部分）
在图2所示的矩阵中，大致可以看出成员之间的关系取向，但是每个成员的具体情况却很难看清楚。这种情况下，我们可以从每个成员的点入度、点出度、点度中心度等几个方面进行分析。每个成员的点度中心度统计如表1所示：
表 1 社群矩阵的点度中心度数据表
编号
出度
入度
标准化点出度
标准化点入度
点度
中心度
编号
出度
入度
标准化点出度
标准化点入度
点度
中心度
5
23
27
58.974
69.231
50
15
6
9
15.385
23.077
15
9
22
27
56.41
69.231
49
25
9
5
23.077
12.821
14
6
14
22
35.897
56.41
36
22
7
7
17.949
17.949
14
11
13
20
33.333
51.282
33
29
7
7
17.949
17.949
14
21
13
19
33.333
48.718
32
2
6
7
15.385
17.949
13
30
16
14
41.026
35.897
30
35
6
7
15.385
17.949
13
16
14
15
35.897
38.462
29
36
9
3
23.077
7.692
12
12
13
10
33.333
25.641
23
28
7
5
17.949
12.821
12
18
8
12
20.513
30.769
20
24
5
7
12.821
17.949
12
23
8
11
20.513
28.205
19
34
5
6
12.821
15.385
11
27
7
12
17.949
30.769
19
26
7
3
17.949
7.692
10
13
9
9
23.077
23.077
18
17
6
4
15.385
10.256
10
19
8
10
20.513
25.641
18
38
5
5
12.821
12.821
10
14
10
7
25.641
17.949
17
1
5
5
12.821
12.821
10
10
8
9
20.513
23.077
17
33
4
6
10.256
15.385
10
40
15
1
38.462
2.564
16
31
7
1
17.949
2.564
8
3
9
7
23.077
17.949
16
39
5
3
12.821
7.692
8
7
8
7
20.513
17.949
15
32
4
4
10.256
10.256
8
4
8
7
20.513
17.949
15
37
4
4
10.256
10.256
8
20
8
7
20.513
17.949
15
8
5
2
12.821
5.128
7
从表 1 中，可以看到不同的社群成员表现出不同的点出度和点入度，点出度表示的是成员i访问他人的情况；点入度表示成员i被其他成员访问的情况；在上图所示的矩阵中，点出度就是成员i所在行单元格为“1”的总数，[6]点入度就是成员i所在列单元格为“1”的总数。点入度值越大，说明该成员在社群中的威信越高，越处于核心地位。点度中心度就是点出度与点入度之和，是描述成员i与其他多少个成员有直接关系的数量指标。标准化点出度（入度）是某一节点的点出度（入度）与该节点在网络中最大可能的关系数的比值，[7]如表 1 中，成员5的出度是23，入度是27，标准化点出度就是58.974%，标准化点入度是69.231%；它表示成员5关注网络中58.974%的其他成员，被网络中69.231%的成员关注。
从分析结果来看，按照点度中心度从大到小排列前7位的是5、9、6、11、21、30、16。这些成员与其他社群成员相比拥有更多的连结关系，所以他们是QQ社群网络的意见领袖。其中，除成员30外，其他6名成员的点入度都大于点出度，说明他们受到更多成员的关注；点出度也比较大，说明他们也积极访问其他社群成员；他们对社群的贡献较大，地位也较高。社群中有一部分成员，他们的连结关系数量中等，是社群中的“活跃者”，如12、18、23、27、13、19、14、10、40等几名成员。但是细分之下，这些成员在社群中所拥有的权力和地位都不一样，如成员40的点出度远远大于点入度，说明他积极地关注其他成员，自己却很少被关注；成员27、18等的点入度比点出度多很多，说明他们在社区发表的文章或观点得到了其他成员的关注，而很少关注其他成员；另外，还有一些成员拥有的连结关系很少，他们缺乏与社群成员的交流，属于社群中的不活跃者。如成员37、成员8。
通过UCINET软件分析得出，整个社群网络的标准化点入度中心势和点出度中心势分别为47.8%和37.3%。两数值差距不大，这说明网络关系没有很大的不对称性。前已指出，中心势越接近1，网络结构越具有集中趋势。从其中心势值来看，整个网络的中心势一般，没有明显的集中趋势。
2 QQ社群成员的参与社群动机、社群满意度、社群忠诚度分析
（1） 问卷设计
针对QQ虚拟学习社群里的40名学生，采用利克特五点量表，调查社群成员参与动机、社群成员满意度、社群成员忠诚度三个维度情况（根据相关研究[8][9][10]，对社群参与动机，作者从人际关系、信息充足、系统功能三个方面进行调查；对社群满意度，从社群成员互动关系、社群核心人员、社群品牌、社群服务四个方面进行调查；对社群忠诚度，从参与感、归属感、贡献心力、服从领导四个方面进行调查）。并计算参与社群动机、社群满意度、社群忠诚度层面上的平均值。发放问卷40份，回收问卷40份，有效问卷38份。
（2） 问卷内容
① QQ虚拟学习社群成员的基本资料，包括性别、年龄、年级等；
② QQ虚拟学习社群成员参与动机，人际关系、信息充足、系统功能三个层次，共计9题；
③ QQ虚拟学习社群满意度，社群成员互动关系、社群核心人员、社群品牌、社群服务四个层次，共计10题；
④ QQ虚拟学习社群忠诚度，参与感、归属感、贡献心力、服从领导四个层次，共计9题；
其中②③④都用利克特五点量表测量。
（3） 数据分析
收集后的数据，经处理和统计如表2所示：
表 2 社群数据统计表
编号
中心度
满意度
忠诚度
参与动机
编号
中心度
满意度
忠诚度
参与动机
5
50
4.904
4.827
4.946
15
15
3.789
3.457
3.756
9
49
4.894
4.812
4.728
25
14
3.856
4.115
3.863
6
36
4.857
4.097
4.731
22
14
3.832
3.980
3.687
11
33
4.774
4.569
4.638
29
14
3.815
3.547
4.021
21
32
4.789
4.433
4.513
2
13
3.774
3.377
3.950
30
30
4.678
4.378
4.469
35
13
3.765
3.647
3.606
16
29
4.527
4.188
4.332
36
12
3.678
3.963
3.620
12
23
4.221
4.178
4.197
28
12
3.651
3.860
3.563
18
20
4.168
4.117
4.413
24
12
3.593
3.461
3.587
23
19
4.132
4.107
4.089
34
11
3.582
3.411
3.542
27
19
4.115
4.056
4.081
26
10
3.473
3.521
3.471
19
18
4.012
4.142
4.066
38
10
3.508
3.087
3.558
14
17
3.989
3.923
4.354
1
10
3.481
3.006
3.365
10
17
3.985
3.827
4.102
33
10
3.397
2.966
3.426
40
16
3.992
4.201
4.105
31
8
3.278
2.845
3.400
3
16
3.885
3.734
3.997
39
8
3.323
3.204
3.250
7
15
3.897
4.001
3.959
32
8
3.269
3.221
3.154
4
15
3.912
3.697
3.899
37
8
3.203
3.168
3.187
20
15
3.848
3.852
3.924
8
7
3.007
2.906
3.211
通过对表2数据进一步分析，分别计算出社群成员的点度中心度与社群成员对QQ社群满意度、忠诚度及参与动机的相关系数；我们发现，社群成员对QQ社群满意度、忠诚度及参与动机与他们的点度中心度存在显著的正相关性，相关系数分别为0.936、0.830、0.896；这就说明，在QQ社群中社群成员点度中心度越大，网络连结规模和强度越大，在社群网络中的地位越高，他们对社群的满意度及忠诚度也越高。对社群的满意度、忠诚度越高，他们就更加愿意参与到社群中来。这也和我们的常识相符合。
四 讨论与建议
一个成功的虚拟学习社群与其社会网络结构有着密切的关系。[11]从社会网络的角度上来讲，社群内社群成员之间的知识交流与共享，主要表现在该社群的社会网络结构上。根据相关研究[12]，社会网络互动结构主要有星形、链状和网状三种类型模式。相比较于星形和链状的微观互动结构，具有网状结构的社群，成员之间的交互更加深入，也相对频繁，因此更有利于知识共享和协作解决问题。一个具有网状互动结构的社群团队，具有更大的活力，避免了星状网络的高群体中心性所带来的隐性知识的匮乏和创新性的缺失，同时，也避免了链状互动结构给团队造成的信息传递效率降低，成员之间交流带来的弊端。
从上述的QQ社群网络结构图，我们可以看出该社群团队结构属于网状互动结构，与社群的中心度分析保持一致，网络关系比较对称，是一个比较成功的虚拟学习社群。笔者认为，该虚拟学习社群成功的原因有以下几点：首先，社群中存在着一些中心人物，他们处于网络的中心地位，控制着信息的流动，引导着整个社群的运作。其次，社群中大部分社群成员都具有一定的参与度。他们能够积极参与到网上学习的活动中，相互交流、沟通。第三，社群成员间的相互了解也是该社群成功的原因之一。该社群成员是笔者所在院系的研究生，具有较强的同质性，交流障碍相对较小。
同时，在社会网络分析的过程中，发现社群也存在一些不足。首先，网络中还存在一些不活跃者，他们属于“孤独分子”，参与动机较低，对社群的满意度和忠诚度也不高；其次，网络中社群成员间的关系比较对称，小团体相对较少，导致议题过于集中。第三，社群成员具有较强的同质性，虽然减少了交流壁垒，但是容易造成成员角色单一，减低社群的活力。因此，为了社群的持续发展，笔者建议，应重视社群中意见领袖的生成，改善“孤独分子”现象，试图将不活跃者转化为活跃者，将活跃者生成意见领袖，使全部社群成员都能够积极地参与进来；应注意适当数量的小团体生成，适当的小团体有助于主题更加丰富、协作更加深入；为了增加社群的活力，应重视社群成员角色的多元化发展。
此外，本文通过调查研究得出：社群的网络结构与其社群成员的参与动机、社群满意度以及忠诚度有着显著的相关性。二者之间是相互影响、相互促进。因此，笔者建议采取相应的措施（如社群提供丰富的内容、资源、技术支持等）来激发社群成员的参与动机，提高社群成员的点度中心度、社群满意度和忠诚度，进一步促进他们网络学习中意义交互[13]，从而提高社群成员的学习绩效，促进虚拟学习社群的持续发展。
五 结束语
文章运用社会网络分析方法，利用UCINET软件对基于QQ虚拟学习社群的网络关系进行了分析，用问卷调查法获取社群成员对社群的满意度、忠诚度以及参与动机的相关数据，并将社会网络分析得到的数据与问卷调查得到的数据进行比对和分析，发现两者存在显著的相关性，在此基础上进行了讨论并提出了建议。本文为个案研究，难以将所得结果推广到其他情境中去。虽然其研究范围的限定有利于数据的收集，具有较强的个体代表性；但是，由于QQ虚拟学习社群样本性质特殊、数量较少以及其他条件的限制，在一定程度上影响了其结果的推广，还需要今后进一步的研究。
本文发表在清华大学《现代教育技术》2009年12期
(3) [社会网络学]-社会网络分析方法
社会网络分析方法
社会网络分析（SNA）是20世纪70年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐步发展起来的一个的研究分支。社会网络分析不仅仅是一种工具，更是一种关系论的思维方式。近些年国内学者已经把应用在很多研究领域。如国内情报学界一些学者利用应用社会网络分析方法，在竞争情报、知识管理、图书馆资源配置、学科热点、引文分析、科研人员合著、网络链接、博客网络等方面展开了一系列研究。 在这里（http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/index.html）大家可以看到有关社会网络分析方法的完整的英文版内容。
Hanneman, Robert A. and Mark Riddle. 2005. Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside ( published in digital form at http://faculty.ucr.edu/~hanneman/ )
Table of contents:
Preface1. Social network data2. Why formal methods?3. Using graphs to represent social relations4. Working with Netdraw to visualize graphs5. Using matrices to represent social relations6. Working with network data7. Connection8. Embedding9. Ego networks10. Centrality and power11. Cliques and sub-groups12. Positions and roles: The idea of equivalence13. Measures of similarity and structural equivalence14. Automorphic equivalence15. Regular equivalence16. Multiplex networks17. Two-mode networks18. Some statistical toolsAfter wordBibliography
以下是2004-2009年，中国学术期刊网络出版总库中，题名中包含“社会网络分析”的期刊论文，共69篇，按下载次数排序结果如下,与大家分享。
[1]社会网络分析——一种重要的社会学研究方法
张存刚,李明,陆德梅,甘肃社会科学,2004,02,109-111
作为一种应用性很强的社会学研究方法 ,社会网络分析近年来发展迅速。本文介绍了与社会网络分析相关的社会网络及其基本结构特征和社会网络分析的主要概念 ,归纳了两种分析取向———即关系取向和位置取向———各自的基本内容 ,并总结了它的基本特征。文章最后总结了本文的结构 ,并对社会网络分析提出了简要的评论。
[2]社会空间的另一种想象——社会网络分析的结构视野
李林艳,社会学研究,2004,03,64-75
[3]BBS群体特征的社会网络分析
彭小川,毛晓丹,青年研究,2004,04,39-44
本文运用社群图和矩阵法对网络社会群体进行了分析 ,概括出BBS群体的基本特征 ,并对群体中成员地位的形成、意见领袖的特点和群体内部人际交往的特征进行了探讨。
[4]利用社会网络分析促进隐性知识管理
殷国鹏;莫云生;陈禹;,清华大学学报(自然科学版),2006,S1,964-969
由于隐性知识是在人与人的协作、交流中传播和创新的,因此以IT为基础的知识管理系统难以对其有效管理。以中国人民大学经济科学实验室为案例进行了如下研究:通过问卷调查收集数据;绘制组织内部信息沟通、咨询、知识传播等社会关系网络;定量分析网络结构以发现阻碍知识传播及创新的问题。上述研究表明:社会网络分析可以为组织制定隐形知识管理的措施提供定量分析的依据和手段。
[5]社会网络分析在组织管理中的应用
张树人;刘颖;陈禹;,中国人民大学学报,2006,03,74-80
社会网络分析在组织管理中的应用有多个层次:通过对组织内部进行社会网络分析,可以发现组织中存在的问题;通过为组织网络建立网络动力学模型,可以预见组织演化的趋势,提高组织管理的自觉程度;通过对组织外在交互网络进行分析,可以挖掘出组织的角色定位,发现组织发展的空间,实施组织的战略管理;通过对引进信息技术或其他组织管理措施的前后分析比较,可以对实施各种组织
管理措施进行过程控制和量化测评等。
[6]基于社会网络分析的产业集群建模及实证检验
王霄宁,系统工程,2005,03,115-119
近几年产业集群对地区经济发展影响显著,吸引了许多学者加入到产业集群研究中,这些学者涉及许多学科领域,其中包括经济地理学、产业组织学、技术经济学等。新经济社会学的出现,为产业集群研究开辟了新的视角,本文尝试从新经济社会学的视角,特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究,并作以实证检验,旨在为产业集群定量化研究奠定一定的理论基础。
[7]基于社会网络分析的组织隐性知识共享研究
王平;,情报资料工作,2006,02,102-104+107
文章首先介绍、分析了社会网络理论(social Network)、社会网络分析(Social Network Analysis)的内容及其与知识管理的关系,进而分析了二者在知识管理中的应用。结合实例分析了社会网络分析在组织隐性知识共享中的具体应用,并以此为依据提出改进隐性知识共享的策略,最后分析了社会网络中隐性知识共享的成本问题。
[8]基于社会网络分析的产业集群定量化模型
王霄宁,统计与决策,2005,06,43-45
近几年产业集群对地区经济发展影响显著,吸引了许多学者加入到产业集群研究中,这些学者涉及许多学科领域,其中包括经济地理学、产业组织学、社会经济学、技术经济学等,新经济社会学的出现,为产业集群研究开辟了新的视角,本文尝试从新经济社会学的视角,特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究,旨在为产业集群定量化理论奠定一定的基础。
[9]社会网络分析的范式特征——兼论网络结构观与地位结构观的联系和区别
张文宏;,江海学刊,2007,05,100-106
社会网络分析是一种综合性的分析战略,是一种研究资源、物品和位置通过社会关系形态而配置和流动的范式,是集中分析社会关系结构的理论和方法的统一体。经过数十年的发展,社会网络分析已经形成了明显的范式特征、中心原理和基本命题,为研究社会结构提供了一种迥异于地位结构观的网络视野,这种全新的理论视角和分析工具成为20世纪80年代以来社会科学界的显学。
[10]产业集群组织间关系密集性的社会网络分析
蔡宁;吴结兵;,浙江大学学报(人文社会科学版),2006,04,58-65
产业集群中组织间关系的类型和性质是理解产业集群现象的重要基础。通过社会网络分析方法考察集群组织间关系网络的密集性质及其功能机制发现:(1)受到连接多样性、连接偏好和集群生命周期的影响,产业集群网络关系密集性呈不均匀分布,使得集群网络呈现出密集和稀疏相结合的结构特征;(2)集群组织间关系密集性具有资源配置优势,但同时使网络隐藏着潜在的风险,而稀疏网络具
有资源获取优势和鲁棒性作用;(3)网络关系密集性和稀疏性的不断重构共同推动了集群的发展演化,此分析有助于提供更具针对性的网络治理对策。
[11]大学科研团队知识共享的社会网络分析
冯博;刘佳;,科学学研究,2007,06,1156-1163
本文从大学科研团队成员在团队中所处的网络位置与其知识共享行为的关系研究出发,通过对9个科研团队的问卷调查和分析发现,个人在"学习咨询网络"的结构位置中心性受到个人在正式组织结构中的职务、科研工作协作网络中心性、科研任务相依性的正向影响,以及科研工作负荷性的负向影响。而个人在"友谊关系网络"的结构位置中心性,则仅受到科研网络的正向影响,以及科研工作
负荷性的负向影响。知识共享行为受到职务、科研协作网络、学习咨询网络、友谊关系网络等变量的正向影响,而受到科研工作负荷性的负向影响。
[12]产业集群与区域竞争合作机制:一种基于社会网络的分析
吉国秀;王伟光;,中国科技论坛,2006,03,95-99
集群内的信任至关重要,它是集群内部能够在高度竞争的条件下充分合作、默契运作、共享信息的原因所在。在产业集群的发展过程中,介于政府与市场之间的社会资本或社会网络发挥着重要的桥梁作用。如何充分发挥社会网络在促进区域合作竞争机制和产业集群发展方面的作用,将是未来集群政策的重要指向。
[13]新经济社会学视角下基于社会网络分析的产业集群定量化研究
王霄宁,王轶,探索,2005,03,95-99
近几年产业集群对地区经济发展影响显著,吸引了许多学者加入到产业集群研究中,这些学者涉及许多学科领域,其中包括经济地理学、产业组织学、技术经济学等。新经济社会学的出现,为产业集群研究开辟了新的视角,本文尝试从新经济社会学的视角,特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究,并作以实证检验,旨在为产业集群定量化研究奠定一定的理论基础。
[14]资源外包网络的进化:一个社会网络的分析方法
尹建华;王玉荣;,南开管理评论,2005,06,75-79
资源外包网络的形成并非一蹴而就,而是一个渐进演化的过程,且在很大程度上是在企业社会资本的推动和结构孔的拉动共同作用下实现的。企业社会资本作用的发挥以信任为媒介加以传递,而结构孔的拉动作用更多地表现为位置优势,包括信息优势和控制优势。论文运用社会网络分析工具分别从企业的社会资本和结构孔两个角度剖析资源外包网络进化的特点和作用机理,并以丰田公司为例开展了案例分析。
[15]异步网络协作学习中知识建构的内容分析和社会网络分析
胡勇;王陆;,电化教育研究,2006,11,30-35
本文以首都师范大学教育技术系教师专业发展支持平台中开设的一门网络课程为例,从知识的社会建构观点出发,对学习者保留在学习论坛上的帖子进行内容分析,来了解学习者群体知识建构的层次。同时,利用社会网络分析(以下简称SNA)的凝聚子群分析、角色分析和中心性分析对群体互动特点进行了讨论。研究发现,学习者之间更多地停留在信息分享和观点比较上,群体知识建构层次不
高。另外,学习者因参与情况不同,相互的权力分布不均匀,并呈现出不同的角色分布,部分学习者之间形成了较为密切的关系。最后,作者对研究结果进行了讨论,并指出了后续的研...
[16]网络时代教育传播学研究的新方法:社会网络分析——以苏州教育博客学习发展共同体为例
黎加厚;赵怡;王珏;,电化教育研究,2007,08,13-17
本文介绍了社会网络分析的发展历史、内涵、社会网络分析的要素及其独特之处。并以苏州教育博客学习发展共同体为案例,使用社会网络分析方法研究了苏州教育博客共同体的关系,探索了网络时代教育传播的发展特点。
[17]社会网络分析在企业知识管理中的应用
吴岸松;,商场现代化,2007,19,196-197
组织的创新能力与组织内外的社会关系网络密切相关。过去对旨在改善组织状况的工作进程本身进行过程控制与管理一直缺乏量化测评手段,许多管理措施与手段也仅仅停留在定性分析和推测的基础上,社会关系网络的管理目标被认为是含糊不清和难以捉摸的。这一局面在社会网络分析的理论与技术成熟后得到改观。应用社会网络分析方法配合使用相应的软件工具,研究者可以很容易地获得组织内外的社会网络并进行定量的计算分析,从而发现组织中存在诸如知识流转的薄弱环节等组织结构问题。
[18]社会网络分析法及其在情报学中的应用
朱庆华;李亮;,情报理论与实践,2008,02,179-183+174
本文介绍了社会网络分析法的基本概念,阐述了该方法的3个主要分析角度,包括中心性分析、凝聚子群分析以及核心—边缘结构分析,并总结了国内外社会网络分析法在情报学领域的应用成果。
[19]社会网络分析与当代社会学研究的理论和技术转向
郑永强;,东岳论丛,2006,05,64-66
社会网络分析为当代社会学研究提供了一个独具特色的关系性视角,从而为在操作层面上解决社会学中结构与能动的矛盾提供了机遇和办法,正是在这个意义上,以“关系”为核心的社会网络研究对于当代社会学研究的理论和技术转向都有重大的贡献。
[20]社会网络分析法在引文分析中的实证研究
徐媛媛;朱庆华;,情报理论与实践,2008,02,184-188
本文以参考咨询领域内的32名高被引作者为研究对象,运用社会网络分析法,结合UCINET软件分析作者之间的引文关系,通过网络密度分析个体之间互引的频度,通过点度中心度分析核心研究者,通过中间中心度分析知识传播过程中承上启下的人物,通过凝聚子群分析找出关系紧密的研究小团体。
[21]社会网络分析及其在个案工作中的应用
陈阳;陶双彬;,沈阳师范大学学报(自然科学版),2007,02,263-265
随着个案工作应用范围的增大,研究者在对案主进行分析时往往不再单纯地拘泥通过与案主直接地沟通来获取信息.通过案主的社会支持网络来获取与案主相关的资料,可能获得比案主口叙更加真实和有价值的信息.从方法论的角度来看,社会网络分析这门在国内新兴的研究方法无疑是测量案主支持网络的最好途径之一.社会网络分析在个案工作中具有显著的效用.
[22]网络位置和创新——杭州手机产业集群的社会网络分析
杨锐;黄国安;,工业技术经济,2005,07,114-118
本文通过实证分析,探讨产业集群内企业的网络位置与其创新之间的关系,本文采用社会网络分析方法,建构三个关键网络变量:度数、中介性和有效规模来测度杭州手机产业集群内企业的网络位置。结果显示:企业所在网络位置的度数和有效规模与企业创新存在显著的统计相关性,而中介性则在统计上不显著;基于弱关系和非冗余关系的有效网络结构促进了集群里企业的创新。
[23]中小民营企业集群的社会网络分析及发展趋势探讨
刘存福,侯光明,李存金,科学学与科学技术管理,2005,07,144-148
中小民营企业借助集群获得了快速成长,不同的集群模式有着不同的特点,其深层原因来自于它们的社会网络。提出了集群的实质是企业的社会网络的观点,并从网络角度探讨了企业集群的发展趋势。
[24]基于社会网络分析的企业竞争情报战略
王知津;樊振佳;,图书情报知识,2007,06,5-10
本文从社会网络分析出发,利用社会资本理论、结构洞理论、弱关系优势理论等对竞争情报活动进行分析,指出竞争情报活动与社会网络的密不可分性。同时,作为企业战略的重要组成部分,竞争情报战略也应该充分考虑社会网络因素,拓宽社会网络、开展知识管理并做好反竞争情报工作。
[25]社会网络分析和社团信息挖掘的三项探索——挖掘虚拟社团的结构、核心和通信行为
唐常杰;刘威;温粉莲;乔少杰;,计算机应用,2006,09,2020-2023
社会网络分析是数据挖掘的新热点。文中综述了社会网络分析研究动态,介绍了作者近期在社会网络挖掘方面的三项探索,包括:(a)虚拟社团的结构挖掘,讨论了初始社团生成、权重计算,社团树生成和社团结构挖掘算法。(b)基于六度分割和最短路径社团核心成员挖掘,讨论了计算节点间的最短路径,根据六度分割定理的剪枝,基于SPLINE算法和中心度挖掘犯罪子团伙中的核心的技。(c)
基于用户属性的通信行为挖掘,讨论了用户个性和通信行为关系的量化描述,采用911事件解密数据来建立社会网络,用于模拟恐怖分子间邮件的收发。
[26]社会网络分析在情报学中的应用和发展
裴雷;马费成;,图书馆论坛,2006,06,40-45
社会网络研究提出来以后,逐渐在社会学各领域得到推广利用。在情报学领域,从上世纪80年代开始,逐渐在信息检索、信息行为和信息计量学领域得到推广和应用,对网络知识发掘、科学评价、网络信息行为研究以及知识管理的发展起到了重大的作用。
[27]基于社会网络分析的在线协作学习研究
陈向东;,中国电化教育,2006,10,27-30
因为在本体论、认识论和方法论上的独特之处,社会网络分析(Socialnetworkanalysis,SNA)已经应用于研究各种形式的在线协作学习。本文讨论了社会网络分析方法的特点,对典型的研究案例进行了介绍,并分析了当前研究存在的不足。利用社会网络分析方法,能够分析在线学习者形成的社会网络结构、不同类型协作的模式以及什么样的结构能够促进协作的过程,加强社会网络的联结,提
高在线学习的效果。
[28]社会网络分析促进组织结构及其知识流优化
付相君;彭颖红;,计算机集成制造系统,2007,11,2169-2177+2235
目前的知识流规划方法中由于缺乏考虑主体间合作意愿,降低了知识流动效率。对此,分析了主体间的知识共享关系,研究了主体间知识共享的合作意愿度。以社会网络分析技术为基础,提出了工作流规划中对知识流进行优化的方法。在满足资源约束的前提下,根据任务角色在工作流预期的知识流网络中的网络特征,优化角色指派,以提高工作流节点的知识流动效率。
[29]组织知识获取能力提升的社会网络分析
陈迪;,东南大学学报(哲学社会科学版),2006,06,84-88+127
在知识经济时代,组织的知识获取能力是组织生存发展的基础。知识获取能力的提升不仅取决于内部的知识积累,还取决于外在的社会网络环境。因为内外知识的转移,本质上是通过社会网络实现的。通过对组织的知识获取能力提升的机理分析,可知社会网络对组织的知识获取能力提升具有一定的影响。知识本身的特性,知识转移的困难,组织在网络中创新的困难,以及由网络结构、联系和流动等内外环境情境共同构成组织知识获取能力提升的成本。
[30]竞争情报中人际网络构建的理论研究——基于社会网络的分析观点
彭靖里;谭海霞;王崇理;,图书情报工作,2006,04,38-42
在简述目前国内竞争情报科学理论中人际情报网络(HIN)研究的进展及存在问题的基础上,根据经济社会学的社会网络理论观点,结合竞争情报搜集和分析工作的特点,介绍三种不同的人际情报网络构建理论模型,并提出构建和完善企业竞争情报工作的人际情报网络可以采取联合、联结和嵌入三种策略。
[31]从社会网络分析的视角看青少年的人际关系
郑思明,程利国,集美大学学报(教育科学版),2004,01,53-58
选取社会网络分析的观点,全新阐释将青少年人际关系研究置入社会网络背景之下的深刻内涵。介绍了社会网络的研究背景,社会网络研究的相关概念;在研究方法上对比了常用的人际关系测量方法与最新发展的社会网络分析方法;精要介绍了目前的青少年社会网络研究概况;运用新的研究方法初步探索了青少年的人际关系整体面貌,并探讨了今后研究的新课题。
[32]环黄渤海合作区域产业集群的社会网络分析——以韩国对华投资为例
苑雅文;,天津社会科学,2007,02,84-87
产业集群是区域经济发展的必然选择,社会网络的结构是决定产业集群的竞争力与创新力的重要方面。本文以韩国在华投资产业集群为样本,从社会网络视角考察环黄渤海合作区域的发展路径,运用社会网络分析的方法研究在华韩资产业集群的社会网络的形成、特点及作用,提出应通过培育结构洞和弱联结提高创新能力,通过本土化降低产业集群成本,通过社会网络扩大产业集群规模,通过强联结点营造友好环境等社会网络优化与重构。
[33]网络协作学习中的社会网络分析个案研究
胡勇;王陆;,开放教育研究,2006,05,56-61
协作学习可以归结为认知和参与两种形式的学习隐喻之间的对话,而现有研究很多都集中在学习者的认知特征的分析上,对参与特征的分析较少。因此,本文利用社会网络分析(Social Network Analysis,以下简称SNA)方法,从网络交互的密度、凝聚子群、核心-边缘、中间中心度等角度对一门网络课程中学习者之间的社会交往特征进行了实证分析。文章最后对研究结果进行了分析并提出
了后续的研究计划。
[34]基于复杂网络理论的在线社会网络分析
胡海波;王科;徐玲;汪小帆;,复杂系统与复杂性科学,2008,02,1-14
综述了近年来复杂网络理论在在线社会网络研究中取得的进展,重点包括在线交友网络、在线社区和在线社会媒体等3大类在线社会网络的实证研究。在线社会网络的拓扑性质,尤其是度同配指数,与现实社会网络存在不同之处。解释了在线社会网络中度异配性产生的根源,指出在线的和现实的社会网络的形成具有不同的底层机制。最后总结了在线社会网络的研究意义、理论价值、潜在的
应用和未来的研究方向。
[35]基于社会网络分析方法的产业集群研究——以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例
李二玲;李小建;,人文地理,2007,06,10-15+128
近年来,社会网络分析方法(SNA)被引入到产业集群研究中,它从更微观层次刻画了产业集群的网络结构和网络特性,在一定程度上弥补了当前产业集群研究的缺陷。但是SNA并不是深层次的结构模型,相应的分析还要从现象洞察到其背后社会关系的深层含义。本文首先对SNA作一简单介绍,然后以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例,来检验这种分析方法在集群网络研究中的具体应用,并通过探究现象背后的社会关系来修正和完善这种分析方法,得出了重要结论,同时为丰富我国产业集群的研究方法提供有益参考。
[36]社会网络分析探微
孙立新;,中小企业管理与科技,2007,10,88-89
社会网络(social network)是西方社会学中,有别于传统角色结构功能理论的另一种社会结构的观点。社会上个体人的行为,是通过其所形成的社会关系,对社会产生作用或施加影响的。一、社会网络的提出社会网络的研究起源于人类学者在探讨人类互动关系时,发现传统角色地位的结构功能理论,并不能呈现日常生活中的实际人际互动,于是发展出社会网络概念。作为一种跨学科的研究方法,社会
[37]管理研究与社会网络分析
姚小涛;席酉民;,现代管理科学,2008,06,19-21
文章在剖析新的环境下管理实践与理论研究中的挑战的基础上,认为社会网络理论可以为这种挑战较好地提供一种新的分析视角,提出了完整理解网络的三个维度,对管理研究中与社会网络本身相关的具体议题进行了探讨。
[38]企业关键智力资本识别的社会网络分析法研究
李平;张庆普;,南开管理评论,2008,03,72-79
在知识经济社会环境下,智力资本作为企业的主导生产要素,已经成为企业创造价值和获取竞争优势的重要源泉。如何识别企业智力资本,尤其是对企业实现其战略目标具有重要作用的关键智力资本,是企业智力资本管理不得不面对的重要问题。文章引入社会网络分析法(SNA)识别企业关键智力资本,采用理论研究与案例研究相结合的方法,分析了企业智力资本的动态性和网络属性,对现有企业智力资本识别理论进行了回顾,简要介绍了社会网络分析的理论内涵及其分析方法之一——中心性分析法;从战略分析、智力资本分析、关联分析、矩阵分析等方面构建了基于SN...
[39]社会网络分析方法在合著分析中的实证研究
李亮;朱庆华;,情报科学,2008,04,549-555
分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择《情报学报》的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究。通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构。
[40]农民养老:一个社会网络的分析框架
陈成文;肖卫宏;,湖北社会科学,2007,04,57-62
受格兰诺维特的“弱关系”和边燕杰的“强关系”概念的启发,借助于韦伯的理想类型法,农民养老的社会网络可以分为“弱网”和“强网”。前者是指由弱关系连接和维系的社会网络,后者是指由强关系连接和维系的社会网络。从强度、多元性和互换性对农民养老的社会网络进行了分析后可以得出结论如下:当前我国农民养老的社会网络属于强网的范畴,从强网向弱网的过渡和转变是农
民养老改革的必然趋势。
[41]社会网络分析法在运动队结构和人际特征分析中的应用探究
郭立亚,朱瑜,中国体育科技,2005,05,10-13
采用社会网络分析中的基本研究方法(图示法、矩阵法等),探讨运动队人际关系及群体特征。并对重庆男子篮球队、女子篮球队中成员地位的形成,核心运动员的交往特点和运动队内部人际特征进行剖析。
[42]基于社会网络分析的“苏南模式”研究
汪国华;,特区经济,2006,06,36-37
多年来,关于“苏南模式”研究,以从经济学角度研究居多。本文利用新经济社会学的重要理论即社会网络和社会资本理论对“苏南模式”进行社会学方面探讨。在介绍了研究现状和相关理论之后,本文阐述了“苏南模式”的网络图,并分析了该网络的典型特征,得出“苏南模式”产生的必然性,然而,乡镇企业在社会网中的边缘位置又注定了其发展会受挫,发展出现瓶颈,从而引发二次改制
。
[43]虚拟学习社区互动结构的社会网络分析
兰英英;冯学斌;,内江科技,2007,12,129+148
本文运用社会网络分析方法对一个基于BBS的虚拟学习社区的互动结构进行了分析,具体是从对虚拟学习社区网络的密度、程度中心性、群体中介性和小团体的分析中,获得虚拟学习社区的内部交往特征,并对分析结果进行了探讨。
[44]DSNE:一个新的动态社会网络分析算法
周春光;曲鹏程;王曦;王建宇;王喆;,吉林大学学报(工学版),2008,02,408-413
为了更好地对社会网络提供动态分析,提出了一种新的基于事件的动态社会网络分析算法(Dynamic Social Network Analysis Algorithm Based on Events,DSNE)。该算法基于隐空间和两阶段聚类方法充分利用实体和事件的动态信息,能够很好地确定每个簇的核心节点,并根据时间步的变化观察到节点位置的变化趋势。实验结果表明了算法的可行性、有效性和准确性。
[45]农民养老的社会网络分析
铁明太;,求索,2007,12,78-79+51
受格兰诺维特的"弱关系"和边燕杰的"强关系"的启发,借助于韦伯的理想类型法,农民养老的社会网络可以分为"弱网"和"强网"。前者是指由弱关系连接和维系的社会网络,后者是指由强关系连接和维系的社会网络。从强度、多元性和互换性对农民养老的社会网络进行了分析,认为当前我国农民养老的社会网络属于强网的范畴,从强网向弱网的过渡和转变是农民养老改革的必然趋势。
[46]基于社会网络分析法的组织知识网络及其优化
钟琦;汪克夷;,情报杂志,2008,09,59-62
组织内的知识流呈现网状结构,这一结构的形成与知识在组织中转移和扩散的社会属性息息相关。社会网络分析(Social Network Analysis,简称SNA)通过量化描述和度量知识网络以发现组织内知识流动中存在的问题。将SNA引入组织知识网络研究,分别从"自我中心社会网"和"整体社会网"的角度,以某企业研发团队的知识网络为实例,对组织内部知识网络的相关问题进行探讨,包括确认节点的知识交流关系、测度节点间知识交流强度,识别知识团体和关键知识节点等。在此基础上提出组织知识网络优化的原则及方法,并在实践中通过相...
[47]基于社会网络分析的创新团队合作度评估
张海燕;刘娜;陈士俊;王江;,高等职业教育(天津职业大学学报),2008,01,83-85
创新团队的成长,在很大程度上取决于团队的合作程度及合作潜力大小。通过构建团队成员间的合作矩阵,运用社会网络分析(SNA),技术及Ucinet软件进行团队合作度评估,用以判断创新团队的组建有效性及其合作潜力,为科研管理部门提供决策参考,以保障将有限的科技资源投向最有潜力的科研群体。
[48]三螺旋创新模式中信息流主体研究——以信息论加权的社会网络分析法
梁潇;,情报科学,2008,01,115-119
三重螺旋创新模型是近几年国际创新研究的又一课题,主要研究在创新活动中大学、产业、政府间的关系。信息流动贯穿于整个创新过程,也是三重螺旋模型研究的一个重要组成部分。三重螺旋中的信息流动具有主体多元化,信息流动呈现非线性的特征,因此传统的线性分析方法难以解决三重螺旋中信息流动的问题。本文在介绍三重螺旋基本观点的基础上,提出了应用信息论和社会网络
分析方法相结合研究三重螺旋中创新信息流动的主体分布问题并给出具体算法。
[49]上海市社区矫正对象物质支持状况的社会学分析——以社会网络分析为视角
姬莉平;,四川警官高等专科学校学报,2007,03,32-38
本文以社会学的网络分析为视角,在实地调研的基础上,对社区矫正对象的物质支持网络的现状与特征进行了分析,指出了矫正对象的物质支持普遍较弱,家庭是其主要的支持源。针对物质支持存在的问题,提出了建立中途宿舍的建议。
[50]结构—行动:流动农民的社会网络分析
尹广文;,十堰职业技术学院学报,2006,04,45-47
近年来,“流动农民”已成为学术界研究的热点,面对主流的个体主义方法所持的地位结构视角的缺陷,本文试图从社会结构与行动的视角出发,借靠社会网络理论来分析流动农民外出就业的途径选择及流动农民作为“城里的乡下人”的社会支持网络结构。
[51]利用社会网络分析法和聚类法研究心血管疾病知识结构的比较
种艳秋;张晗;冷荣新;王敏;,中华医学图书情报杂志,2007,06,77-80
应用社会网络分析法对高被引心血管疾病论文进行文献计量学研究,并与目前应用较多的聚类法进行对比,分析了两者之间的异同及特点。
[52]国外人际网络分析的典型软件工具
颜端武;王曰芬;李飞;,现代图书情报技术,2007,09,6-11
研究和探讨人际网络分析中的典型软件工具,在简要介绍软件工具的分类和国外近20种相关软件工具的基础上,重点介绍和分析5个有代表性的人际网络分析工具,并对这5款软件进行简要比较。
[53]主要经济体间国际贸易的社会网络分析
汪云林;李丁;付允;,电子科技大学学报(社科版),2007,03,9-12
当前,世界经济一体化的进程正加速发展。本文应用社会网络理论分析了世界主要经济体之间的贸易往来关系,用结构洞理论的中介性分析对各经济体在国际贸易中的角色和地位作了比较静态分析。研究结果表明,传统发达经济体在国际贸易网络中占有非常重要的位置,尤其是美国成为大额国际贸易网络中的一支独秀,在掌握国际贸易网络中的结构洞方面占绝对优势;中国在大额国际贸易
网络中的地位也在逐步上升,但短期内还无法撼动美国的地位。
[54]结构—行动:流动农民的社会网络分析
尹广文;,郧阳师范高等专科学校学报,2006,05,76-79
近年来,“流动农民”已成为学术界研究的热点,面对主流的个体主义方法所持的地位结构视角的缺陷,拟从社会结构与行动
的视角,借靠社会网络理论来分析流动农民外出就业的途径选择及流动农民作为“城里的乡下人”的社会支持网络结构。
[55]Moodle网络课程中讨论区交互特征的社会网络分析——以《网络远程教育》课程为例
刘荣光;刘晓琴;,上海师范大学学报(自然科学版),2008,04,433-437
以上海师范大学东行记Moodle平台中开设的一门网络课程为例,运用社会网络分析的方法对其中的讨论区交互状况进行了分析,在此基础上总结得出,Moodle网络课程中的讨论区具有异步、动态、不稳定、弹性等特征,与此同时,也发现部分学生很少参与讨论的问题,对此,提出了使用讨论区的一些建议,最后指出本研究的不足之处和后续的研究计划.
[56]邮件挖掘技术在社会网络分析中的研究与应用
郭绍忠;段丹;刘晓楠;甄涛;,计算机工程与设计,2008,09,2339-2341
邮件挖掘是数据挖掘领域中一项新兴的技术,它的出现源于电子邮件在人们生活中的广泛使用以及数据挖掘技术的日益成熟。介绍分析了这项技术及其崭新的一个应用——社会网络分析SNA,并根据当前国际研究现状与发展趋势,提出了社会关系网络的构建方法以及社团挖掘改进算法和相关优化策略。描述了社会网络分析系统框架结构的设计与搭建。
[57]白银市资源型企业间关系的社会网络分析
李勇进;陈兴鹏;陈文江;,干旱区地理,2008,02,298-305
利用社会网络分析的方法对白银市重点资源型工业企业在产品、副产品或废弃物方面的关系展开研究。研究的目的首先在于揭示白银市企业网络的基本特点,从而使得企业不是用偶然的外部联系这一短期机制来获取竞争能力,而是利用网络拓展其知识基础,达到整个网络的互利和共生;其次,为构建企业间合作环境管理网络甚至整个区域的可持续性网络提供进一步研究的基础。研究结果表
明银市资源型企业间联系较为密切,个体间的联系以最终产品联系为主,区内企业对外依存度高,区外企业在企业网络中占据重要地位。
[58]论社会网络分析的结构观
林聚任;,山东大学学报(哲学社会科学版),2008,05,147-153
社会网络分析近年来在社会学、政治学等学科中受到了广泛的关注。它有时又被称为"结构分析",但这两者之间有何内在联系?社会网络分析的基本属性是什么?目前关于社会网络分析实际上还存在不同的认识,有些人把它看作仅仅是一种分析技术;有些人则把它看作是一种新的社会结构观点;有的人把它看作只是一种隐喻;而有的人则把它看作是有实质内容的理论。这些不同认识的探讨,对于更准确地把握和应用社会网络分析,具有推动作用。
[59]团队诊断一法——整体社会网络分析
阳辉;,中国人力资源开发,2008,06,36-39
近年来,作为团队诊断一种较为有效的方法——社会网络分析,在组织行为学的研究和应用领域受到较高的关注。本文对社会网络分析的基本类型、实施步骤、使用优势以及使用中的注意事项进行了逐一介绍,揭示了其在团队诊断和管理中的意义。
[60]在外经商农民信息交流的社会网络分析——以辽宁省某木材经营社区为例
洪秋兰;,图书情报工作,2008,05,103-106+136
采用参与观察法、访谈法和基于社会网络分析的问卷调查法,对在外经商农民的信息交流情况进行考察。调研结果显示,在外经商农民主要依赖朋友和亲戚等强关系网络进行信息交流;农民的信息交流网络规模为4.65人,拥有相对稳定的人脉关系和较为主动的信息获取行为;农民的信息交流网具有较高的同质性特征。最后,提出改善农民信息受益的三点建议。
[61]社会网络凝聚子群势的量化分析
张立圃;,河北工业大学成人教育学院学报,2008,02,45-49
本文对社会网络分析中的凝聚子群演化进行了量化探索,提出了凝聚子群势的概念,并得出凝聚子群势是一个有限的马尔科夫链;分析了凝聚子群演化的机制,并初步提出了描述演化的随机微分方程。
[62]博客广告投放位置的社会网络分析与选择
张宝明;,商场现代化,2008,31,190-191
博客网流量巨大,存在相当大的商业价值,本文从博客广告投放存在的问题出发,论述了博客网的社会特征、社会网络分析过程,并通过实例说明了博客广告位置选择的一般方法。此方法对博客网广告的发展具有重要意义,由此可以大大提升博客网的盈利能力。
[63]从熟人社会到弱熟人社会 来自皖西山区村落人际交往关系的社会网络分析
苟天来;左停;,社会,2009,01,142-161+227
"熟人社会"理论虽被广泛应用,但由于一直没有相应的指标来测量,故逐渐被刻板化。本研究使用社会网络分析方法,以皖南山区自然村落的人际交往关系为分析对象,从强弱关系的视角,重新测量发现:自然村落内村民之间的网络依赖于间接连接构成;强交往关系中存在大量孤立的个体,而且整体网络断裂的风险也较高;弱交往关系中基本上不存在孤立的个体,其整体网络断裂的风险较低。
在这种情况下,即使自然村落内的村民之间也难以熟知,本研究将这个社会特征概括为弱熟人社会。
[64]博客网盈利能力浅析
夏耘;刘丽霞;,电脑知识与技术,2008,23,1088-1090
博客网流量巨大,存在相当大的商业价值,但目前博客网的盈利能力较弱,就以博客广告为例,博客广告远未达到人们期望的效果;究其原因,主要是找不准合适的位置。博客网具有无刻度网络的特征,存在各种不同的社交圈;通过社会网络分析,能够找出各个社交圈中的关键结点,而这些关键结点正是投放博客广告的最佳位置。本文从博客广告投放存在的问题出发,论述了博客网的社会特征、
社会网络分析过程,并通过实例说明了博客广告位置选择的一般方法。此方法对博客网广告的发展具有重要意义,由此可以大大提升博客网的盈利能力。
[65]贫困农村地区健康风险管理中的整体社会网络分析——以贵州省某村庄为例
王欢;张亮;马敬东;苏锦英;,中国卫生经济,2008,12,31-34
目的:了解农村贫困家庭所处的健康风险分担网络的结构与功能,以期为政府优化健康风险管理提供依据。方法:选取贵州省贵定县某村庄40户家庭作为样本,采用整体社会网络分析方法对其进行问卷调查,并用Ucinet6软件对数据进行分析处理。结果:将健康风险分担网络分为经济、情感和信息支持3个维度,被调查地的情感支持网络结构完整,经济支持网络的整体结构松散,联系紧密而又高
效的信息支持网络结构在本次调研中并未出现。结论:以较完整的情感支持网络为基础,以在网络内传播有效的信息为手段,是政府利用社会网络进行健康风险管理的策略选择...
[66]图书情报学博客的社会网络分析
党洪莉;孙红霞;,情报杂志,2009,01,180-182+168
在博客这种网络信息处理工具迅速普及的今天,图书情报学领域内的许多专家、学者也建立了自己的博客。本文利用社会网络方法,对图书情报博客进行量的分析,从网络密度、点度中心度、中间中心度以及凝聚子群等角度对博客间内部交往特征进行了实证研究,并对结果进行了分析。
[67]社会网络分析法在论文合作网中的应用研究
刘蓓;袁毅;BOUTIN Eric;,情报学报,2008,03,407-417
社会网络分析在情报学中的应用有多个层次:通过对研究者合作发文的网络分析,发现研究人员合作的紧密程度;通过对团队合作的时序对比,发现团队的稳定性及变化;通过共词分析,发现隐藏在真实关系网背后隐藏的关系网络;通过引文网络追踪知识积累与发现的过程、评价学术成果、评价作者学术水平。依据该方法,本文对中国情报学进行了分析,从中发现了一些传统研究方法难以发现
的现象和规律。
[68]社会网络分析在电信企业客户细分中的实证研究
王立敏;马红权;高学东;,科技管理研究,2008,12,265-268
分析目前电信企业客户细分方法的不足,介绍社会网络分析方法,并采用该方法分别从密度、中心性及核心——边缘结构三个角度对选择的电信企业客户的呼叫网络进行实证研究。通过网络密度分析个体之间相互通话频度,中心性分析关键人物和信息传播过程中承上启下的人物,核心——边缘分析指出呼叫网路中核心客户的数量,这些研究的结果为企业制定营销决策提供有利的依据。
[69]竞争情报研究的创新途径——基于社会网络分析的观点
吴晓伟;刘仲英;李丹;,情报学报,2008,02,295-301
社会网络分析为丰富竞争情报研究方法和深化竞争情报研究内容提供参考途径。本文首先分析社会网络分析对竞争情报研究带来的重要应用价值,主要表现在其对竞争情报分析方法和分析工具上给予全新的启示,为竞争情报研究向综观范式演进奠定基础;接着讨论人际竞争情报网络的建模过程,从宏观、中观、微观三个角度归纳和诠释重要的人际分析指标;最后从社会网络分析指标出发探
讨社会网络对竞争情报规划、搜集、分析、传播影响,同时指出了其在竞争情报活动各环节的研究脉络及其解决思路。
