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什么是大数据云计算一:看了这篇文章，终于知道大数据和云计算的关系！
近几年来,云计算受到学术界、工业界和互联网的热捧,随后,大数据横空出世,更是炙手可热。 那么,大数据和云计算之间是什么关系呢?
1、从整体上看,大数据与云计算是相辅相成的
大数据着眼于"数据",关注实际业务,供数据采集分析挖掘,看重的是信息积淀,即数据存储能力。云计算着眼于"计算",关注IT解决方案,供IT基础架构,看重的是计算能力,即数据处理能力。没有大数据的信息积淀,则云计算的计算能力再强大,也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力,则大数据的信息积淀再丰富,也终究只是镜花水月。
2、从技术上看,大数据根植于云计算
云计算关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapReduce 编程模型, 都是大数据技术的基础。云计算和大数据技术的关系 如下图所示：
3、大数据技术与云计算有相同,也有差异
云计算和大数据技术的异同如下图所示：
4、大数据技术与云计算相结合会带来什么?
大数据与云计算的结合如下图所示：
5、大数据的商业模式与架构--云计算及其分布式结构是重要途径
大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式,正在改变着这个世界。它能处理几乎 各种类型的海量数据,无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频,还是其它形态的数据。它工作的速度非常快速,实际上几乎实时。它具有普及性,因为它所用的都是最普通 低成本的硬件,而云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获 取计算力、存储空间和信息服务。云计算及其技术给了人们廉价获取巨量计算和存储的能力, 云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求。这样的低成本硬件+低成本软件+ 低成本运维,更加经济和实用,使得大数据处理和利用成为可能。
来源： 开源技术社区。
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什么是大数据云计算二:知道何为大数据、云计算？
何为大数据？
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力等，产生重要影响。
大数据是什么？
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
举个例子
长期以来，春运一直是中国人心头的一个痛，一票难求的现状让许多人放弃了与亲人团聚的机会。摩托大军也成了近几年来中国春运期间的一道风景。但是，自12306网站开通以后，春运就明显好于之前，普通居民只要能够及早准备，还是能够买到一张回家的车票的。12306就是大数据，就是信息通过大数据整理后发出，让所有购票者都能非常清晰地看到票的分布结构，从而较好地解决了一票难求的问题。
大数据的好处并不需要有太多的列举和解释，用高科技积累起来的大数据，可以再通过高科技发散到所有需要大数据的行业、部门，从而在各个环节都能用高科技提升运行的效率与质量。
大数据并非现在才出现。中国东汉时期人口已达6千多万，这显然是一个大数据，但不是今天讨论的大数据。维基百科对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。”
IDC（互联网数据中心）报告对大数据的定义为：“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。”大数据研究的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制和相关性，进行预测和政策制定。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。
数据：就是对可以存储、处理的实体的描述，数据可以是语言、文字、图形、表格、视频、多媒体等形式。数据是消息和信息的载体。符号→消息→信号→数据→情报→知识→智慧。
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略并提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。如果完全掌握了大数据，就能“精确制导”，瞄准目标客户，房产商能一小时完成全部销售。
过去几年随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展，人类社会的数据量迅速激增，据统计目前人类一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和。这个数据量是异常庞大的，它往往以一个新的单位进行计量——“PB”。1个PB有多大呢？它相当于2的50次方个字节。如果你对此没有概念，那么简单来说，《史记》约有52万多汉字，1个PB能够存储至少10亿部《史记》。据统计我国2013年约产生8亿PB的数据量，其中以百度、腾讯、阿里为代表的互联网企业产生约1000个PB的数据量。人类现在正处在一个以“PB”为数据单位的新时代，这个时代被称为Big Data，或者我们现在更为熟悉的名称——大数据。在大数据时代中，人们似乎是淹没在了数据的海洋。说淹没在数据的海洋，实在是低估了海的深度和宽度，也许数据的银河或者宇宙更为合适。
大数据会怎么样影响我们的生活？
简单来说，它会让我们的生活更困难或者更容易——取决于你是否拥有分析大数据的技术。毫无疑问要想在海量数据中理出头绪不是一件容易的事情，如果你不具备分析数据的能力，大数据会让我们的生活更困难。例如每逢“双十一”“剁手党”都面临痛苦的抉择：打折的商品实在太多，买什么才好呢？最终一不小心，信用卡刷爆，买了一大堆自己不需要的商品，只得含泪吃半年的“康师傅”。但是更多的时候，大数据会让我们的生活变得容易，因为科技的发展比数据的积累更迅速，过去几年人类已经发明了许多分析数据、处理数据的方法，这些方法已经在为我们服务。
毫无疑问大数据正在改变着我们的生活。过去几年无论是医疗、健康、交通、公共安全，还是生活、购物、旅游、娱乐都已经逐渐建立起了大数据的分析系统，无论是国家还是企业对大数据的投入都数以亿计。大数据的应用也从早期的数据密集型行业（例如电信、金融、能源、科研、互联网），逐步向非数据密集型行业扩张。一个路边的奶茶店需要大数据吗？当然需要。借助微信平台，只需要扫一扫二维码，奶茶店就会获得粉丝的关注。有了这些数据不仅可以开展打折促销，还可以通过互动了解用户口味，推出新品。别忘了，电商巨头京东最近也开设了一家奶茶店，而显然京东会用大数据的方法来经营。
在大数据时代，数据不再是静止和陈旧的，任何被遗忘在服务器中的数据，都可能被重新利用，从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性。《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，绝大部分都隐藏在表面之下。感谢科技的进步，今天我们已经能够看到冰山之下的绝大部分。
云计算是什么？
云计算可谓是大数据的最好载体。随着数据量的快速增长，大数据的存储和运算越来越复杂，传统企业在运作时需要投入很高的人力物力，于是把涉及存储运算的基础设施抽象和独立出来，形成的专门性服务称为云计算。
云计算和大数据之间的关系，经常让人产生混淆。打个简单比方，云计算好比大数据时代的“电”，注重服务的通用性;大数据系统则是“家用电器”，关注实际的用途和效果。可以说，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。云计算将计算资源作为服务。
（来源：人民网、人民日报、内蒙古日报社）
什么是大数据云计算三:什么是大数据？云计算和大数据的关系
最近大数据、云计算的概念非常火热，不管什么人都可以坐在饭桌上轻松的谈这些本来和我们很遥远的概念，今天银狐子就来跟大家一起聊聊大数据和云计算。
记得2016年8月份在上海和一个朋友在饭桌上聊天，他告诉我一个关于大数据的观点： “大数据，让我们更多的去关注事物之间的关联关系，而不是因果关系”。当时听这一句话，猛然觉得醍醐灌顶，但理工科出身的我始终觉得"万事万物都是有因果联系的"，所以这颠覆了我的世界观。
回头想想，我还是坚持世界是运行在万事万物的因果联系之中的，只不过大数据的出现，把万事万物的内在联系进行"多次因果式推理",让本来的因果关系变成了关联关系，如下图：
拿沃尔玛某分店将“尿不湿”和“啤酒”放到一个柜台而使该分店年收入增加百万美元的故事来讲（故事有点老），貌似两个完全不相关的商品，在周末却能产生周期性极为相似的销量曲线，对销量数据的长时间数据观察、推理（数据分析），得出这一结论。不需要关心他们因果关系，只需要知道他的关联关系就可以，这就是大数据带个我们的"意外惊喜"。
大数据是问题，云计算是解决问题的方法。
--- from《大数据时代》
这个观点是从大数据的角度切入云计算，同时也确切地表述了云计算和大数据之间的关系。互联网在中国经过数十年的发展，所有的用户行为以及这些行为产生的数据，给我们提供了巨大的生产资料，面对这些庞大的数据，如何存储、分析、计算这些数据并从中挖掘出"金矿"，便是我们目前面临的问题，这个时候云计算就来了。
大数据不仅是说数据之大，大数据还是一种技术，一种对海量数据高效处理的技术，其借助的技术手段正是云计算。如何存储、处理、分析挖掘这些海量数据，正是通过云计算的方法和技术来解决这些问题。关于云计算的实现技术就不在这里展开了。
回到文章最开始的那个故事，来总结下：
1）、万事万物，都有因果联系的，这是马克思唯物主义观点，只不过是大数据（技术）屏蔽掉了某些内在因果联系，而直接将某些事物(AD)的关联关系直接呈现给我们了。作为人类，是需要弄明白这些内在因果关系，否则可能就真有一天，AlphGo和Master直接冲出实验室替我们来思考世界了，想想那是一件多么可怕的事情。
2）、大数据是问题，云计算是方法，云计算的提供的方法给了我们云数据和大计算的可能性。
【参考资料】
[1] 《大数据时代》 作者 维克托*迈尔
[2] 大数据和云计算区别 来源：百度搜索
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