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有音乐天赋的人数学差篇一:你数学好吗？不好的话，音乐学得怎么样？
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你数学好吗？不好的话，音乐学得怎么样？
图片：《不能说的秘密》
如何评价「有音乐天赋性的人类是无法学习数学的」？
小擦，オレは何も言わない、これは最高だ。
每次看到你们这些回答啊，我就想讲，知乎有一句古话，叫“是否后原因”，先问是不是，再问为什么。但是我看没人做音乐家（作曲家）的数学能力和相同教育程度的非音乐家的数学能力的对比调查研究，先问是不是也不好，所以提供一个认知科学方向的解(che)释(dan)——但我没有任何“有音乐性天赋的人类是不能学数学的”的意思。
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在回答“是否有音乐性天赋的人类是不能学数学的”这个问题之前，要先明确回答的到底是什么，即什么是“音乐性天赋”和“不能学数学”。
首先，“音乐性天赋”。在音乐方面突出所需的能力表现在很多方面，比如乐器演奏能力、音符 / 节奏识别能力、演唱能力以及作曲能力等，所以这里的“天赋”也表现在多个方面，比如乐器演奏天赋、音准天赋、演唱天赋、作曲天赋等。但能弹个钢琴吉他拉个小提琴唱个歌可以算“有天赋”吗？我认为不完全可以，因为这和数学是一样的，大部分人只要接受正确的有针对性的训练都是可以学会的，只是取决于是否愿意接受训练以及训练的方法好坏。虽然的确有一些人训练所花费的时间和精力比其他人少，可以算一种接受天赋，但这并不是这个回答要讨论的内容。我比较同意14 岁能够读懂《纯粹理性批判》的话，可以说在哲学上有天赋吗？ - oldgoat 的回答中对天才的定义：
天才的金标准并不在于你在年龄很小的时候就接收了什么，而在于在年龄很小的时候就产出了什么。
所以这里的天赋，也就是“成为天才的能力”，是“产出的能力”而不是“接受的能力”，即创造力。
其次，“不能学数学”。对于“不能学”这三个字来说，大家的理解肯定不是“无法学习”，因为“加减乘除”这种最简单的代数运算只要智力没有太大问题是都可以理解的，而这也算数学，所以“无法学习”根本不成立。“不能学”倒不如说是“学不好”，或者“不想学”（两者确有极大关联[1]）。因此，这里的“不能学数学”就可以理解成“不想学数学”，或者有一定程度的“数学焦虑（Mathematical Anxiety）”，或者至少是对数学没兴趣。
此时，该问题变成了“是否有创造力的人类是对数学没兴趣的”。对于这个的问题的答案，我认为在某种程度（发散思维、注意力和工作记忆层面）上是“是”的。也就是说，一部分人“不能学数学”，确实是因为他们有“音乐性天赋”（创造力）。
数学与工作记忆的关系
在心理学中，有个专门描述“讨厌数学”这个现象的名词，叫“数学焦虑（Mathematical Anxiety）”，其成因可能与较低的数学分数、较差的运算能力 [1] 以及过度的数学接触 [2] 等有关。而这一切的原因，以及这一切所导致的后果，都可能是较差的工作记忆 [3]。
工作记忆（Working Memory），故名意思，就是工作时需要的记忆。如果要和计算机做一个类比的话，工作记忆就相当于 RAM，储存当前工作需要的信息。数学免不了代数运算，而代数运算免不了“记忆数字”。人在进行代数运算时有两种记忆处理方式，一种是调用处理（Retrieval Process），如“1+1=2”、“2+2=4”、“3×7=21”等直接通过背诵得到结果的处理方式；另一种是非调用处理（Non-retrieval Process），例如“8+25=33”、“74-56=28”、“71×26=1846”等调用记忆后还需要一定计算步骤才能得到结果的处理方式。比如，在计算“8+25”时，通常都是先计算“8+5”，而计算“8+5”要先计算“10-8”，记住“10-8”的结果 2，再用 5 减去 2，得到结果 3，再用 10 加 3，得到 13，再用 13 加 25 再减 5，得到最终结果 33；如果你已经记住了“8+5=13”甚至直接是“8+25=33”的话，计算速度和正确率就会大大提升，因为使用的工作记忆会减少，而使用的长期记忆会增多。通过上面的分析可以得出，第二种处理需要占用更多的“临时记忆”，也就是工作记忆，来记住运算中的中间步骤所得到的结果，所以第二种方式反应时间比第一种几乎慢了一倍，错误率也提高了一倍以上 [4]。
此外，还有大量表明数学能力和工作记忆关系密切的文献，这里就不贴出了，如果感兴趣的可以去 Google Scholar 搜“Math Working Memory”，能查到从上世纪六七十年代到最近的各个方向的研究和讨论。
鉴于工作记忆和数学能力关系的密切联系，一些认知科学家就开始着手认知能力和数学能力的研究，并且得出了“工作记忆力和数学能力呈正相关”的结论 [5]（其实得出这个结论的文献有很多，但这里贴出的是一篇比较新的，包含了大部分工作记忆力和数学记忆的文献和以及简短但较为全面的讨论）。虽然这些研究基本都是针对比较简单的代数运算展开的（如 100 以内的代数运算），但由于是针对美国学生（美国学生心算能力较中国学生差很多，因为中国学生从小数学训练就多，所以工作记忆的使用已经很多都已经变成长期记忆的使用，就比如我们可以直接记住“8+5”的结果 13 而不是再去算一遍）的测试，所以已经可以说明工作记忆在数学运算中的重要性。因为较为简单的数学运算都和工作记忆关联很大，所以可以推断出更高等级（高于小学水平）的数学需要更强的工作记忆力。数学成绩差、数学训练少、数学课上的少、患有数学焦虑的学生（四者相互作用）都表现出了较差的工作记忆力。
创造力与工作记忆的关系
创造力（Creativity），是一种能够把现有资源拼接创造出新资源的能力。在 Gary Davis 的 2004 年的书《Creativity is Forever》中，他查阅了 1961 到 2003 所有有关创造力的文献并总结出 16 点创造力较强的人的“正面特征”（例如热情、独立、勇敢、好奇等），以及 6 点“负面特征”（例如走神、冲动、多动、好辩等）。
同样，在知乎上较为流行的性格测试“MBTI（Myers–Briggs Type Indicator）”中，拥有“N（iNtuitive）”以及 / 或者“P（Perceiving）”功能型的人也被描述为拥有上述特点，而拥有这两种功能型，尤其是“N（iNtuitive）”的人，在 MBTI 中都被描述为创新型思考者（Creative Thinker）或具有出色创造力。
更有甚者，ADHD（Attention Deficit Hyperactivity Disorder，注意缺陷多动障碍）患者也被描述为具有上述特征，并且大量研究也发现他们表现出较常人更高的创造力。
发散思维（Divergent Thinking）是创造力的根基，同时也是很多测试和研究中衡量
创造力的标准，有很多心理研究都直接把发散思维和创造力划等号（以下创造力也都指发散思维）。在神经科学中，创造力和大脑的关系并不是大家普遍理解的那样，“左脑控制逻辑思维，比如语言数学等，右脑控制发散思维，比如想象艺术等。（见有哪些被大众误解很深的论文或研究？ - Owl of Minerva 的回答）”。人类大脑的左右半球是协同工作的，无论TA 是进行在发散思维还是收敛思维（Convergent Thinking），无论 TA 是在做数学题还是在音乐创造。但这两种思维方式，激活的脑区确有区别 [6]。
人脑中两种与注意力和创造力（二者关系可见http://zhuanlan.zhihu.com/knowyourself/20527903或为什么在「创造力」上努力往往吃力不讨好？「创造力」与大脑的哪一部分有关？ - 匿名用户的回答）有关的网络，分别为注意网络（Executive Attention Network）和默认网络（Default Mode Network）。
（绿色部分为注意网络，红色部分为默认网络）
注意网络：
默认网络：
其中注意网络与注意力有关，也就是当你在刻意解决一些很困难的问题或是在急需集中注意力的时候激活的网络。该网络与注意力控制、去背景化问题解决（比如智商测试、工作记忆测试、绝大多数的数学考试和竞赛等）、制定及完成计划等需要高度认知控制力（收敛思维）的任务有关 [7][8][9]。反之，默认网络与想象力、白日梦、内省等需要发散思维的任务有关 [10][11]。
根据 Rex Jung 及其同事在 [6] 中的总结，人在进入“创造模式”的时候，需要降低【但不是完全消除，因为此时注意力集中在了“情节记忆（Episodic Memory）”而不是“工作记忆”上 [12]】注意网络的活动并提高默认网络以及刺激突出网络（Salience Network）的活跃度。当然，这只是一个初步的粗略模型，人在使用创新性思维进行思考的时候大脑活动比这复杂的多，具体这几个网络（或甚至不是这几个网络而是其他脑区或网络）如何互相影响，还需要进一步地研究讨论。
与之结论相符的是 14 年 C. Matthew Fugate 及其同事对工作记忆和创造力的研究。该研究指出，在工作记忆测试中分数越低的学生，无论有无 ADHD 特征，在创造力测试中都表现越佳，而且他们也并没有在智力方面表现得更为正常人逊色 [13]。
数学与创造力的关系
看到这，你可能就想着弄个大新闻了：数学越差（越不喜欢数学）的人创造力越高或者创造力越高的人数学越差（越不喜欢数学）。但事实真的是这样吗？
当然不是。
在这个问题的回答底下，有很多人举爱因斯坦的例子。
爱因斯坦的创造力低吗？当然不低，不然他怎么能研究出震撼整个物理学界的成果。爱因斯坦不喜欢数学吗？当然不是，不然他不可能是物理学家，况且他两次升学考试物理和数学都接近满分，数学当然不差，也不可能讨厌数学。
这时，你可能发现爱因斯坦的存在推翻了上述结论。但事实上，爱因斯坦就是符合上述“ADHD 患者”特征的人。他对他不感兴趣的事情不会在意，甚至生活上的琐碎小事他都不会上心，因此被描述为“健忘”、“漫不经心”，因为他的心思都在他自己的思想中，或者可以说都在自己的研究上，所以他其实很“上心”，只是上的不是别人心中的心，而是自己心中的心。
我个人认为（猜测） [13] 的研究结论有点“听得风是得雨”，属一种“香港记者”行为（当然作者在最后也承认了研究存在的一些问题，比如样本过小、抽取测验者 SAT 和 GPA 只能属中等偏上，并不十分优秀等）。因为 ADHD 患者（或者有 ADHD 特征的人，因为在上面提到，这些人被外部世界描述出来都是差不多的，只是程度不同）并不是真的在工作记忆上逊色于正常人，而仅仅是他们在注意网络和默认网络的转换中逊色于常人 [14]。 和那些真的工作记忆差的人不同，“高创造力的人”仅仅是在工作记忆测试中差，因为他们并没有对这个测试“上心”（当然也是因为缺乏工作记忆相关的训练，下文会提到）。在他们对自己感兴趣的事物中，他们不仅不会不上心，而且会“很上心（Hyperfocus）”，因此甚至表现出较常人高的工作记忆（仅限 hyperfocus 时）。这也解释了为什么爱因斯坦即使有 ADHD 也能在需要高工作记忆力的数学中表现出色，因为他从小喜欢物理和数学，而 ADHD 患者会在自己热爱的事物上有极强的注意力，因此他不会在物理和数学方面把自己“低工作记忆”的一面展现出来，相反，他会在这个领域表现出属于 ADHD 患者极高的工作记忆力，从而在这方面做的优于常人。
然而，如果上述研究结论都是正确的话，的确会存在创造力高却不喜欢数学的人，这是因为他们从小就没有对数学感兴趣（个人猜测在中国这类人会很多，因为 [2] 中提到过度的数学接触会产生数学焦虑，而创造力是智力的一个体现，所以创造力较高的孩子可能会被认为“智商较高”因而去被强行参加一些奥赛类项目或被给予很高的期望，但由于各种原因他们没有对数学保持兴趣，反而对数学的态度不断恶化），因此在数学方面暴露了自己“低工作记忆”的一面，从而在数学方面做的可能不如那些感兴趣或者非 ADHD 患者的人高，可能考出较低的数学成绩而为此受到更多的责备（更多的是因为和自己“高创造力”所代表的智力不符），而孩子自己也因他人的责备对自己数学能力产生怀疑，因此会去上更少的课以及接受更少的数学训练，造成更差的数学能力，甚至导致数学焦虑，从而因缺乏数学训练表现出更差的工作记忆（在 [13] 的结论中）。
所以实际上，不喜欢数学的人有两类，一类真的是因为有音乐性天赋（创造力）加之错误的引导而不喜欢数学，而另一类是因为本来的工作记忆较差而不喜欢数学（在智商测试和实际生活中的表现差异为同理）。
以上
[1] Hembree, R. (1990). The nature, effects, and relief of mathematics anxiety. Journal for Research in Mathematics Education, 21, 33-46.
[2] M Cipolletti (2003). The Relationship Between Math Exposure and Math Anxiety.
[3] Schar, M. H., & Kirk, E. P. (2001). The relationships among working memory, math anxiety, and performance. Journal of Experimental Psychology: General, 130, 224-237.
[4] Seyler DJ, Kirk EP, Ashcraft MH (2003). Elementary subtraction. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, & Cognition. Nov;29(6):1339-52.
[5] Ashcraft MH, Krause JA. (2007). Working memory, math performance, and math anxiety. Psychon Bull Rev. Apr;14(2):243-8.
[6] Jung RE, Mead BS, Carrasco J, Flores RA (2013). The structure of creative cognition in the human brain. Front Hum Neurosci. Jul 8;7:330.
[7] Jung RE, Haier RJ (2007). The Parieto-Frontal Integration Theory (P-FIT) of intelligence: converging neuroimaging evidence. Behav Brain Sci. Apr;30(2):135-54; discussion 154-87.
[8] Kaufman, S. B. (2011). “Intelligence and the cognitive unconscious,” in The Cambridge Handbook of Intel- ligence, eds R. J. Sternberg and S. B. Kaufman (New York: Cambridge University Press), 442–467.
[9] Barbey AK, Colom R, Solomon J, Krueger F, Forbes C, Grafman J (2012). An integrative architecture for general intelligence and executive function revealed by lesion mapping. Brain. 135:1154– 1164.
[10] Agnati LF1, Guidolin D, Battistin L, Pagnoni G, Fuxe K (2013). The neurobiology of imagination: possible role of interaction-dominant dynamics and default mode network. Front Psychol. 24;4:296.
[11] Rebecca L. McMillan, Scott Barry Kaufman, Jerome L. Singer (2013). Ode to positive constructive daydreaming. Front. Psychol. 4:626.
[12] Kam, J. W., Dao, E., Stanciulescu, M., Tildesley, H., and Handy, T. C. (2013). Mind wandering and the adaptive control of atten- tional resources. J. Cogn. Neurosci. 25, 952–960.
[13] C. Matthew Fugate, Sydney S. Zentall, Marcia Gentry (2014). Creativity and Working Memory in Gifted Students With and Without Characteristics of Attention Deficit Hyperactive Disorder. Gifted Child Quarterly. vol. 57 no. 4234-246.
[14] Catherine Fassbender,Hao Zhang, Wendy M. Buzy, Carlos R. Cortes, Danielle Mizuiri, Laurel Beckett, Julie B. Schweitzer (2009). A lack of default network suppression is linked to increased distractibility in ADHD. Brain Research. 1 June, Vol.1273:114–128.
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有音乐天赋的人数学差篇一:如何评价「有音乐天赋性的人类是无法学习数学的」？
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有音乐天赋的人数学差篇二:音乐与数学的中国命运
音乐与数学的中国命运
在我们的教育中，似乎已经形成了这样一种共识，就是音乐与数学之类的学科是代表着学科的两极。数学不好的，常常就会去选择像音乐、美术、文学之类的学科,在这些系科里，有不少学生与老师常常确实就是数学白痴。而在数学系，有音乐天赋的人似乎也是非常稀缺的。 但是，这其实是一种错觉，这种错觉在现实中却又是实实在在地广泛存在着。应该说，这种差异，不是世界本来的面目，而是人为的结果，这不是学科之间的差异，而是我们教育的失误造成的结果。确切地说是我们几十年来文理分科造成的恶果。同时也是我们错误地理解了世界，错误地理解了知识造成的。 作为世界音乐之都的奥地利维也纳，那也是一个出哲学家与数学家的地方。在学术界上个世纪三十年代，这里曾经有过一个“维也纳小组”，在这里创立了世界著名的逻辑实证主义思想学派，从这个学术讨论小组走出来的人，几乎个个都是世界级的科学家、思想家与哲学家。那个绝世天才数学家，提出不确定性数学原理的哥德尔就是从这个构成复杂的讨论小组中走出来的。在这里，你根本无法清晰地分辨出哲学、物理学、逻辑学、数学与音乐之间的区别。在这里世界是以美的方式统揽了整个人类的思想、知识。在美的旋律下，音乐与数学失去了边界。美国著名数学家乌拉姆说：“在数学的整个发展过程中，它的美学意义具有压倒一切的重要性。一个定理是否有用倒没有多大关系，重要的是它是否漂亮。”(乌拉姆,《关于数学和科学的随想》，转引自陈珺主编《宇宙简史》，线装书局，2003年1月出版，第318页。）许多重要的科学发现都是根据是否完美这个原则来进行的。杨振宁于1956年与李政道教授共同提出弱相互作用中宇称不守恒原理，是根据事物的对称美来发现的，杨振宁从来不否认美在科学研究中的重要作用。音乐是美的，数学也是美的，物理也是美的，文学也是美的，美，就是一切学科所共存的基础。当一门学科研究深入到一定程度的时候，那种沉浸与陶醉在事物原理之美的过程中的状态，其实已经无所谓学科的界限了。研究相对论的爱因斯坦，同时也是小提琴的高手，常常当他陷入沉思的时候，也自然会拉起优美的小提琴，在这里音乐与“相对论”是相通的，表达的都是天籁之音。音乐是需要想像的，“相对论”也是需要想像的，音乐的旋律优美与和谐，常常与宇宙的运动与和谐是一致的，他们都根据美的旋律来构想。在人的大脑方面，数学似乎就是从人的大脑中生出来的一种美。数学基本上不与现实世界直接发生联系，但是，从大脑里根据美的原则直接推演出来的数学公式，数学定理，却能够与外部复杂的世界构成实际上的联系。爱因斯坦说“上帝讨厌复杂”。简明性原理是一种美的表达，所谓学术之美，并不在于把人搞得一头雾水；诗歌之美，并不在煽动男女出轨。凡是思想臻于完美的时候，那么就离真正的现实发现不远了。以为一讲科学就与想像完全背离的想法是十分幼稚的。上帝讨厌复杂，科学要作假设。 数学的最高境界就是至美，结构之美，推演之美，简洁和谐之美。音乐及其他一切艺术的最高境界也是完美。音乐旋律的展开，与数学上的奇妙的运算过程是有着同样韵律的。数学的发现需要丰富的想像，超强的灵感，极好的天赋，去感受数字与线条及空间共同构成的美，而音乐更是一种灵动的美，音乐旋律的振动，如果画成曲线图，那就是最好的数学曲线。只是它们各自以不同的方式从不同的方面来表达这个世界的美罢了。以前法国著名数学家彭加勒说过：“数学是一种无法用以表达不精确的或含糊思想的语言。”但是音乐似乎正是要表达人们无法用清晰语言表达的美。但是，现在数学也并不像古典数学家所认为的那样，是一种精确无比的，确定无疑，清楚异常的东西，哥德尔说，数学无穷无尽地推演下去，最终总会碰到一个东西，你是无法再推演证明的。但是，无法再推演证明的地方，仍然不是最后确定的东西。数学现在也开始有了模糊数学，建立在橡皮上的空间几何拓扑学，也不是精确与确定的东西。量子力学也成了会因为测量工具与观测者等因素会影响测量结果的学科。音乐，也是因人而异的。同样的音乐，不同的人去听，感受的效果是千差万别的。但是，无论什么美总是贯穿其中。好的音乐，我们常常将之形容为“天籁之音”，或者“此曲只应天上有，人间难得几回闻。”这个世界上，凡有美妙音乐的地方，就不会有太多的僵化教条，就不会缺乏生命气息,也就不会缺乏发现与创造的动力。 当科学的探索日益艰苦的时候，往往是靠音乐打通最后的难关的。思想不能没有音乐相伴。音乐是思想的翅膀。音乐也打通人间与天堂的重要桥梁。也是打开人的心扉的重要通道。当人的心灵处于病态的时候，音乐是最好的心灵安慰剂。毕达哥拉斯曾经将世界万物都看成是是数，世界构成的原则是按美的原则来进行的。而美在我们生活的世界无处不在。数学的黄金分割是美的，而人体的上下比例居然是最接近于这个比例的。在几何空间里，对称是美的，而我们所生活的世界，对称之美居然无所不在。对称之中，却有那么一点点小小的不对称。每个人的身体都是左右对称的。可是，你认真看看你的左手与右手，左脚与右脚，或者左眼与右眼，在对称的大前提下，都会有那么一点点不完全对称。茫茫宇宙，无数个星球。各自都在飞速地按照自己的轨道飞速的运动着，他们都那么安份守已，却又有一些小小的不和谐之音。当年的开普勒就是把天体的运动形容成是上帝开设的音乐会，宇宙在演奏着一种天体音乐。宇宙上的所有的天体几乎都是一种物质物质物质循环永恒的协奏曲。也可以说是理性的协奏曲。中间偶尔夹杂着一些不和谐音，形成天体运行的张力。它偶尔给人类世界以不小的威胁。却又常常只是虚惊一场。这个时候，你不得不想起上帝，想起茫茫宇宙之中确实存在着一种神秘的力量。从音乐的旋律，到人的理性，再到人的大脑中与生俱来的数字、线条构成的空间及其运行的轨迹。物理、音乐、文学、生物、数学与宗教，因此在这里终于用美的旋律贯穿在一起了。 按照中国人的世俗实用主义的态度来对待这些东西，常常就是被那只世俗的粗暴而愚蠢的权力之手，把宇宙世界的和谐之美分割得支离破碎。终于使得绝大多数聪明的中国孩子，自从进了学校的大门之后日益变得厌恶学习，即使所谓的爱好学习者，也不过是为了考得高分，以博取师长的夸赞。中国的学生自古以来就不知道真正的学习究竟为何物，一直到现在都是如此。因此，中国学校的特色就只能是分数，升学率，红领巾，绿领巾，奥数金牌，一谈到音乐，就是京剧进课堂，八个样板戏复活。可怜的中国教育，可怜的中国孩子。你们自小就被教育成了不知敬畏宇宙力量的人，不懂得欣赏世界的美，也不知道珍爱与敬畏生命的人，在你们学习的世界里，音乐只是音乐，那是可以换取分数与升学的筹码而已，而数学也只是用来解题计算的工具而已，生命只是生命，人也只是一种会活动的物而已。这种现象难道不值得我们好好反思吗？ ２００８年５月２３日
有音乐天赋的人数学差篇三:大多数人，都是怎样挥霍自己的天赋的？
回复“晚安”，送你每日一言
麦子导读：
每个人的天赋不同，所以自我定位也必然不同。忽略自己的天赋，而去模仿他人，是性价比最低的努力方式。
文 | 孙圈圈 授权发布
来源：圈外（ID：iquanwai）
1
努力，到底是不是天赋
要论天赋如何发挥，我们先要搞清楚什么是天赋。80%以上的人，对天赋的理解基本都是错的，至少存在以下三个误区：
1. 认为天赋是能力：但实际上，天赋只是潜力
在说天赋的时候，我们常常会想到莫扎特。他14岁的时候，在教堂听了一首经文歌的演唱后，就能凭记忆把它全部默写出来，这首歌大概有两分钟，而且有好几个声部。
这完全是天生的吗？不完全是。在他6岁的时候，他就已经完成了3500小时的练习，而且是在他父亲的指导下。
他的父亲是一位音乐家，还曾出版《小提琴奏法》，他放弃了宫廷乐师的工作，将全部精力用在莫扎特身上。
但是，倘若让我们也练习那么长时间，就可以达到莫扎特的天才程度吗？很大可能不会。
所以，所谓天赋，指的是某种天生的特性，让一个人可以在同样起点的情况下，比一般人更加快速地成长。
也就是说，在某个领域内天赋高的人与该领域里的一般人，他们的努力与水平之间的关系，类似于下图两条实线。
但是我们大多数人，往往以为天赋=能力，以为天赋是那条虚线，以为只要有天赋，那么不需要努力就可以达成结果。
实际上，天赋只代表一种潜力，是否能够转化为能力，则是需要后天刻意练习的。
《异类》、《一万小时天才理论》等书中，早已揭示了心理学家关于“高手是如何炼成”的研究结果，那就是，天赋是需要后天开发的，就是所谓“刻意练习”（deliberate practice）。
所以，天赋经过刻意练习，才能转化为能力。
2. 天赋不行，努力来补：但实际上，努力也是一种天赋
天赋包括能够帮助一个人更快速成长的所有天生特性。而一个人要能够更快地成长，其实需要两个要素，一是能力方面的天赋，也可以称为潜力；二是意愿方面的天赋。
我们在谈天赋的时候，往往只说了前面一个要素，而忽略了后面的要素。
举例来说，如果一个人天生更加有同理心，他当然能够更好地与他人沟通，但是，如果他性格并不喜欢与人沟通，也没有动力去开发自己的沟通能力，那么很可能也不会比一般人成长更快。所以，意愿的很大一部分也是天赋。
从这个角度来说，“努力也是一种天赋”这句话就有其合理性了。因为，努力代表着一种意愿，背后是由性格、动机、价值观等等来决定的，而这些都是天生的特性。
所以，天赋包括能力天赋以及意愿天赋两个方面。
这可能是一个让人有点绝望的发现。但是，这是否意味着，我们就放弃了呢？恰恰相反，我们更应正确地将天赋应用到适合的领域，才有做成事情的可能性。
3. 天赋离一般人很远：但实际上，每个人都有天赋
为什么说，每个人都有天赋呢？
从意愿天赋来说，每个人都有自己的性格、动机和价值观，当然也就有自己独特的天赋。
从能力天赋来说，这句话也是成立的。为什么呢？因为我们每个人在不同领域上的潜力是不同的，我可能更有人际敏感度，你可能更有数据敏感度，他可能在乐感方面更加擅长。
我们或许没有像莫扎特一样出众的音乐天赋，也没有像爱因斯坦那样的高智商。然而，我们忽略了相对天赋的概念。
也就是说，跟你自己相比，你在A方面是比B方面更有潜力的，那么你花同样的时间，在A方面是比B方面成长快很多的，如果选择一个能利用A方面天赋的领域，你会起到事半功倍的效果。
从这个角度来说，我们每个人都有天赋，也都需要利用天赋。
2
天赋到结果之间，有多少条岔路？
要知道如何正确发挥天赋以达成最终的结果，我们就需要先来看看，天赋跟结果之间，是怎样一种关系，我用树形图来做个分解。
首先，事情的结果取决于两大方面，一是内部因素，即你做了什么，二是外部因素，即你的运气等。
抛开运气、机遇这类很难掌控的要素，我们来看内部因素，也就是你的行为。行为取决于什么呢？
一个人的行为取决于三个要素：知、能、愿。也就是说，当你知道当前的岗位/角色应该做什么，也有能力可以做成，同时又有愿望去做，那么好的行为就发生了。
举例来说，你是公司的产品经理，你正确地认知到产品经理应该做的事情，并且有能力完成，同时也很有意愿去做，那行为就是好的，但至于能否做成，还取决于一些外部要素。
角色认知这方面，天赋不起主要作用，所以这条线暂且不细分。
能力和意愿都跟天赋有很大的关系，所以继续细分。这里，我将能力和意愿，分别分成先天和后天的部分。
也就是说，能力取决于先天的能力天赋以及后天的刻意练习。而意愿，也取决于先天的意愿天赋以及后天的环境和经历。
关于能力取决于天赋和刻意练习，我们在前文已经说过，这里说说意愿的先天和后天因素。
举例来说，你天性是喜欢学习新东西的，然而周围环境并不鼓励，大家也都毫无上进心，那你的学习意愿也会降低。所以，意愿是有先天和后天因素的。
另外，关于刻意练习，我仍然将它继续细分，成为练习的方法以及练习的热情。
方法是说，你知道如何进行刻意练习。而热情是说，你是否对刻意练习充满热情，因为刻意练习是一项艰辛的事情，是一个不断行动、犯错、反馈、调整的过程。倘若没有足够的热情，我们也是很难持续下去的。
3
大部分人，都在挥霍自己的天赋
所以，我们现在知道，天赋如何作用于结果，过程中会有哪些岔路了。但从我的观察来看，大部分人都在这个作用过程中，挥霍掉了自己的天赋。
挥霍方式1：用错地方
天赋用在不同的领域，效果是不一样的，我们用如下的矩阵图来看。
维度一是天赋的差异性，也就是说，这个领域之内，天赋高和天赋低的人，结果有多大差异。
比如，你的天赋是数据敏感度强，如果用在数据统计这个领域，差异就不会很大，因为一个数据敏感度不强的人，做好数据统计这项工作，并不会比你多花费多少时间。
但是，如果用在咨询领域，作为一个分析师，那么天赋的差异性就会很大，数据敏感度弱的人，确实会花费比你多很多的时间，来达到跟你一样的水平。
常常被忽略的是维度二，天赋的决定性。在一些领域，虽然天赋的差异性明显，但天赋的决定性并不强。
比如，数据敏感度强的人，在咨询领域，当然是会有明显的差异，然而，对于咨询工作来说，需要的是综合性素质，比如解决问题、沟通、团队合作、计划等等，即便另一个人数据敏感性并没有那么强，但若在其它方面优势明显，那么你也未必占得很多先机。
但是，如果你把数据敏感度强的天赋，用在大数据分析领域，那就占得先机了，因为这一项天赋对于该领域的成功，是有决定性作用的。
因此，本质上维度二看的是，这个天赋是否是该领域内的关键成功要素。
所以，综合这两个维度来看，你的天赋需要用在这样的领域：
第一，这个领域内，是否有这项天赋，结果的差异性较大；
第二，该天赋是该领域的关键成功要素。
如果用错地方，天赋的作用当然就无法完全发挥出来。
挥霍方式2：缺乏正确的方法
这两天不在上海，在外地，刚巧男足国家队这两天也在这家酒店。提到男足，想起球迷常常感叹的一句话：中国10几亿人，居然找不到11个足球天才。
然而经过前文的描述，大家都知道：不是找不到天才，而是天才需要刻意练习。
为什么乒乓球总是中国人打得好，跳水也总是中国队员的优势项目？难道中国人在乒乓球和跳水方面有天赋？当然不是。
实际上，这正是正确训练方法的体现。这些优势项目，从国家队到基层，教练水平都是很高的。在这些项目中，都是中国向国外输出教练的。
一万小时天才理论中，我们往往过于关注“一万小时”，常常忽略了这一万小时的具体内容，那就是“正确的刻意练习方法”。
所以，掌握不了正确的刻意练习方法，天赋是很难变成能力的。
挥霍方式3：缺乏热情的滋养，开发动力不足
刻意练习的过程是艰辛的，根据心理学家 K. Anders Ericsson的说法，它不是重复你已经掌握了的内容，而是去挑战难度更高的内容。
所以，维持刻意练习的热情，才有可能让我们一直进行这项艰辛的活动。可是，热情从哪里来呢？很多人都认为是爱好，实际上，爱好是被扭曲最多的一个概念。
大多数人认为，爱好是一个神奇的事物，能够让你爱上某项工作、孜孜不倦、不知疲惫，最后取得成功。
实际上，你去问一个人的爱好是什么，多半会回答音乐、画画、做手工艺……是的，都是业余爱好。
似乎没有多少人天生爱好销售、咨询、创业这些跟工作相关的内容。但是，为什么很多人工作起来，热情比自己的业余爱好还大呢？
因为，热情并不来源于爱好。根据自我决定理论，热情来源于自主感、胜任感、归属感。
胜任感和归属感我们都可以理解，你能够做好一件事情，当然会更有热情，你共同做事的同伴或者环境，让你有归属感，当然也会让你更有热情。
但我想说的是，很多人都忽略了自主感。做同样工作、担同样责任的情况下，如果可以让你自主安排工作时间、做事方式、合作方式，你会更有幸福感，工作也会更加积极和投入。
当然，对于你的雇主来说，你的能力越强、能力越稀缺，它能给你的自主权就会越大。
在之前的咨询公司待了8年，很多猎头给我电话，第一句就问：待这么多年，为什么不去甲方呢？可以更加轻松、收入更高。
几乎唯一的答案就是：自主感。我可以安排自己的工作时间、在一定范围内选择合适的团队成员、用自己觉得对的方式为客户提供咨询服务，这些，无论哪个甲方都不可能提供的。
所以，如果你没有热情，不妨想想看，是哪里出了问题，是缺乏自主感、胜任感还是归属感？
由不自主、挑战过大、缺乏归属所造成的热情不高，也是我们发挥天赋的一大障碍。
挥霍方式4：被世俗需求扭曲
几年前，刚带项目的时候，我有些不知所措。比如，我不知该如何表现，才能够显得更加成熟与可信。于是，我就去模仿公司里面的资深顾问。
观察了我欣赏的一位女性合伙人，我发现，她的风格非常张扬。比如，她十分强势，常常因为不同意见，跟客户吵起来。再比如，进项目没几天，她就跟客户从上到下都建立极好的私人关系。我就开始研究她的行为，试图通过模仿来帮助自己提升。
然而，这种模仿宣告失败，我实在很难做到，因为我们的性格、阅历甚至气质都差异太大了。
后来，有位相熟的客户跟我说：刚见面的时候，觉得你说话语气太平静了，一点不像其他顾问那么有激情，但后来发现，你总能一下子看到问题所在，所以你每次说话，我们都停止讨论，竖起耳朵听。
每个人的天赋不同，所以自我定位也必然不同。忽略自己的天赋，而去模仿他人，是性价比最低的努力方式。
不光在如何定位自己这方面，我们会盲目模仿、与他人比较，浪费自己的天赋。在职业选择中，也是如此。
比如，我们认为金融行业更加高大上，所以就去做金融，我们认为创业很有逼格，就又去创业。但是，从未认真考虑过，这些世俗眼中的光鲜职业道路，是否适合我们。
倘若这与我们的能力天赋以及意愿天赋都有很大的违背，即便进入世俗眼中的成功轨道，我们也会感到非常艰难，进而又会在与他人的比较中，陷入焦虑和自我怀疑的循环，也会在此过程中，任由自己的天赋被浪费。
所以，如果不能够坚定地拒绝那些世俗光鲜的追求，你在天赋开发的道路上，会离正确轨道越来越远。
挥霍方式5：被后天环境埋没
我们都有这种体会，去一些政府机构办事，工作人员就像看到债主一样，负能量爆棚。我曾经一度也觉得非常奇怪：要说是因为服务意识，但正常人谁愿意整天发脾气？要说是个人原因，难道招聘的时候只要脾气差的人？
后来我渐渐发现，其实是工作环境带来的影响。一则周围人都是如此，你并不会觉得有什么不对；二则每天大量的重复性工作以及扑面而来的各种重复问题，让人的能量被消耗殆尽。
我们常常可以在跟一个人聊几句之后，就能判断他的职业。
比如，一个说话语速超快、逻辑严密的人，你会判断他是咨询顾问；一个鸡血满满、热衷鸡汤、对陌生人超乎寻常热情的人，你会判断他是某保健品销售；一个说话官腔、衣着正式的人，你会判断他是体制内人士……
这些判断肯定不完全正确，但确实体现了从事这些职业的一些人的特征。是这样的人选择了这样的职业吗？很大程度上不是，而是职业所处的环境改变了这些人。
一个内容单一且每天重复的工作，会导致你主动思考能力的下降；一个流程非常规范和标准的工作，会导致你挑战和克服困难精神的丧失；一个每天跟机器打交道的工作，会导致你社交能力的减弱；一个不鼓励自主学习、主动担责的工作，会导致你失去努力的内在动力……
这些，都是后天工作环境对一个人能力的影响。
所以，你选择怎样的工作环境，也决定了你的天赋是否可以充分发挥作用。
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总结：别亲手埋葬了自己的天赋
最后，总结一下，我们不妨用以下几点做一个反思，看看自己的天赋如何能够更好地发挥作用：
1. 每个人都有自己的相对天赋，忽略自己的天赋，会事倍功半
2. 天赋包括能力天赋和意愿天赋，所以，在总结和反思自己的时候，要回顾这两点
3. 能力天赋只代表潜力，要转化为能力，还需要刻意练习，而刻意练习不是重复已经会的内容，而是挑战不会的内容
4. 正确运用天赋需要做到：1）找到天赋差异性大且决定性强的领域，2）掌握正确的刻意练习的方法，3）找到能有更多自主感、胜任感、归属感的工作以维持热情，4）坚定地拒绝那些世俗眼中的光鲜追求，5）避免选择那些容易埋没天赋的工作
5. 另外，关于刻意练习、找到天赋这些话题，因为太长了，以后会陆续展开来写。
*作者介绍：孙圈圈，外资管理咨询公司项目总监，原创公众号：圈外（ID: iquanwai），别努力啦，你根本不是懒！
