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全距篇(1):全距、四分位距、百分位距
全距篇(2):[转载]和值计算方法：和值全距间距加减乘法
为了帮助彩民朋友解决这一难题，笔者研究开发了和值计算系列方法之三，即：和值全距间距加减乘法。
和值：表示开奖号码中，3个中奖号码相加所得的总和。
间距：表示3个中奖号码中，号码与号码之间所间隔的距离。福彩“3D”中存在着2个间距段。第一间距段是指第1个中奖号码与第2个中奖号码相减所得的差，第2间距段是指第2个中奖号码与第3个中奖号码相减所剩的绝值。
使用说明在介绍计算方法之前，还需要几点说明：
1．为了方便起见，3个开奖号码一律按大小顺序排列。
2．计算时，有些数值，有的计算方法可以根据需要选择重复或弃用.
3．如果计算需要，可将上期和值的个位与十位保留一个整体，也可以分割开来。
“和值全距间距加减乘法”就是充分利用上一期开奖号码中和值、全距、间距三者之间的关系，在上述三项原则上基础，准确进行加减乘三种基础方法运算，以求出投注下期福彩“3D”的和值。
举例说明例一：求福彩“3D”第171期的和值已知：福“3D”第170期的开奖号码为：214，按照大小顺序依资排列为：124，各项统计数据如下：
和值：1＋2＋4=7，全距：4—1=3，间距：a：2—1=1，b：4—2=2因此，7、3、1、2这4个吉祥数值就是计算下期和值的选择条件。
我们可以这样计算：（7×2）＋（1＋3）=18结果，福彩“3D”第171期开出的奖号是：558、和值正好为5＋5＋8=18全包和值“18”，只需12注24元，就可轻松命中“组选3”，何乐而不为呢。
例二：求福彩“3D”第176期的和值已知：福彩“3D”第175期的开奖号码为：813，按照大小顺序依次排列是：138，各项统计数据如下：
和值：1＋3＋8=12，全距：8—1=7，间距：a：3—1=2，b：8—3=5因此：12、7、2、5这4个数值就是计算福彩“3D”176期和值的计算依据。
需要指出一点的是：这种计算方法将上期和值“12”分解成1和2，3结果，福彩“3D”第176期的中奖号码是：517，和值正好为：5＋1＋7=13，15注30元成本，幸运击中“组选6”净赚130元。
幸运数字和组合方法是关键采用和值全距间距加减乘法计算和值，其计算理念是先进的、计算方法是实用的、计算效果是准确的，这也完全符合笔者竭诚向彩民朋友提供全方位服务的宗旨。通过对过去开奖号码的长期验证，准确率达90％以上。以福彩“3D”第160≈180期为例。20期中，除第168期不适合和值全距间距加减乘法外，其余19期全部计算成功，中奖率为95％。
使用和值全距间距加减乘法，看似只有4≈5个数值，加、减、乘等3种基础运算方法，实际操作起来却有一定的难度，利用哪几个幸运数值，选择哪几种组合方法却需要仔细推敲。依笔者之见，有以下几点值得注意。
一.譬如：上期的计算程序为先乘再加。下期再使用先乘再加就失去了灵性。验证事实证明，上下期同时使用相同计算程序时，中奖率在5％左右。
二、下期通过计算出的和值与上期中奖号码的和值相同时，应重新计算。因为，上下两期和值相同的概率太低。
三、计算和值时，应避免将加、减、乘3种方法全用上，但重复某一种计算方法却有可能。一般重复加法的多，减法的少。重复乘法的概率则更少一些。
以上几点建议，让彩民朋友们在投注时参考。经验取之积累，机遇在于把握。
全距篇(3):管制图
管制图指用来判断流程是否稳定，有无机会或特殊变异原因的统计分析管理工具，主要是借由实际品质特性与根据过去经验的管制界限来作比较，按时间先后顺序来判别产品品质是否安定的一种图形，并研究其变异来源以监视、控制和改善流程。管制图也叫控制图，按照分布分为正态分布、用于计量值，二项分布、用于计件值，泊松分布、用于计点值。SPC管制图是由三条管制界限,即中心线,上管制界限及下管制界限组成的图形,并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中抑管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,继续生产.但若其状况是属于管制外,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之。 简介
SPC管制图是极具有功效的管制工具之一,用以侦测品质变异的原因,然后采取对策以消除其原因,使生产过程恢复正常。
SPC管制图是由三条管制界限,即中心线,上管制界限及下管制界限组成的图形,并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中抑管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,继续生产.但若其状况是属于管制外,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之。
定义 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线。
目的 控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异属于偶然性或非偶然性，以指示某种现象是否正常，而采取适当的措施。
基本特性 一般控制图纵轴均设定为产品的质量特性,而以过程变化的数据为刻度;横轴则为检测产品的群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,依顺序点绘在图上。
在管制图上有三条笔直的横线,中间的一条为中心线(Central Line,CL),一般用蓝色的实线绘制；在上方的一条称为控制上限(Upper Control Limit,UCL)；在下方的称为控制下限(Lower Control Limit,LCL)。对上、下控制界限的绘制,则一般均用红色的虚线表现,以表示可接受的变异范围;至于实际产品质量特性的点连线条则大都用黑色实线绘制。
原理 工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X?3?)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理，可以认为：出现在X?3?区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。
控制限的宽度就是根据这一原理定为?3?。
分类 管制图也叫控制图，按照分布分为正态分布、用于计量值，二项分布、用于计件值，泊松分布、用于计点值。
表一，分为计量及计数两类，计量管制图可以显现制程上的异常问题，而计数管制图则用于管制整体品质状况好坏。除此之外，可以应用「直方图」了解资料分布情形，或「柏拉图」整理各类主要报废或缺点原因。
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常用管制图类别管制图说明
计量值 X Bar – R Chart 平均值与全距管制图
X Bar– S Chart 平均值与标准差管制图
X – Rm Chart 个别值与移动全距管制图
计数值 P Chart 不良率管制图
Pn Chart 不良数管制图
C Chart 缺点数管制图
U Chart 单位缺点数管制图
「管制图」：是实施质量管理作业时，最有效最快速的工具之一，它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的，
它不但能控制制程中质量，且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考。简单说，在
生产过程中，从设计、制造到过程检验三个阶段，皆需用到它，企业如能有效运用此质量知识，便能确保其
在市场上的竞争优势。
种类
按数据性质分类 计量型控制图
平均数与 极差 控制图( Chart)
平均数与 标准差 控制图( Chart)
中位数与 极差 控制图( Chart)
个别值与 移动极差 控制图( chart)
计数值控制图
不良率 控制图(P chart)
不良数控制图(nP chart,又称np chart或d chart)
缺点数控制图(C chart)
单位缺点数控制图(U chart)
用途分类 分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算 控制图界限进行分析。
控制用 控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。
界限
规格界限：是用以规定质量特性的最大（小）许可值。
上规格界限：USL；下规格界限：LSL； 。
控制界限：是从实际生产出来的产品中抽取一定数量的产品，并进行检测，从所得观测值中计算出来者。
上控制界限：UCL；下控制界限：LCL；
