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uc今日头条一:追赶今日头条，“UC头条”有两个秘密武器
意识到今日头条不是个新闻客户端，是件有点儿难度的事。
今日头条将其核心技术称为“推荐引擎”，但它推荐的“内容”五花八门。真正算得上“新闻”的内容，比例走低趋势很明显。
UC总经理陈超称，他们对内容的定义是“一切可看的东西”。他告诉雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)，现在业内推崇的机器推荐算法，本质上是解决内容获取效率的问题，因为过去内容太少不够看，现在内容爆炸看不完。
把内容换成商品，就是淘宝正在解决的问题。淘宝上有无穷无尽的商品，人们花了很多时间逛淘宝。怎么利用推荐算法，把商品推送给用户，跟“头条们”把内容推给用户，是一样的道理。
所以，本质上“UC头条”要解决两个问题：
足够丰富的内容
足够好的推荐算法
这就引出了UC头条的两个秘密武器。我们倒过来，先说第二条。
| 推荐算法：从冷启动到热启动
via ytimg.com
所谓推荐算法，先要了解用户的内容喜好。但是，刚看到一个姑娘的时候，你怎么可能知道她喜欢喝咖啡，还是吃大蒜呢？今日头条的张一鸣把这种用户初次使用产品的情形，称为“冷启动”。这时候他的推荐引擎只能抓一些细节的信息，比如用户使用的设备、地区、时间等情况，然后根据用户的看的内容，慢慢了解其内容喜好。今日头条早期用户中，也有一些是“热启动”的，就是通过新浪微博账户登录之后，推荐引擎通过读取用户发过的微博内容，来了解其内容喜好（后来新浪微博应该关掉了这个接口，而且微博重度用户也流失殆尽了）。相对而言，热启动比冷启动要好得多。
UC头条的秘密武器就在于，它的绝大部分用户是热启动的。UC总经理陈超告诉雷锋网，阿里内部有一套“设备ID”体系，虽然现在UC头条没有跟淘宝等阿里系产品打通“账号ID”，但是利用“设备ID”的数据，已经可以获得很多有用的数据。简言之，你在手机上买过什么东西，UC头条在你安装上的瞬间就是知道的，所以它也知道你是高富帅，还是矮矬穷，有没有车，有没有房，以及有没有老婆孩子等等。这些数据对于了解用户真实的内容喜好（微博上可能是装的，淘宝买的东西装不了），是非常有帮助的。
所以UC的推荐算法有热启动的秘密武器。
| 抓取内容：本质上是搜索引擎
via searchengineland.com
从技术上讲，内容分两种，一种是抓取的，一种是在平台上创作的（各种头条号、订阅号）。现在的情况是，数量上仍然是抓取的内容为主，创作的内容为辅。但推荐算法上，明显倾向于创作的内容。原因也很简单，抓取的内容最终大家都差不多，要想拓展内容的广度和深度，就需要把更多创作者吸引到自己的平台上，给他们更多曝光机会。怎么让自己的平台，对创作者而言变得重要起来，产生更多内容，是UC自己需考虑的事。
从“UC头条”目前所处的早期情况来说，能够通过抓取的方式提供给用户看不完的内容，才是王道。这就引出了他们的第二个秘密武器——搜索引擎。没有好的搜索引擎技术积累，就很难抓取到足够丰富的内容。所幸，最早可追溯到雅虎中国时期的一搜（yisou.com曾更名易搜），变成后来的神马移动搜索，为UC从浏览器工具转型内容平台打下了基础。
所以养一支搜索团队的UC，对于建立内容平台的目标而言，是最大的秘密武器。
| 总结
尽管每个资讯平台都在变成“头条”，但是看起来，UC头条可能是今日头条最不能小觑的一个对手。
再但是，我们真需要这么多“头条”吗？
uc今日头条二:杀死今日头条
百度、腾讯、微博，几乎所有巨头都要杀死今日头条，可今日头条为什么还没死？
坐落在京城北三环一角的中航大厦像一方豆腐块，超高的层高将这座地表只有两层的写字楼架撑得科技感十足。2016 年 2 月，巨大的亮红色Logo升上了这座大厦的外墙。今日头条——这家有着800多名智能算法工程师的科技公司入驻于此。
接下来 3 个月，红底白字的 “今天 XXXX，看今日头条” 系列户外广告，攻占了整个京城所有的地铁站和公交站。
在这个中国用户使用时长最长、用户量第二的新闻客户端上，每个月有超过1.6 亿的用户通过这枚红色的App， 获取着“机器学习”的算法为他们量身定制的各种资讯。
与骇人的发展速度、优异的市场表现，和技术团队形成鲜明对比的是，今日头条在推送的内容“调性”上，一直被一线城市那些从事“体面”职业的年轻“中产阶层”斥之为“low”。
也正是这家以人工智能和机器学习为驱动核心的公司，成了 2016 年内容市场最不可忽略的角色。今日头条成功地引起了百度、阿里巴巴和腾讯三家“寡头”的注意，成为了中国互联网历史上第一个被三巨头合力“围剿”的公司。
一时间，奇怪的现象出现了：从不愿给内容生产者付费的巨头公司，开始拼命地砸钱，几乎所有的平台都开始强调自己与“内容”和“知识”相关。甚至那些已经逐渐边缘化的新闻客户端也纷纷活跃了起来，该融资的融资，要发新产品的发新产品。
甚至连一直被人诟病“慢半拍”的百度，也在2017年宣布了战略重心——“重视内容分发”。人们终于看到：“内容分发这块本已是死海的市场，被重新撬动了。”
内容的“死海”再起波澜，意味着门户时代的彻底结束。在新的“内容分发”的战争一触即发的背后，是对互联网广告市场的新一轮瓜分和争夺。
在这个领域，大家的敌人只有一个，那就是今日头条。
“人工智能”
回溯 2013 年今日头条诞生的时候，它并非市场上唯一的“个性化”推送新闻客户端。早在 2010 年，一家叫“无觅网”的公司就推出了个性化阅读端。然而，由于阅读业务的下滑，无觅网在 2013 年选择关闭了旗下的资讯客户端业务，转而投身匿名社交产品无秘。而几乎同时，今日头条却实现了 10 倍的增长，日活从年初的 100 万，增长到年末的 1000 万。
3 年之后，今日头条日活达到了 6700 万，在资讯客户端这个品类上仅次于腾讯新闻，并在日均用户时间上达到了 71 分钟的恐怖数字，对网民注意力的吸附作用，甚至超过了传统意义上号称“注意力黑洞”的各个视频客户端。
用户在今日头条的app上不离开，意味着今日头条这个“容器”，对广告商有着致命的吸引力。
而对一直通过搜索引擎掌握人们在互联网上阅读资讯“入口”的百度来说，今日头条带给了它“亡国灭种”一般的焦虑。
在 PC 时代，百度收入的主要来源在于内容分发上广告服务。移动互联网降临后，三个人生终极意义式的哲学问题开始困扰起百度来：“百度今天到底有多少流量？”，“百度该把这些流量该导给谁？”，“百度明天的新增流量在哪？”
在移动互联网时代的流量丧失，让百度失去了PC时代曾经的话语权。根据中国互联网信息中心（CNNIC）公布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，手机百度在中国网民“最常用的5个App”之一，常用率仅为15.3%，略高于支付宝，远低于微信、QQ和淘宝。而在移动数据分析公司TalkingData发布的《2016年中国移动互联网行业发展报告》中，手机百度的用户覆盖率为24.68%，甚至低于支付宝。
而百度旗下专注于新闻内容分发的移动端产品——百度新闻，其用户覆盖率更是低到可以忽略不计。
在这种焦虑下，百度将全部的筹码压在了它最在意的“人工智能”上。百度新闻客户端上的“Feed流”（新闻信息流），是百度将“人工智能”投射在新闻内容服务上的缩影。
百度和 Google 都选择了在搜索引擎中加入 Feed，并称之为自身人工智能的体现。但百度复杂的业务结构让 Feed 产品目前依然停留在内容的层面上。
去年12月，百度对其新闻客户端进行了一次更新，模仿Quartz在新闻客户端里加入了“聊天机器人”。在用户与百度新闻的“对话”中，新闻客户端会“察言观色”地感知用户对当前新闻话题兴趣程序并进一步引导聊天内容的走向——是继续说这个新闻还是谈论点相关的新闻，或者干脆终结这个话题的推荐。
现任百姓网技术副总裁姜杰，此前曾参与过百度新闻的研发工作。他在一次技术分享中提到：百度新闻的技术团队已经达到上百人。
在人工智能技术上，今日头条正在与国内最有优势的公司之一展开正面竞争。然而百度新闻这款产品，却仍和大众所能接触到的其他人工智能产品一样稚嫩——如果你一直用 App 推荐给你的回答语与它对话，那么其实它更像是一个把文章拆开展示的信息流。而如果你试图自己输入一些话去引导对话内容，那么百度新闻给你的答案大多并不让人满意。很难说这样的交互真的为用户带来了什么样革命性的体验。
百度想要构建的是一个以人工智能驱动的Feed流，这个Feed流短期的承载对象是手机百度App和百度新闻，而长期则可能是某个智能硬件。它不止向用户分发信息和内容，还要收集用户的数据，以知道用户想读什么、想买什么、想要什么，并承担驱动百度的整体研发、分发百度所有业务的任务——这与Google近两年在软件人工智能上的布局完全相同，也只有这样才能解决百度“流量从哪来”、“送到哪里去”的问题。
对于今日头条，这是一家从诞生之初就自冠以人工智能属性的公司，“没有编辑”和“全是工程师”是今日头条最初在媒体曝光时，给自己赋予的两个核心标签。但技术驱动给今日头条带来了“恶俗内容”的答卷——推荐算法像魔镜一样的映照了人心中最隐秘的欲望。
技术和算法带来的问题，还得靠技术和算法解决。除了用数据和算法自动筛查“低俗”内容外，今日头条还通过人工智能对作者的创作进行辅助，比如在后台给予内容创作者提示——标题中的哪些词语会被算法识别为“标题党”而遭到账户降权；在预防抄袭方面，今日头条现在会将每篇文章在全网进行检索，如有外部版权投诉且被机器判定存疑的稿件，会在人工审核之前先行停止分发。
今日头条在人工智能上的野心还在扩张。2016 年夏天，今日头条推出了自己的写作机器人Xiaomingbot（谐音小鸣 bot，即“张一鸣”——今日头条创始人），为今日头条提供了比任何人工写作都更迅速的奥运快讯报道。
尽管百度拥有大量的人工智能技术和优秀人才的储备，但在过去几年其技术向产品的转化一直不如阿里巴巴和腾讯。无论是百度内部还是外界，对百度的忧虑大多来源于此。从更进一步的角度上来讲，无论是否有今日头条的崛起，百度的焦虑都来自内忧而不是外患。
砸钱
在前几年坐稳了移动分发首位的腾讯也将今日头条视为了最大外患——因为在这一领域，腾讯处于守城的有利地位。但和百度、今日头条不同，腾讯在人工智能上的起步较晚，腾讯的护城河是产品和内容的优势。
从各家的报告数据来看，即便今日头条已经 3 年连续高速增长，其在覆盖率上和活跃用户上依然不及腾讯旗下的腾讯新闻和天天快报的联合体——前者是腾讯推出的非个性化资讯客户端，后者是腾讯推出的个性化资讯客户端。
两者的DAU（Daily Active User，日活跃用户数量）一个比头条高、位列资讯客户端第一的位置，另一个则比头条低、位列第三，俨然前堵后追的趋势。尽管两者在日均使用时长上都逊于今日头条，但号称“用完即走”的微信，其实是腾讯的另一个用户注意力黑洞，吞噬着中国网民的海量时间。
腾讯新闻和天天快报的关系有点像是QQ与微信的“左手倒右手”，对于喜欢权威机构新闻发布的用户提供来自腾讯网的专业报道，对于喜欢个性化资讯的用户则在天天快报上提供各种段子和小道消息。
因此，在这个赛道里，腾讯选择了一种最适合自己的方式参赛——砸钱。
你可以讨厌微信，但你可以喜欢 QQ，你可以讨厌腾讯新闻，但你可以喜欢天天快报，只要不去微博和头条，你都是腾讯的“好朋友”。这个逻辑不仅适用于用户，也适用于创作者。腾讯去年砸下了2亿元的“芒种计划”，今年又拿出了12亿元推行“芒种计划 2.0”，准备靠钞票吸引更多的作者来到腾讯内容生态体系中去。
过去，中国互联网是伴着盗版生长起来的，内容只是高效的获取流量的手段之一——内容生产者先后推动了论坛、门户、微博、微信的萌生和发展，虽然从未真正赚到钱，但内容生产者们却帮助了一家又一家的互联网企业陡然豪富。因此当互联网企业现在真正愿意将利益分给内容创造者的时候，没有人会拒绝这份久违而又应得的馈赠。
今日头条在这一领域也有所尝试，先后曾推出“千人万元”和创作空间等对自媒体的孵化服务。其中“千人万元”即扶持1000个内容创作者，让每人每个月至少获得一万元保底收入，补贴额相对较少；而创作空间的质量要求较高，同时补贴力度也更大。但这两项计划的后续曝光并未显得特别高调，原因可能是这两种孵化模式都存在一定问题：前者补贴的自媒体持续产出的质量并不高，后者的高质量机构化自媒体（如新世相、娱乐资本论和创业最前线等）又不愿意将自己的发展赌在单一平台上。
高质量内容生产力不足，可能是腾讯不同于今日头条，选择高调加大力度补贴内容生产者的另一个原因。
但砸钱却并不能砸出优质内容的护城河，虽然腾讯在过去两年对“知乎”和“在行”等内容生产和分享平台的投资展示了这家公司自身对优质内容的偏好。但这并不能阻止在微信朋友圈的金字塔基石中，依然是大量的低质量内容在传播——补贴和孵化也并不能独占优秀自媒体的内容。
而大量的补贴反而导致了另外一个问题——一个以低质量内容骗取补助的自媒体群体逐渐兴起。
各家都面临的低质量内容问题
一个不愿意透露自己姓名和帐号的视频自媒体向PingWest品玩（微信号：WePingWest）讲述了他自己的运作模式：
他在内容生产上类似于早期的微博营销号，通过剪辑搬运YouTube视频在一点资讯、天天快报和今日头条等渠道发布。此前这几家平台都有补贴，对这类内容质量不高、版权存疑、不能正常接广告商业化的自媒体来说，“骗取平台补助”和“猜测算法规则获取高额流量广告分成”是主要变现途径。
这位视频自媒体人在一家互联网金融公司工作，视频剪辑是他赚外快的方式。他的帐号上线三个月，累计播放量已经有600万，每月因此而获得的额外收入超过4000 元。
这个现象并非孤立，另外一位科技自媒体人表示，在行业内以生产二手快讯和“垃圾评论文章”为生的自媒体人可以轻松在各家平台拿到上万元的收入，勤奋者甚至可以做到5万。在PingWest品玩编辑加入的一个自媒体运营QQ群里，成员高达1700人，而他们的内容大多是没有多少原创信息的低质量内容。
这个问题的根源是，在被互联网大公司“盘剥”几十年的内容生产者正在觉醒。真正好的自媒体人不会甘愿于依赖补贴存活，也不乐意于用股权和控制权去换取有限的早期孵化。在打车、外卖、生鲜等诸多领域都证明，补贴从来不是一条正确的可持续的道路，当然内容也是如此。
从这个角度说，芒种计划可能是腾讯的缓兵之计——在想到另一条更好的路之前，先用钱保住自己第一的位置。但这条“更好的路”究竟存不存在？又走向哪里？
腾讯还没有在行动上透露出任何信号。
价值观
如果说以“清理低俗内容，提高内容质量”为一个战略，砸钱和砸技术分别代表两种执行层面的战术。那么以什么样的价值观去指挥战略和战术，则体现了企业基因层面的特质。
当算法和砸钱都不能快速地让内容质量提升的时候，一些公司选择了回到了优质内容的原始产出模式——以一种传统媒体的、更保守价值观去对待这个问题。
比如与头条曾在“市场份额究竟谁是第一”的问题上打过一架的一点资讯，就在去年请来了原新浪网总编辑陈彤做自己的总编辑。
作为中国第一代互联网媒体人，陈彤在加入一点资讯之后力图在推荐算法中去体现更多的“编辑意志”。一点资讯CEO李亚在去年接受新浪科技采访时，也毫不掩饰的说：陈彤加入一点资讯，就是因为机器算法有缺陷。
虽然今日头条也有人工审核，但与一点资讯背道而驰，张一鸣对外界透露的“算法没有价值观”代表了另外一种价值观——这句话带有着 Google “不作恶”式的情怀以及对技术进步的美好期望。
通过技术手段的过滤和机器学习，总有理由相信有一天今日头条的机器算法会比业界的老编辑更优秀。但在短期内，却培养了上文所述一些专门钻机器漏洞的人——理想主义在短期内并不一定奏效。
与头条对算法信仰的偏执相似，最近另一个在产品细节上有极度追求的产品——UC 头条，也陷入了“UC震惊部”的尴尬之中。
“UC震惊部”是UC非常不愿谈起的一个话题，因为这个被冠以UC名号的文化现象其实并非起源于UC，而是大家熟悉的微信朋友圈，UC表示在这件事上十分无辜。
抛开内容不谈，UC头条是一款每个人都应该去体验一下的产品。无论是第一次打开 App 时的动画引导，还是网络中断时果冻一样弹出的提示框。在中国的互联网上已经很少见到一个如此急切炫耀交互设计和技术的产品了，更何况是一家并不需要依靠产品细节吸引人的“大公司产品”。
尽管产品上遍布令人惊喜的小细节，但 UC 的内容质量和其它个性化阅读平台没有太大区别
但优雅的界面下面所呈现的内容正如大家所知，就是“UC震惊体”的泛滥。虽然震惊二字并不如外界吐槽一样那么多，但在UC时间流里，”大快人心“、”雷霆般出击“、”你根本想象不到“、”不能错过的福利“之类感情强烈、诱发点击的词语配合高频出现的叹号，依然让很多人在第一时间给这个App贴上“low”的标签。
UC头条是UC内部从点、搜到刷转变的典型之作，而整个UC才是阿里对内容分发的立体布局之一。UC头条产品在2016年才从UC浏览器中分离成为一个独立的App，UC头条这部分业务在UC中的地位类似于“Feed流”之于百度，是UC转型的众望所托。而UC本身又是阿里集团的重要组成部分，这让UC头条与整个“大阿里”保持了一种“亲密”而“独立”的微妙关系。
UC市场部经理周默在接受PingWest品玩采访时表示，UC头条之所以能够有如此优秀的产品体验正是因为UC将头条这个产品当作一个创业项目去做，将公司最有想法最有趣的年轻人集中在了这个产品组下面。
关于标题党的事情，UC头条从最初就一直在想办法通过技术屏蔽和帐号惩罚去解决。尽管UC坚决对低俗内容说不，但是当他们第一次看到“UC震惊部”这个说法的时候，还是有些惊讶于这种文化现象——虽然UC一直在努力的解决这一问题，但他们同时发现很多网友并不是以严肃的态度去批评他们，而是一种恶搞的态度去调侃。
“当然，无论什么理由，以这样的态度去做内容肯定是不对的。”周默说。
之前UC曾在内部做过一个“神评论”的功能，就是希望这样的内容不要出现在文章的正文和标题里，让这些还算有趣但上不得厅堂的内容出现在可以出现的地方，避免误导大众。
这又体现了另一种价值观——与今日头条和一点资讯的通过算法或人工去“干掉”这些内容不同。UC试图去理解这种文化现象产生背后的原因，寻找其中有价值的部分，通过引导和疏通让这种糟粕转化成另一种有价值的东西。
大众对“UC震惊部”的调侃，与人们对今日头条内容的“低俗”批判在严肃程度上完全不同，这也是企业价值观与其用户互动的结果。对于技术至上的今日头条来说，人们对它要求是苛刻的，指责是严厉的，这体现了人们对机器算法驱动这一“新鲜事物”的畏惧和怀疑。而对在品牌上与年轻人更为亲和的UC则在某种程度上得到了用户的“原谅”。
在UC内部，内容分发所经历的三个时代被概括点、搜、刷三个用户动作，第一个代表站点时代，第二个代表搜索引擎时代，第三个则代表个性阅读。作为“老牌”的移动互联网产品，UC浏览器是经历过前两个时代的竞争胜利者。而面临的第三个时代的竞争，UC主推产品则是UC头条。
根据UC的观察，UC头条的用户比UC更加年轻化，男女比例更加均衡，在互联网上的消费行为更多，更容易与他人互动，对互联网、军事、数码和经济等领域更为关注。这些特征都为它赋予了新的变现可能。对UC所属的母公司——阿里巴巴来说，它的存在是一个加分项。
与百度和腾讯的焦虑都不同，阿里在主营业务上既没有内忧，也不必过分担心内容分发领域会从外部影响到阿里的整体增长。泛内容分发（包括社交）是阿里一直试图进军，但从未真正进入过的领域。今日头条与百度、腾讯的战争，之于阿里更像是隔岸观火。
在连续多年试图进军社交领域失败之后，阿里巴巴可能不会再轻易以自身的产品去涉足内容分发这块市场，好在阿里巴巴还有UC和新浪微博。
今日头条的焦虑与突围
比起百度、阿里、腾讯在这场围剿中的”焦虑“，今日头条给外界的展示是自信的。
无论是从张一鸣面对媒体时，还是在与一些员工的私下交流时，都会发现今日头条公司的情绪十分正向——今日头条公司内部在面对所谓“BAT围剿”的焦虑感并不如外界想象的那么强烈，其危机感程度甚至不及百度。
这种自信体现在两方面，从整体来看今日头条的成长性非常好，在数据上只有腾讯才是今日头条唯一的敌人。仅次于腾讯新闻的活跃用户，71分钟的用户使用时间，去年超过60亿（一些渠道称接近百亿）都验证了头条在过去几年中的正确选择。
从微观来说，这家公司不像百度那样有着沉重的机构转型压力，在与我接触的头条员工中，他们个人的压力并不来自于对公司未来的疑问，而是到具体的业务——比如某个频道的阅读量不达预期，某个技术问题导致功能的短暂无法访问。这更像是一家至今还在执行995.5（隔周6天工作日）的创业公司所应有的工作压力，而并非对企业未来的焦虑。
但我们同时注意到，看似“不焦虑”的今日头条也开始慢慢发生着变化，在做一些以前不会去做的事情——
邀请Uber前高级副总裁柳甄加盟，收购Flipagram、投资 DailyHunt、推出Topbuzz，开始全面布局海外业务；
挖角爱奇艺高级副总裁郑蔚、购买中超短视频版权、与芒果TV合作推进视频业务；
与中国新唱将合作，推出扶持独立音乐人的计划，布局音乐行业；
表面看去，这家过去几年里一直以“技术”单腿大跳的公司，似乎终于开始打算补齐商业模式这块短板以实现更快的“跑步前进”。
这背后实际上是今日头条对单一业务、单一模式乃至单一产品的焦虑。到目前为止，今日头条除了是个性化阅读客户端之外还什么都不是，在生态上的完整性远不及BAT，在业务的稳健性上也不如新美大和滴滴。
过去20年，互联网的流量跟随着内容生产者转换在无数种产品形态当中。没有人可以保证用户的焦点会长期停留在个性化阅读这种产品之上，一旦某种更新的产品形态出现，用户开始转移。今日头条没有任何余力可以支撑起与其规模相匹配的转型期。
而业务对广告模式的单一依赖，则是头条另一种焦虑的体现——这个冉冉升起的新兴公司“没有朋友”。
在目前的移动互联网中，今日头条是几乎唯一独立的巨型流量渠道——它不在 BAT 之中任何一个阵营中站队，理论上可以为任何产品导流。但这种独立并没有给今日头条带来伙伴反而带来了一群敌人。
抛开已经在内容领域开始全力戒备今日头条的对手们不说，头条在其他业务上的探索也导致了它将面临越来越多的敌人。如果头条在信息流里加入本地服务和O2O，会把新美大拉下水；如果加入金融功能，会让阿里加大对头条的压制。而在上一轮泡沫中活下来的、拥抱着已被验证可行的商业模式的公司们，基本均已在百度、阿里、腾讯、滴滴和新美大这几家公司的队列中站住自己的位置。
在这种前提下，今日头条只能小心翼翼地尝试自己拓展业务。比如头条电商，不得不把入口藏得极深、推送量压得极低，而且最终只能在站外完成交易的导流服务。尽管已经小心万分，但头条在社交领域的谨慎探索依然招致了新浪微博的迅速反击——这个今日头条的前股东新浪微博在头条开始测试社交功能不久之后，就宣布了与一点资讯的合作，打通了凤凰新媒体、一点资讯的内容体系，在内容生态上反制头条。
微博与头条冲突的公开化并不意外，比起阿里巴巴，微博更忌惮头条的发展——因为两家公司太相似了。在头条之前，微博才是中国互联网上唯一的“独立中间页”。
今日头条在 2014 年接受微博的投资，张一鸣说两家公司“调性相符”是接受投资最主要的原因——但在两年之后，蜜月结束，这“调性相符”的友谊也因为商业利益的冲突而破灭了。
孤立无援，甚至为此影响到业务和变现，这可能是头条的第二个焦虑。
头条的这两个焦虑，却并不是用人工智能技术可以解决的。为了支撑起整个公司的独立成长，今日头条只能变得“不那么技术”，以应对独立发展所带来的变现压力。
尽管今日头条一直在夸耀其技术研发岗位在所有员工中的所占比，但从 2017 年开始，今日头条在招聘计划上变得更加“传统”——根据招聘平台拉勾的招聘数据统计，头条最近两个月有501个岗位正在招聘，其中技术产品加在一起不到90个岗位，而市场与销售岗位则高达199个。更多的销售和较为单一的盈利模式，意味着我们会在头条里看到更多的广告，而头条是否能处理好广告与用户体验的关系，这又是一个“微博曾经并正在遇到过的问题”。这又不得不让人感叹这两家公司的相似。
这是头条的第三个焦虑——生存与变现，在滴滴、新美大、今日头条这三个新巨头中它离钱最远，但却必须成为最会赚钱的那一个。否则，很难在“互联网下半场”中活到最后。
今日头条“深藏不露”的合作伙伴们
独立的策略既是头条发展最大的“阻碍”，也是头条突围最大的“契机”——从情怀上说，没有任何一个创业者愿意主动的在创业的过程中被迫“站队”。从商业逻辑上说，每一个企业的愿景都是成为新时代的BAT，而并非其附庸。
因此，“头条没朋友”的状况正在好转，与格瓦拉合作的今日电影、与58同城合作的本地服务、与墨迹天气合作的气象服务、与淘宝合作的头条特卖、与京东合作的京东特供正在悄悄地让今日头条的时间流在内容之外丰富起来。尤其是与淘宝的合作，似乎透露出刚刚宣布“放弃”社交的阿里也并不愿意与头条爆发全面战争。
今日头条正在试图拉拢一切目前没有利益冲突的公司，把自己变成一家比微博更加独立的中间页公司，用户在头条消费内容，在头条停留，被头条观察，然后被头条引导到适合他们的产品那里产生消费——这一直以来是百度的愿景，现在看来头条却距离的更近。
“杀死今日头条。”当这对手和看客都在为这句话背后的远景惴惴不安而又莫名亢奋的时候，没能杀死它的那些东西，让今日头条愈发的刚强了起来。
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uc今日头条三:从今日头条到微博、UC，细数知乎和分答的挑战者们
2016年1月，UC浏览器小规模开放一个名为“问啊”的功能，嘉宾招募页面写着“给你一个与千万人分享见解的机会”。4月，今日头条上线了跟知乎形式接近的“头条问答”。同样采用类似知乎模式的，还有百度在12月6日上线，名为“百度派”的问答平台；这是上一次做“百度新知”失败后的再次出发。
至于新浪微博，则于9月推出类“知乎live”的产品“红豆live”；12月初推出“文字版分答”微博问答。至此，在问答平台方向上，该参战的各路诸侯差不多都聚齐了。
澎湃模式，知乎模式和付费模式
如上所述，目前问答平台的三种主要形态包括：
（1）澎湃模式：免费向某人定向提问。
UC“问啊”是类似澎湃新闻的“问吧”形式，专家开放提问权限，任何注册用户均可有针对性的问某个人问题。实际上，更早之前的微博早就通过“微访谈”复制了这一模式。此外另一个产品“OPEN开腔”则是从一人改为多人，采用多个专家的聊天室方式，而问题也改为由运营编辑提出。
在澎湃“问吧”页面，问题以人作为分类依据组织起来，每个人的专属页面用一句话介绍该嘉宾的特性和回答问题的范围，例如：“我是《我在故宫修文物》的导演，关于这部纪录片中的工匠精神，问我吧！”因此，它类似新华网、人民网等特别热衷做的“嘉宾访谈”类节目，只是把网友提问放到了更醒目的位置。
（2）知乎模式：不定向提问。
在知乎上线最早期也曾经出现过类似“澎湃模式”的问题，也就是向特定的某个人提问，只有这个人可以回答问题。但很快，知乎确定了一条神圣的规则：“知乎的问题都是可以被公共编辑的。”也就是，问题一旦被问出来，它就不再只属于提问者自己。任何人都可以按照自己的理解修改问题描述。
这一模式曾经短暂地引发了混乱，在知乎掀起一场“直角引号”的编辑战：一些用户认为直角引号「」更符合汉字传统，坚持把问题当中的所有西文引号“”改为直角引号「」，由于这不符合现行的标点符号国家规范，和另一批人发生了冲突，每个人都认为自己才是正义的。此后，在一些有争议的问题当中，如维基百科一样，能看到一部密密麻麻的问题修改历史。
如果抛开可公共修改这一点，共有问题主要的目的则是类似韩寒在《独唱团》和《一个》当中设置的栏目《所有人问所有人》，是为了让不同的人，包括事件亲历者，专家，毫无经验的普通人，共同来回答同一个问题，提供交叉的视角，以促进彼此的了解。从知乎后来的发展来看，多数问题确实达到了这样的目的，知乎的价值也因此而产生。
（3）付费模式：付费向某人定向提问。
值乎、分答、知乎live等前辈均属于此类。根据问题长短分类，短问题由值乎，分答，微博问答这类实现；长问题则可以看作是针对某个个人的嘉宾访谈，目前主要产品是知乎live和红豆live，也有如米熊直播这样的小平台，出现视频付费直播这样的变种。
付费产品的共同目的在于个人品牌和粉丝效应的实现、验证和变现。一个人可以通过上线付费平台来验证粉丝粘性和愿意转变为付费用户的概率——首先能开通付费问答，本身已经意味着平台方认可开通者具备粉丝基础；而由于是一次性收费，门槛低于“得到”的持续订阅模式，又能定性而不是定量地确定自己对粉丝的吸引力。
选择“知乎模式”的后来者显得最紧张
观察几个后来出现的问答社区产品可以发现，后来者选择的模式不同，做产品的心态也有微妙的区别。选择“澎湃模式”的UC“问啊”，只是产品现有订阅号制度的一个慵懒的延伸；微博CEO王高飞在被问及为何不及早切入问答市场时表示，“微博问答对于微博不是个子产品，也不会有独立入口，是‘自媒体赋能工具’之一，跟打赏和付费订阅一样。”
今日头条算法架构师曹欢欢同样认为头条问答并非独立产品：“作为头条的一个子功能，头条问答可以利用用户在日常使用今日头条主程序过程中产生的大数据画像，来帮助系统快速建立对其的基本印象。自然，这也是头条问答与那些从零起步，专门做问答平台的同类产品相比一个主要的优势。”但是，他们一直在为该功能有朝一日能独立推出做准备：“开发的进度一直在加速。产品功能还在不断完善，以后是否成为一个独立产品，还需要服从公司整体战略的考虑。”
实际上，头条问答在今日头条内部的战略地位一点儿也不低。甚至，在由其举办的汇聚顶尖机器学习高手的“Byte Cup 国际机器学习竞赛”系列赛事的第一场上，他们就将挑战题目定为与头条问答有关——如何“让对的问题遇到对的人”，向回答者推送适合他口味和专业方向的问题。
同样选择开放性，不定向提问，且在操作和社区运营模式上与知乎颇有雷同的“头条问答”和“百度派”，背后直接反映了今日头条和百度面对知乎崛起而产生的流量焦虑。在流量上，知乎已成为微信公众号、微博之外最活跃的内容平台之一。10-11月，知乎平均月累计页面浏览量已超过75亿，人均日访问时长达到40分钟。平时在朋友圈看几百字都觉得懒的人，在知乎刷个几万字都不成问题。
作为崭新的信息策源地与集散地，知乎显示出极高的商业化潜力：开放注册后用户由40万暴增至6000万，主要为一二线城市的知识性中产和准中产群体，购买力和消费欲望都非常强劲。对于同样瞄准碎片时间以及流量分发的今日头条和百度来说，这成为一个越来越不能忽视的威胁。
有了上一次“百度新知”失败的阴影，百度派目前极为低调，主创团队基本不接受采访。相比之下，曹欢欢更乐于向我和其他媒体透露头条问答的细节。但是，头条问答在官方介绍中刻意避免人们联想到知乎。如果只看“今日头条最新推出的协同创作工具”这样的介绍，你甚至会搞不懂这是个什么样的产品。
曹欢欢尽可能地避免直接跟别人比较，他引用了老板的话：“世界不是只有你和你的对手。”不过，正是在《财经》杂志的这场访谈里，张一鸣还说了头条的业务扩张逻辑：“我们有一个原则——尽量不做别人已经做好的事，不能比别人做得更好就不做，——除非是业务防御关键点。”
“除了具有单独入口，头条问答还有一个特殊的用途，就是充当新闻事件发生时，快速寻求专业人士第一时间解读的场所。实际上，目前市场上已经出现的问答平台，每当大事发生就会“如何看待……”，已经初步具有了众包的新闻评论和深度报道市场的特性。而头条问答的优质回答，同样会嵌入头条信息流当中，为一条单薄的消息加入全方位，多角度的解读。这也是头条问答项目设立时的一个出发点。”曹欢欢表示。
八仙过海，各显神通
面对问答平台市场知乎一家独大的现状，挑战者们需要从差异化的产品设计思路，以及卖力地吸引大V参与冷启动两方面入手。先来看各方抢占专家的战争。
今日头条CEO张一鸣7月在头条问答中否认了腾讯以80亿美金估值投资的传言，上了当时不少科技媒体的版面。头条问答吸引入驻的数百名专家达人，涵盖科技、财经、军事、历史、时尚等几十个垂直领域。例如，他们找来了在八达岭野生动物园被老虎袭击受伤的赵女士，罗永浩和锤子设计总监朱萧木，失联航海家郭川的朋友、航海人翟墨等等。
邀请这些嘉宾，基本都与他们参与或知情的突发新闻事件有关。同样走名人路线的自然是对拉人驾轻就熟的微博。以微博CEO王高飞亲自领衔，众多微博大V资源满怀热情地投入微博问答的测试当中。我自己的时间线就总是被马伯庸、性感玉米等人回答问题的微博刷屏。
12月27日，锤子科技CEO罗永浩在UC“问啊”做客，表示锤子科技的未来目标是“希望未来三五年做到中国前五名以内，再用三五年做到全球前三名以内”。不过，他也可能是“问啊”邀请到的最大的“大牌”了。
在“问啊”，大多数回答问题的主力是专业兴趣领域的公众号运营者，他们并未有名到路人皆知的程度。相关专业包括健身、汽车、数码、情感、法律、心理、医疗等。百度派的情况与此类似，我曾经在评测中写道：“在首屏推荐的那些人当中，包含的是大量上来就宣传自己微信公众号的，一些我们暂且可以称之为‘中小 V’的人物。”
所有问答平台启动阶段都采取了分层邀请测试，逐步放开的步骤。在头条问答，最早一批拥有回答权限的“专家”全都是头条号签约作者。他们提供了详细具体的个人信息，有助于降低冷启动难度。现在，头条问答进入第二阶段的开放，对一部分今日头条重度使用者提供权限。相对地，百度派则从百度知道的优秀贡献者当中选择内测用户，并且直接将知道平台的部分答案复制到百度派当中。新浪邀请专家入驻的手段从博客时代开始就没变过；至于UC则从贴吧等渠道招募新人。
作为非战略高度的产品，微博问答、红豆live和UC问啊的产品设计乏善可陈。百度派被一些观察者称为对知乎的“像素级致敬”，我写道：“百度派可以说几乎隔绝了知道的产品痕迹，在整个界面和信息架构上大面积借鉴知乎，也就是差了点配色以及变动了按钮的位置。已经熟悉知乎操作的人，面对这个产品完全不存在认知上的障碍。”
值得一说的自然是几家里面做的最认真的头条问答。相比对手而言，头条问答更关注算法在问题分发中的作用。张一鸣说，“传统意义上的问答基本都是社交模式，存在很多的问题，在我看来这恰恰是人工智能和算法可以解决的。”曹欢欢则认为，做好问答平台需要运营和算法并重，“机器学习算法起的作用是提高运营效率，减少人力资源投入。”
今日头条使用者日常频繁进行的阅读文章，收藏，分享，评论等动作，很好的帮系统确定了每个用户的个性化标签。和同类产品相比，在头条问答推出的第一秒开始，系统就“知道”几乎每个被授予提问权限的“专家”的底细。曹欢欢说，“作为头条的一个子功能，头条问答可以利用用户在日常使用今日头条主程序过程中产生的大数据画像，来帮助系统快速建立对其的基本印象。自然，这也是头条问答与那些从零起步，专门做问答平台的同类产品相比一个主要的优势。”
在我自己进入头条问答之后，可以看到系统推送的5个问题，均是从我自己同步过去的头条号文章的关键字分析得出——我平时并不通过头条阅读新闻，因此没有其他任何自己的兴趣领域被探测到。
在8-11月头条举办的机器学习竞赛中，设定的任务就是建立模型，预测专家可能回答某一问题的概率，旨在更有效率地将普通人的问题推送给愿意回答的专家。超过1600名机器学习专家与在校学生组成1000多支队伍参赛，冠军队伍由来自中科院计算所和佐治亚理工学院的三名博士生组成，有中科大和西电学生参与组队的两支队伍分获二、三名。三支队伍分别获得了5000美元、3000美元和2000美元奖金。为了更好的模拟现实情况，这次比赛全部使用来自头条问答的真实用户数据。
“分数是本次比赛判断名次高低的唯一指标，”曹欢欢说。“实际上，真正商业化的解决方案，一定要从性能和成本两方面加以考虑。如果为追求极致效果，长时间动用大量计算资源，造成成本大幅上升，那么这个方案是不经济的。但是，竞赛中也不适合以性价比来限制参赛者的创意。如果未来竞赛中出现性价比更高的方案，这当然可以成为一个新的评估角度。”
张一鸣提出，算法现在还在尝试在热门事件里自动生成问题，对问题自动插图，对相似问题去重。他希望对于一些简单的问题和事实类问题可以通过自动回答的方式去解决，这样就可以节省专家人力。
只不过，重度依靠算法这种过于“今日头条”风格的举动会引发业界一定程度的“拨乱反正”。虽然在新闻客户端领域，算法驱动已经成为货真价实的主流思想，网易昨日确定取消频道编辑部，搜狐先被传裁撤编辑，后又否认；但在问答平台领域，目前也就是头条问答一枝独苗准备走算法为主的道路。现在在其他问答平台上，你都能看到各种“小管家”勤劳的身影。
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