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(1) [如何获得大数据]一图看懂大数据关键技术（一）——数据获取
编辑：西和西 校对排版：吴双
大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术。如下图所示，根据大数据的处理过程，可将其分为数据获取、数据预处理、数据存储与管理、数据检索与分析、数据呈现与应用、数据安全等环节。由于大数据具有大规模、异构、多源等特点，大数据技术与传统的数据处理技术也有所不同。在大数据处理的每个环节中，都出现了许多针对大数据独特需求的新兴技术。
数据采集处于大数据生命周期中第一个环节，它通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。由于可能有成千上万的用户同时进行并发访问和操作，因此，必须采用专门针对大数据的采集方法，其主要包括以下三种：
一、系统日志采集
许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。日志收集系统要做的事情就是收集业务日志数据供离线和在线的分析系统使用。
高可用性、高可靠性、可扩展性是日志收集系统所具有的基本特征。
目前常用的开源日志收集系统有Flume、Scribe等。Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输系统，目前是Apache的一个子项目。Scribe是Facebook开源日志收集系统，它为日志的分布式收集、统一处理提供一个可扩展的、高容错的解决方案。
二、网络数据采集
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息的过程。这样可将非结构化数据、半结构化数据从网页中提取出来，并以结构化的方式将其存储为统一的本地数据文件。它支持图片、音频、视频等文件的采集，且附件与正文可自动关联。对于网络流量的采集则可使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。
三、数据库采集
一些企业会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据。除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。这种方法通常在采集端部署大量数据库，并对如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片进行深入的思考和设计。
近年来，各类大数据公司在互联网时代下如雨后春笋般涌现。不论规模大小，是否能持续地获取可供挖掘的数据是判断某公司是否有前景和价值的标准之一。互联网企业巨头存在规模庞大的用户，通过对用户的电商交易、社交、搜索等数据进行充分挖掘后，拥有了稳定且安全的数据资源。
(2) [如何获得大数据]【原】如何从大数据中获取价值
如何从大数据中获取价值
原作：龚蕾
纽约时报文章说，大数据时代已经来了，在商业、经济、各个领域中，数据正以几何速度增长，人们越来越意识到数据的重要性。
对于企业或公司也好，如何从大数据中挖掘有价值的信息呢？
数据有一定的存储地址，如何搜索获得这些数据，对数据进行保护与分析，如何利用这些数据。
首先，收集数据。面对海量的数据，先观察这些海量数据的分类存储方式，然后在相应类别或地址中找到可能需要的一些数据，获得数据后，先要存贮下来。
如何在不同抽屉里整齐摆放一些物件，把收集到的数据分类存储，设置一个根目录，就像树枝叉，一级目录，二级目录，把收集的信息分类存储。
对收集的数据进行分析，许多公司收集了大量数据，大数据时代，数据收集后需对数据进行分析，重点分析对行业或某具体内容的数据，大数据的类型和内容因行业而不同，数据对每个行业价值不一样，对具体内容的价值也不一样，比如物流仓储、图书馆、电子制造业等等，把有价值的数据进行更详细的分类存储或深度分析。继续挖掘有价值信息，持续更新到相应存储空间中。还可以把历史数据或不经常用的信息另外再设立一个空间存储。
把非结构数据转化为结构数据，或更便于查找的数据，比如医院里各种信息，电信部门的客户服务记录等，可以客户为导向进行分类。还可以把客户的评论，参与企业或公司活动各种反馈信息记录下来，用测试分析发现一些规律，有关产品的更新信息，或者客户的一些信息，记录下各种信息。完善所做目录分类存储，延伸树结构的枝杈，或者细分数据结构。
在获得一些样本数据后，还可以运用统计学或数学模型，整合大数据，进一步完善原有的数据分析，比如公路或铁路运输信息，库存信息等。
哈佛大学教授说，大数据是一场革命，数据资源让学术界、商界、政界、所有领域开始了量化进程。麦肯锡最早提出了大数据，并指出，美国大型公司存储的数据总量已超过了美国国会图书馆。大数据时代来了，面对海量数据，如何收集、挖掘、存储、分析、结构化、持续更新等这些或是最基本的技能，无论您处于哪个行业，围绕大数据与如何运用好这些信息的挑战无处不在，从大数据中挖掘价值，把数据转化为资产。从数据资产中获得公司或企业价值与收获信息价值。
（以上仅代表笔者个人一点儿不全不足想法，欢迎指导欢迎交流。）
(3) [如何获得大数据]有哪些可以获取数据的网站？[大数据]
做数据可视化或者数据分析的朋友可能经常会碰到的问题就是有想法没有数据。想到我有几位朋友就是这样，因此每次我抓取了数据我会第一时间输出给他们。
有些可视化或者数据分析的朋友可能自己会爬虫所以当自己有想法的时候他们就回自己手动取做爬虫去抓取一些数据。但是往往是有可能有些数据抓取不到，还有可能有些人根本不会爬虫。这时候为了更加方便我们快捷的学习可视化和数据分析的知识，我们的时间应该投入到后续的研究而不是数据的获取。
但是 如果你很倔强（比如我）非要通过爬虫方式抓取数据进行研究分析那么同样可以给你推荐一个学习爬虫的路线和学习资料，助你10天入门爬虫：如何学习Python爬虫[入门篇]
冲着以上的一些方面，于是在今天想给大家推荐一些可以免费或者只需要花费很小的代价就可以获取数据的网站或者方式，一下推荐的网站格式为标题加简单那介绍加网站的一张配图，你可以按照介绍取寻找你需要的资源。
第一推荐这样一个获取数据的方式：有哪些「神奇」的数据获取方式？ - Liu Cao 的回答
（1）、数据分析报告,数据报告,数据圈论坛
不得不说这真是一个获取数据的好地方，
主要包含：国内宏观、区域数据、世界经济、价格数据、工业行业、区域数据、国内宏观、区域数据、世界经济、价格数据、工业行业、区域数据。
是否免费：否（花费论坛金币）
（2）、海量数据免费下载
此网站数据就比较多涉及的方面也比较多了，合适各种行业各种朋友。
主要包括数据：语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别、统计年鉴、研发数据等领域。
是否免费：否（论坛金币，部分免费，部分花费少量金币）
（3）、国云数据市场
主要包含数据：生活服务、教育、能源、建筑、交通运输、政府、金融、农业、医疗、卫生
是否免费：否（大部分免费，根据自己选择）
（4）、数据包下载列表
主要数据包括：社交网络、电子商务、企业名录、 金融数据、生活服务、科研数据、知识库
是否免费：否（不全免费，部分需要rmb）
（5）、微盛投资：沪深市场5分钟数据 wdz格式 转 txt、通达信，大智慧dad，飞狐dad，钱龙，同花顺等（此网站界面有点low，不截图解释请自行访问查看）
（6）、国家地球系统科学数据共享平台全球变化研究出版数据直接下载 （有部分数据）（7）、中华人民共和国国家统计局>>统计数据
听名字就知道是什么数据了吧，而且所有数据都是免费，当然这个网站还有彩蛋。在文末的友情链接里面有很多地方的数据以及国外各国的数据。所以不要简单的认为只有本网站那么点数据喔。网站最后的友情链接请仔细查看，不要说我没告诉你。
（8）、分类: 地球物理相关资源
这一位博主的博客，maybe出于研究目的，他整理了一些 地球物理相关的资，如果有人需要研究这方面的东西可以这里去下载你想要的资源，当然全部是免费的资源了。
（9）、国家数据
同样包含了国家的各种数据，点进去你可能会发现新世界的大门，而且所有数据均是免费！果然党是不会骗你钱的，好好跟党混没错。
（10）、产业数据_统计数据
数据主要包括：能源、电力、冶金、化工、机电、电子、汽车、物流、房产、建材、农林、安防、包装、环保、食品、烟酒、医药、保健品、IT、通信、数码、家电、家居、家具、文化、传媒、办公、文教、服务、金融、培训、旅游、服装、玩具、礼品、工艺品
是否免费：全部免费
（11）、百度数据开放平台
不喷不喷不喷！重要的事情说三次。这点数据还是有用的！
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