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(1) [信息与计算科学考研]本科是信息与计算科学，目前大二，计划考研，考金融，有推荐的学校或者考研方向吗？
金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动规律。
学校推荐：
1、综合类大学：（综合性学科，注重理论和宏观）北京大学、复旦大学、浙江大学、南开大学、天津大学、武汉大学、中山大学、南京大学等。
2、工科综合大学：（数理基础强，专业上升快，具有很强的特色）清华大学、中南大学、华中科技大学、上海交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学等。
3、文科综合大学：（学科交叉应用性强，基本功比较扎实，学科发展快）中国人民大学。
4、财经大学：第一类（学科偏向银行系统，教学与银行为基础，有现代金融的特点）对外经贸大学、西南财经大学、湖南大学、西安交大；第二类（财政、会计等比较强的经济管理专业）中央财经大学、上海财经大学、东北财经大学、中南财经政法大学、江西财经大学等；第三类（地域性名校特点）新疆财经学院、河南财经学院、内蒙古财经学院等。
清华大学五道口金融学院：五道口金融学院，金融专业的最高评价，只招收硕士和博士层次，导师大多是奋斗在金融前线的高官。理事会领导下的院长负责制，架起学界与业界的沟通桥梁；立足高端：创新的课程体系设计，丰富的案例库资源，领先的在线教育平台；权威洞见：汇聚一流的师资力量，打造国家级的金融智库；根植实践：聚焦金融领域，深入前沿实务。专业课内容范围广，不指定任何参考书。考察的是学生的综合能力，包括阅读面，理解和分析能力以及表达能力。从题型上看，不需要计算能力，不考察数理分析能力。对于阅读面比较广以及记忆力比较强的学生是一个优势。
(2) [信息与计算科学考研]信息与计算科学：披着计算机“外衣”的数学专业
信息与计算科学，一听到这个专业的名字，大部分人都会以为这是一个与计算机有关的专业。没错，这个专业确确实实与计算机相关，但它却是实实在在的数学类专业，而且它是数学的两大基础学科之一（另外一个是数学与应用数学）。
计算科学≠计算机科学
信息与计算科学专业为理科专业，通常开设于大学里的数学学院。这个专业通常分为计算数学和计算机软件这两个大的专业方向。方向一是以数学方面为主，计算机科学方面为辅；方向二是以计算机科学方面为主，数学方面为辅。大多数的院校在本科阶段虽不作细分，但偏向计算数学方向的居多。不管分不分专业方向，也不管各个学校所开设的课程有多少不同，无数的基础课都会充满这个专业学生的课程表，数学的、计算机的、物探的、测井的都学，可以说上天人地无所不学，但却又不会学得太深入。
从大二开始，我们就会开始接触编程，但也只是接触，如果想深入学习这方面或者是想往编程这方面就业的话，就要做好自学的打算。光是本科阶段教的这些是远不足以让我们成为一个真正的程序员，而且本身同计算机专业出来的学生相比，就落后了一步“专业性”毕竟我们是数学类专业。
专业学习：基础很重要
大部分的专业往往在大一学的都是一些基础、公共的科目，而大二
大三会学习一些与之前毫无关系的专业课。但我们数学类的专业是不一样的，在大一学习的内容会贯穿整个大学，所以在大一就必须打好基础，否则之后的学习会很难跟得上。高等代数和数学分析是重中之重的科目，之后的学习都是从里面的一个函数方向和矩阵方向延伸出来，特别是其中的—个函数方向尤其重要。大二、大三、大四学习的积分求极限、概率论、运筹学、优化设计、常徽分方程和偏微分方程都与大一打下的基础分不开。
学习虽枯燥，却不易挂科
读过大学的人都会觉得高等数学很难，所以数学类专业的挂科率会非常高，但其实正好相反，信息与计算科学的挂科非常低，不过挂科率这么低是有这么一个前提的：每次一到期末，宿舍往往都是空荡荡的，所有的人都会去那因为挤满人而只能坐楼梯的图书馆学习。不过有一点大家是没有想错的，我们专业的学习确实很枯燥。它不会像设计类专业那样充满着天马行空的想象，也不会像语言类专业那样充满着妙趣横生的诗文，更不会像化工类专业那样充满着各种神奇的实验现象，陪伴我们的只有那枯燥无比的“0"到“9"这十个阿拉伯数字和那些奇形怪状的数学符号。想要要选择这个专业，就要有一定的耐心和毅力，当你能够爱上这十个阿拉伯数字，能够发现它们与这些计算符号之间的美，你的数学之路才刚刚开始，毕竟不是谁都能成为华罗庚的。
后劲十足的就业
数学类的专业，在大多数人眼里，毕业后能做的无非只有两个方面：一是当一个数学老师，二是搞科研，继续钻研那十个奥义无穷的阿拉伯数字。这么看来数学类专业的就业似乎太古板而且道路狭窄。然而，这些都是偏见。数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界、教育界甚至商业的“香饽饽”，数学专业的就业前景有着你看不见的“前途似锦”。因为学的是基础学科，所以很多职位都可以在稍微掌握了一些专业性的技能之后就可以胜任了，而且在遇到需要考试的时候，特别是关于数学的考试时，数学类产业的毕业生天生具有优势。虽然我们专业的就业路面广，但是却需要很强的数学能力才会受到用人单位的青睐。
不过说到底，信息与计算科学专业的学生最好的出路还是读研，特别是读其他方向的研究生，这是非常厉害的一个组合。如果你有很好的数学基础的话，你会在以后的学习和研究中感受到数学给你带来的数不尽的好处。无论是天文学家也好，物理学家也罢，他首先是个数学家，这是必然的，任何一个学科在高层次的较量就是数学的较量。在现在国内外很多科研、工作做得出色的人，他们在本科阶段读的都是数学。
在大学的数学学院里，除了信息与计算科学，大多数还设置了应用数学、基础数学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。这些现代数学的分支超越了传统数学的范畴，延伸到各个社会领域，以数学为工具，探讨和解决非数学问题，为人类社会发展做出了巨大的贡献。当然，这些专业的学生也受到了各个相关领域的欢迎，所以说千万不要觉得学数学类的专业将来就业的道路会很难走，路其实都是自己走出来的，难不难走，取决于自身。
(3) [信息与计算科学考研]大学专业介绍
说到数学专业，相信大多数家长觉得毕业后除了当老师、搞科研，其他职业都不对口，择业范围太窄了，要是孩子学了这个，以后找工作就更难了，然并卵，数学专业毕业考生可是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”。
数学与应用数学专业
说实话，如果你不是真的喜欢数学，热爱数学，那么学这个专业真的是太痛苦了。本专业特点是理工结合，培养具有宽厚的数学基础，熟练的计算机应用和开发技能，较强的外语能力，并掌握一定的应用科学知识，能运用数学的理论和方法解决实际问题的高级科技人才。
专业课程：
分析学、代数学、儿何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。像北大、清华、上海交通大学、华中科技大学、四川大学、北京师范大学、西安交通大学、中南大学、天津大学、哈工大都有开设此专业。
数学与应用数学专业作为一门基础性专业，在其他很多专业中都会学到，比如科研数据分析、软件开发、通讯工程、建筑设计等都要用到数学知识，所以学这个专业的学生如果考研的话，可选范围较大，经济类、计算机、软件等相关专业都可以考虑，很多精算师、建模师都是从数学专业走出来的研究生再学经济的，而不是经济类的研究生。所以如果学生有考研深造的打算的话，本科阶段一定要打好数学基础。
就业方向：
如果直接就业的话，教师当然是第一选择了。据国家教育部预测，今后5年内，我国高中教师缺口达到116万人，其中对数学、语文等基础学科的教师需求量最大。所以数学老师还是非常吃香的，专业的就业前景也是比较广阔的。
此外，也有学生毕业后会从事程序员、数据分析师、商务人员等工作，具体还是要看个人的选择以及际遇。
信息与计算科学专业
“信息”、“计算科学”很容易让人联想到计算机专业，事实虽不如此，但咱们完全可以考虑计算机专业的相关行业，作为自己的职业发展方向。学习这个专业也有很多选择了去做程序员，但也不能仅仅局限于这一方面。咱们学了四年的数据分析、算法也可以用来找工作，还有系统软件开发、测试工作也是适合咱们专业的。
信息与计算科学专业是以信息领域为背景，培养能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用软件开发和管理工作等方面的高级专门人才。数学与计算机信息管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。
就业方向：
信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。
推荐院校：
南开大学、吉林大学、复旦大学、浙江大学、西安交通大学、山东大学、大连理工大学、中国科学技术大学、湘潭大学等
数据科学与大数据技术专业
互联网经济大热，网络安全和大数据火了。在教育部直属高校的新增审批本科专业里，满眼都是“大数据”、“网络安全”这样的词汇。此类相关专业占了该条目下新专业的1/3左右。
数据科学与大数据技术专业为国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。像浙大、华中师范大学新增“信息安全”专业；厦门大学、四川大学新增“网络空间安全”专业。
企业目前最需要两类大数据人才，一是数据平台建设人才；二是数据挖掘应用人才，大数据是因应用而生的，也是结合应用来体现其价值的，之所以开设这一专业，学生不仅能胜任大数据平台搭建、存储和分析等技术工作，同时也能成为“产学研用”一体化的纽带，推动大数据技术在金融、气象、行政管 理等领域的具体应用，例如快速推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。
大数据专业就业主要行业：
(1)零售、保险、电子商务;
(2)政府数据中心;
(3)医药和银行;
(4)研究性大学;
(5)金融机构;
(6)互联网企业。
优志愿就是典型的大数据+高考这样的一个行业，通过院校历年的分数线、专业分数线在结合当年的招生计划、省控线，根据考分推荐适合的大学。为了实现教育公平，人人有学上，上海市政府乃至国家都是非常支持的。像优志愿这样大数据的互联网公司还是非常多的，对大数据分析师、大数据系统研发工程师、数据可视化工程师职位的需求量还是非常大的。
1大数据分析师
运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持。
2大数据系统研发工程师
负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求，编写需求分析报告及技术解决方案。
3数据可视化工程师
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